个性化治疗刻不容缓,揭秘重症肌无力患者日常生活活动受损真相!

文摘   2024-10-24 20:00   山东  

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关键词MG;肌肉无力;MGFA分类;日常生活活动;BMC Neurology

重症肌无力(MG)是一种罕见的慢性自身免疫性疾病,其特征是神经肌肉接头传递障碍,导致肌肉无力和易疲劳。MG的症状具有高度的变异性和波动性,涉及眼肌、球部和肢体骨骼肌,严重影响患者的日常活动和生活质量,这使得对患者的分类变得复杂。美国重症肌无力基金会(MGFA)的分类系统根据肌肉无力的严重程度和局部化进行分组,是广泛使用的评估工具。然而,对于每个MGFA分类下患者的具体临床表现了解不足,这限制了我们对MG症状对个体患者潜在影响的全面认识【1】。


2024年10月12日,Jacqueline Pesa 等研究人员在杂志 BMC Neurology 上发表了一篇题为 Clinical characteristics and impairment of activities of daily living among patients with myasthenia gravis with differing degrees of muscle weakness: a real-world study of patients in the US and five European countries 的真实世界研究论文【2】本研究旨在通过实际临床数据来评估不同MGFA分类下患者的日常生活活动(ADL)受损情况,并探索其他一系列临床特征,并为临床实践提供更具体的指导。


(如需原文,请加微信healsana获取,备注20241012BMCN

主要研究内容和结果

🔷  日常生活活动(ADL)受损程度差异
在参与研究的1232名患者中,MGFA I类(眼肌型MG)患者的ADL受损程度显著低于II类(轻度全身型MG)和III/IV类(中度/重度全身型MG)患者。具体来说,I类患者平均ADL受损得分为1.9,II类患者为3.5,III/IV类患者为6.0。

🔷  MGFA分类内的异质性
尽管ADL受损程度随MGFA分类的加重而增加,但在每个MGFA分类内观察到显著的异质性。
  • 在I类患者中,有1.1-1.9%报告轻度球部症状,0.3-1.1%报告中度球部症状;此外,在I类患者中有0.5%报告轻度呼吸短促;
  • 在II类患者中,8.5-16.4%报告轻度球部症状,4.7-7.4%报告中度球部症状,0.3-0.9%报告重度球部症状。此外,II类患者中9.8%报告轻度呼吸短促,4.8%报告中度呼吸短促,0.3%报告重度呼吸短促。

🔷  临床特征的统计学差异
在不同MGFA分类的患者之间,存在统计学上显著的临床特征差异,包括共病情况、缓解状态、肌无力危象经历、MG相关住院经历以及接受的治疗线数和类型。

🔷  患者体验的个体化
研究发现,即使在MGFA分类相同的患者中,他们在症状体验、总体疾病负担以及ADL受损的具体性质上也存在差异。这强调了在临床实践中,医生应考虑每个患者的个体化体验,而不仅仅是依赖于MGFA分类。

🔷  疾病控制的影响
研究还发现,不同MGFA分类的患者都经历了不良的疾病控制结果,如肌无力危象、住院以及焦虑和抑郁等共病,这进一步证明了疾病控制对于改善患者生活质量的重要性。

这些研究结果揭示了MG患者在不同疾病严重程度分类下的ADL受损情况和其他临床特征,强调了在MG管理中考虑个体化体验的必要性,并指出了未来研究和临床实践改进的方向

图1. 按MGFA分类的患者平均ADL受损程度评分图


图2. 不同MGFA分类下患者的症状和帮助需求比例图


编者按:
临床意义和科研启发:
本研究通过分析不同MGFA分类下重症肌无力患者的日常生活活动(ADL)受损情况,揭示了即使在分类相同的患者中,症状体验和疾病负担也存在显著的个体差异,强调了临床实践中需要采取更为个性化的管理策略
研究结果提示医生在评估和治疗MG时,不仅要考虑到MGFA分类,还应关注患者的具体症状、共病情况以及生活质量的影响。此外,研究还突显了对MG患者进行更为细致的分层和亚型划分的必要性,以便未来能够开展更有针对性的临床研究,开发更有效的治疗手段,并为患者提供更精准的医疗照顾。这些发现不仅对MG的临床治疗具有指导意义,也为未来的研究方向指明了道路,特别是在探索疾病异质性和优化患者管理方案方面。

期待更多类似高质量研究,给患者带来更优的临床诊疗策略。
原文链接:
【1】Barnett C, Herbelin L, Dimachkie MM, Barohn RJ. Measuring clinical treatment response in Myasthenia Gravis. Neurol Clin. 2018;36(2):339–53.

【2】 https://doi.org/10.1186/s12883-024-03869-9


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作者:Amber Wang,编辑:Jessica,微信号:Healsanq。助理:ChatGPT
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