模型引导分析:补体抑制剂Zilucoplan在全身型重症肌无力患者中的疗效能够维持至24周

文摘   2024-10-07 22:40   山东  

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关键词:MG;Zilucoplan;补体抑制剂;MIA;Ther Adv Neurol Disord

重症肌无力(MG)是一种罕见的慢性自身免疫性疾病,表现为肌肉无力和易疲劳,严重者可出现危及生命的肌无力危象。尽管常规治疗可以控制许多患者的症状,但仍有一部分患者对传统治疗反应不佳或不能耐受副作用【1】。


补体抑制剂因其在抑制MG病理过程中的关键作用而受到关注。Zilucoplan是一种新型的补体成分5(C5)的小分子环状肽抑制剂,通过靶向C5来阻断补体级联反应的末端,减少神经肌肉接头的损伤。在先前的12周临床试验中,Zilucoplan已经显示出对乙酰胆碱受体自身抗体阳性的全身型重症肌无力(gMG)患者的疗效。然而,12周后的数据尚不可用【2】。


2024年9月21日,Guillemette de la Borderie 研究者们在 Ther Adv Neurol Disord 期刊上发表了题为 Maintenance of zilucoplan efficacy in patients with generalised myasthenia gravis up to 24 weeks: a model-informed analysis 的研究论文【3】。本研究采用模型引导分析(MIA)方法,结合贝叶斯统计分析框架,旨在预测Zilucoplan治疗gMG患者至24周的疗效和安全性。

研究结果显示,与对照组相比,Zilucoplan在24周内显示出持续的疗效。


(如需原文,请加微信healsana获取,备注20240921TAND

主要研究内容和结果

研究采用模型引导分析(MIA)在贝叶斯框架内进行,分为两部分:第一部分使用来自随机研究和国家重症肌无力(MG)登记处的对照组反应的汇总数据进行控制元回归分析;第二部分使用来自Zilucoplan II期(NCT03315130)、RAISE(NCT04115293)和RAISE-XT(NCT04225871)研究的个体患者水平数据进行贝叶斯分析,使用第一部分的后验分布作为信息先验。

🔷  MG-ADL评分结果
  • 在24周时,Zilucoplan组预测的平均MG-ADL评分变化为-4.55 (95% CI: −6.04, −3.13),而对照组为-2.00 (−3.35, −0.64) ,两者差异为-2.55 [(−3.76, −1.40), p < 0.0001]表明Zilucoplan在改善MG-ADL评分方面具有显著的疗效。且贝叶斯后验概率超过99.9%,表明Zilucoplan在统计学上具有显著的治疗效果。
  • 研究还发现,Zilucoplan与对照组在MG-ADL评分变化上的差异有82.8%的概率超过了临床上有意义的阈值(≥2.0分的改善)。这表明Zilucoplan不仅在统计学上显著,也在临床上具有显著的治疗效果。

🔷  QMG评分结果
在24周时,Zilucoplan组预测的平均QMG评分变化为-6.24 (−7.66, −4.84),而对照组为-2.92  (−4.08, −1.72),两者差异为-3.32 [(−4.69, −1.95), p < 0.0001],显示出Zilucoplan在改善QMG评分方面的显著疗效。

🔷  模型引导分析(MIA)的应用
这项研究是首次在gMG治疗中应用MIA来预测治疗的长期疗效,这种方法通过结合历史数据和当前临床研究数据,为减少安慰剂对照期提供了新的可能性。

这些研究结果为Zilucoplan作为治疗gMG的新疗法提供了有力的证据,并为未来的临床试验设计和治疗策略提供了重要的参考

图1. 到第 24 周 MG-ADL 评分相对于基线的预测平均变化


图2. zilucoplan 和对照组在 MG-ADL 评分从基线到第 24 周的预测平均变化中差异的分布


图3. 到第 24 周 QMG 评分相对于基线的预测平均变化


编者按:
临床意义

本研究通过模型引导分析(MIA)预测了Zilucoplan在全身型重症肌无力(gMG)患者中至少24周的疗效,结果表明Zilucoplan相比于对照组具有显著且持久的治疗效果,这对于临床医生在考虑长期治疗策略时提供了重要的参考依据。此外,该研究的贝叶斯分析框架为未来临床试验设计提供了新的思路,尤其是在减少安慰剂对照期和加速新药上市方面具有潜在的应用价值。


科研启发:

本研究强调了利用历史数据和现实世界证据在药物研发中的重要性,提示未来研究可以进一步探索如何结合传统临床试验与现代统计方法,优化临床试验设计,减少患者负担,同时确保治疗效果的准确评估。此外,该研究还提示了在药物研发过程中,如何平衡创新与患者安全之间的关系,为后续药物研发和审批政策制定提供了重要的参考。


期待更多类似高质量研究,给患者带来更优的临床诊疗策略。

原文链接:
【1】Gilhus NE, Tzartos S, Evoli A, et al. Myasthenia gravis. Nat Rev Dis Primers 2019; 5: 30.
【2】Howard JF Jr, Bresch S, Genge A, et al. Safety and efficacy of zilucoplan in patients with generalised myasthenia gravis (RAISE): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 study. Lancet Neurol 2023; 22: 395–406.
【3】doi:10.1177/17562864241279125

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作者:Amber Wang,编辑:Jessica,微信号:Healsanq。助理:ChatGPT
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