Sobolev 空间理论及其在偏微分方程中的应用

文摘   2024-11-18 13:27   上海  

Sobolev 空间理论是泛函分析与偏微分方程(PDE)研究的基石。它通过弱导数概念将函数光滑性与可积性结合,构建了一类广义函数空间,用于研究偏微分方程解的存在性、唯一性和正则性。Sobolev 空间理论也是现代数学物理问题分析的基础。

Sobolev 空间的定义

Sobolev 空间的形式定义

是一个开集, 为正整数, 为实数。Sobolev 空间 定义为包含 空间的函数的集合,其中函数的弱导数(weak derivatives)也是 函数。具体定义为:

其中:

  • 是一个多重指标,表示导数的阶数;

表示广义导数(弱导数)。

特别地,若 ,则 通常记作 ,被称为 Hilbert空间,该空间具有内积结构。

1.2 广义导数(弱导数)

Sobolev 空间的一个核心概念是弱导数。在经典导数的定义中,要求函数在某点附近连续可微,但这一条件对于一些重要函数(如具有间断的函数)并不适用。为此,弱导数的定义被引入:

(即光滑且具有紧支集的函数),我们定义弱导数 满足:

这种导数的定义允许即便 在某些点不可微,它仍然可以在弱意义下拥有导数。

Sobolev 空间的范数与内积

Sobolev 空间的范数

对于 ,其范数定义为:

其中:

表示 空间中的导数范数。

对于 ,Sobolev 空间成为 Hilbert 空间,此时可以定义内积:

该内积使得 成为一个完备的度量空间,其中所有的序列在相应范数下收敛。

Sobolev 空间的完备性

Sobolev 空间 是一个 Banach 空间,即在该空间内所有的柯西序列都有极限,且极限也属于该空间。

如果 ,则 是一个 Hilbert 空间,且具有内积结构。在此空间中,所有的柯西序列收敛,并且收敛的极限也属于该空间。

Sobolev 空间的几个结论

Sobolev 嵌入定理

在讨论 Sobolev 空间的嵌入定理时,我们通常关注不同的 Sobolev 空间 如何嵌入到其他类型的函数空间中,特别是连续函数空间、Lebesgue 空间等。嵌入的结果依赖于空间的维数 、函数的光滑度(通过 来表示)、以及定义域 的形状。

Sobolev空间的嵌入定理概述

假设 是一个开集,函数 ,那么根据 , 的关系,Sobolev 空间可能会嵌入到其他函数空间。

嵌入定理的标准形式

低阶嵌入

  • 连续性嵌入: 如果 ,则当满足以下条件时, 可以嵌入到某个连续函数空间:

    其中, 是与 相关的指数。这个条件意味着当 足够大时,函数不仅具有弱导数,还具有更高的正则性,可以变得连续。

  • 嵌入到 : 如果 ,在 是一个有界区域且 时, 可以嵌入到一个 Hölder 连续空间 ,其中

高阶嵌入

  • 空间嵌入: 对于某些 空间中的函数可以嵌入到 空间。例如,如果 ,则 ,这意味着函数的弱导数是有界的。

紧嵌入

  • 紧嵌入: 当 满足适当的条件时,嵌入不仅是代数的,也具有紧性。例如, 可以紧嵌入到 或者 空间中,尤其当 足够大时。

    具体而言,如果 ,则:

也就是说,某些 Sobolev 空间的函数在 中是有界的,且该映射是紧的。

临界维数与临界指数

对于一些特殊的 的组合,Sobolev 空间的嵌入关系特别关键,这些组合被称为临界指数和临界维数。最常见的情况是:

  • 临界指数 是临界值,超出此值时,函数的正则性提高。
  • 临界维数:空间的维数 影响着嵌入定理的性质。一般来说,当空间维数较低时,Sobolev 空间可能会嵌入到更高阶的空间中。

具体的嵌入定理

以下列出了 Sobolev 空间的一些常见嵌入结果:

  • 1-D 例子: 对于一维空间

  • 二维空间的例子: 对于 ,嵌入条件通常如下:

  • 三维空间的例子: 对于 ,类似地,

特别注意

  • 边界条件的影响:上述结果假定了空间 是一个有界开集或适当的域。如果定义域具有边界(例如,狭长区域或具有特殊几何形状的区域),那么嵌入定理可能会有额外的条件,特别是在边界上的行为可能影响函数的正则性。

  • 有限与无限维度的情况:在有限维度情况下(如 ),嵌入定理通常可以通过经典的定理直接推导;而在无限维度的空间(例如,Banach 空间)中,嵌入定理的应用更为复杂,需要具体问题具体分析。

Poincaré 不等式

对于函数 ,存在常数 ,使得:

Sobolev 空间在PDEs中的应用

泊松方程

问题描述

考虑以下的泊松方程:

其中 是我们要求解的未知函数, 是已知的源项,定义在区域 内。边界条件为:

我们的目标是利用 Sobolev 空间理论证明这个问题的弱解的存在性和唯一性。

Sobolev 空间框架

定义以下 Sobolev 空间:

  • ,这是满足边界条件 的 Sobolev 空间。
  • 是定义在 上的所有函数,满足:
  • 对偶空间 的对偶空间。

弱解的定义

泊松方程 的弱解是指在 中找到一个函数 ,使得对于任意 ,满足以下弱形式:

也就是说, 是方程的弱解当且仅当它满足:

其中

  • 是双线性形式,
  • 的对偶。

弱解的存在性

利用 Lax-Milgram 定理证明存在性

对于泊松方程的弱解,我们可以通过 Lax-Milgram 定理 来证明存在性。这个定理提供了一种求解线性方程的框架,在此问题中我们可以应用于泊松方程。

Lax-Milgram 定理的核心内容是,如果双线性形式 是连续的,并且对于所有 ,存在常数 使得:

并且对偶  是连续的,即存在常数 使得:

那么方程 对于任意 有唯一解。

验证条件

  • 双线性形式的连续性:

对于 ,通过 Cauchy-Schwarz 不等式,可以得到:

因此,双线性形式 是连续的。

  • 强制条件:

对于 ,由于 并且 ,我们知道:

对于某个常数 ,因此双线性形式满足 强制条件。

  • 连续性条件:

对于右侧的对偶  ,有:

因此,对偶   是连续的。

结论

根据 Lax-Milgram 定理,方程 中有唯一解,即存在一个唯一的 ,使得它满足弱形式:

唯一性

在此问题中,唯一性可以通过能量估计直接证明。假设 是泊松方程的两个弱解,令 ,则 满足:

并且

选择测试函数 代入弱形式:

由于 ,我们有:

因此 ,即

波方程

问题描述

() 是一个光滑有界区域,考虑以下波方程:

其中:

  • 是待求的解,
  • 是已知源项,
  • 是初始位移,
  • 是初始速度。

目标是利用 Sobolev 空间理论证明弱解的存在性和唯一性。

Sobolev 空间框架

定义以下函数空间:

  • 的对偶空间。

在能量空间中,定义解的空间为:

其范数为:

波方程的弱解定义为:找到 ,满足:

以及初始条件:

弱解的存在性

采用 半离散方法Galerkin 方法

构造有限维逼近

的正交基。对于任意正整数 ,定义有限维空间:

假设解 的形式为:

其中 是待定系数。将 代入波方程的弱形式,得到:

的形式代入,问题转化为以下常微分方程组:

其中:

该有限维常微分方程组在 上存在唯一光滑解 ,由此得到

能量估计

对于有限维近似解 ,定义能量:

代入弱形式,选择测试函数 ,得到:

通过分部积分公式,可以将第一项改写为:

第二项通过对称性得到:

右侧利用 Hölder 和 Young 不等式估计:

将上述结果综合,得到:

通过 Grönwall 不等式和积分,可以控制 的能量。

收敛到弱解

由于 中有界,利用 Banach-Alaoglu 定理可得弱收敛子列,记为 。进一步利用 Sobolev 嵌入定理,可以证明非线性项的弱收敛性,从而得到极限函数 是波方程的弱解。

唯一性证明

是两个弱解,令 。则 满足:

选择测试函数 ,进行能量估计:

积分得到:

因此 ,即 。解的唯一性得证。

热方程

问题描述

考虑热方程的初边值问题:

其中:

  • 是光滑有界区域,
  • 是已知源项,
  • 是初始条件。

目标是利用 Sobolev 空间理论证明该热方程弱解的存在性和唯一性。

弱解的定义

定义函数空间:

热方程的弱解定义为 ,满足:

以及初始条件 意义成立。

能量估计及解的存在性

引入 Galerkin 逼近方法

选择 的正交基 ,并考虑有限维逼近:

其中 是待定系数。

代入热方程的弱形式,得到有限维方程组:

通过正交基展开,可以得到 满足的常微分方程系统:

其中:

  • 是拉普拉斯算子的特征值,

该系统在 上存在唯一解 ,由此 被确定。

能量估计

对于任意固定 ,我们可以对 做以下估计:

利用积分的分部公式,第一项可以化为:

对时间积分并使用 Hölder 不等式和 Young 不等式:

由此可以得到对 的有界性估计:

通过弱收敛得到极限解

由于 Sobolev 空间 的弱紧性定理,存在子序列(仍记为 )弱收敛到某个

的弱极限代入原弱形式,可以证明极限函数 满足热方程的弱解定义。

解的唯一性

假设存在两个弱解 ,令 。则 满足:

的弱形式有:

积分的分部公式给出:

因此:

由非负性得 对任意 ,即

不可压不可压 Navier-Stokes方程

问题描述

() 是一个有界光滑区域,考虑不可压缩 Navier-Stokes 方程:

其中:

  • 是速度场,
  • 是压力,
  • 是粘性系数,
  • 是外部力,
  • 满足

目标是证明该方程弱解的存在性。

Sobolev 空间框架

定义以下函数空间:

赋予内积:

其中

利用 Poincaré 不等式可知,该内积在 上诱导范数:

弱解的定义

,Navier-Stokes 方程的弱解定义为: 找到 ,使得:

其中:

证明弱解的存在性

采用 Galerkin 方法。

构造有限维逼近

设 $ {\mathbf{\phi}k}{k=1}^\infty V N $,定义有限维空间:

假设解 的形式为:

其中 是待定系数。将 代入弱形式,得到:

对于

利用正交基的性质,将问题转化为有限维常微分方程系统。该系统在 上存在唯一解

能量估计

对方程两边乘以 并积分:

利用 Hölder 和 Young 不等式,有:

因此:

积分得到:

因此, 中有界。

收敛到弱解

由 Banach-Alaoglu 定理, 的子序列弱收敛到某个 。进一步利用 Sobolev 紧性定理,可以证明非线性项 的收敛性,从而 满足 Navier-Stokes 方程的弱解定义。

解的唯一性(2D)

在二维情形中,可以通过 Grönwall 不等式证明解的唯一性。设 是两个弱解,令 ,则:

通过类似能量估计的方法,得到:

从而 ,即解唯一。

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