第一车间第 93 条推送
01
通过各式各样的传感器与机器学习算法，AI能够实现多环节实时监控，宛如一个装载了高清摄像头的超级计算机处理器，当这种技术介入到农作物的生产和加工环节中，它能够结合管理指令，随时反馈土地中的作物长势、病虫害情况等，也能够在工厂对原料的预处理阶段进行流程干预，提高产品的产出效率。
我们所熟知的海天味业拥有全程无任何人工接触的酱油生产及质检线，将发酵后的酱油借助316L不锈钢管道运输至全自动密闭的洁净灌装车间直接灌装，每条生产线在1小时能产出的酱油高达5.2万瓶。在现代制曲车间，海天的5G+AI机器视觉统计分析技术更是能够实现全自动控温控湿、投料搅拌，其效率和速度远非人力可及。
02
智能监测，“扫码”溯源
现如今的消费者受与时俱进的饮食健康观念影响，越来越注重入口的食品品质与安全。而农产品由于前期生长和生产的环节和链条过于分散，使得大众并不能直观地了解到每一样食材都来自何方，营养几何。因此，不少溯源类的品牌活动频出，其声量也在逐渐变大。借助AI，成品检测和一键溯源功能不再遥不可及。
在江西赣南的脐橙生产基地，每年脐橙采摘前，农夫山泉会对每个果园随机取样20个以上，只有糖酸比符合要求才可采摘，之后直接运往农夫山泉信丰工厂，24小时内完成智能化分选。在工厂全自动生产线上，每个橙子要被拍摄40张照片，精确测算每一个疤点面积，以筛选出外观品相符合标准的优质脐橙。同时，每个橙子的重量通过自动称重感应系统进行测重分级，还要对每个脐橙进行无损红外扫描。经历这些标准化筛选，17.5°橙实现了表皮完整度统一、个头均匀，且外观和口感达到业内顶级品质。
企业如此“优中选优”的每一步付出，虽然看似繁琐复杂，承担无数成本，但重要的是承担起对消费者和食品安全问题的社会责任。AI算法就像是生产线上的“最强大脑”，帮助企业识别出有价值的农产品原材料，对其进行筛选、检测，从而实现精细化再加工。
智能化农业的发展，离不开技术的升级迭代，AI的潜力与价值将被不断挖掘开发，为农业的智能化管理和决策提供强有力的支持。
© 第一车间 出品
▼
扩展阅读
— The end —
