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根据投放异常结果反推数据关键指标，就能针对性解决疑难问题

2024-12-21 23:49 广东

你好，我是潮州痞子蔡!

近日，有学员小伙伴来咨询：

先介绍下这个问题的一些基础背景：

产品投放媒体：百度信息流；

投放的产品：高客单价表单。

根据学员她反馈的问题，可以明确判断是ctr出了问题，点击率偏高了，她给了异常账户（A账户）和正常账户的数据一对比，结果果然验证了。

对方给出的数据又呈现了一些特点，比如异常账户的点击率偏高，但是消耗不高，曝光量比正常账户多出一定比例，这是明显的异常：

从这点看，很明显异常账户的转化出现了问题，由上面的两个点已经可以知道：异常账户投放带来的流量不是目标流量。

但是这个目标流量是有可能由两方面带来的：

1、因为不同账户不同流量分配的情况，即使对方同一个投手、同一素材投放，但是还是会出现这种差异情况，但是这种差异数据不是账户内所有数据都有问题，而是部分有问题，这里是投手没能根据部分异常数据去进行卡控和及时调整。

调整里面也包括针对正常的计划、素材数据进行迭代或更多的覆盖给账户，更确切的说让这类正常消耗数据占据该账户更大的比例，则问题就解决了绝大多数。

2、因为卡回传的动作失当导致，这点很多团队都有在各个媒体在操作，但是怎么卡比较合适，这点比较讲究。

目前很多团队都有在操作卡回传、扣量的动作！

说个实在话，媒体实际是知道哪个广告主在卡回传的，回传什么，尤其是越大的广告主，他们更清楚，只不过他们也有他们的kpi，所以会综合考虑这里面的情况和相应的反应。

了解了这一点，我们广告主在卡回传上就需要考虑自身和媒体两方面的利益，同时也在卡回传的过程中去观察前端数据的变化（它可以给到足够的启发和判断），然后做出合理的卡回传动作。

这个卡回传动作的合理性又能延伸出好多，这点属于非常细节的优化动作，今天不在这里详述。

回到案例本身，如果碰到这样的异常账户，有了这样的分析，读者你会怎么解决？其实已经诊断出病因就已不难了，我也期待评论区精彩的留言，或私我caiyu5065交流。

如之前这篇文章《一道海外广告面试题》到目前为止只有一位读者回答到了我中间没有涉及的第三套方案，但那个真的是个很好、很灵活的方案，而它的得出也反应了优化师的思维和灵敏。

期待今天这篇又能有精彩的回答，期待！

潮州痞子蔡

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