重症肌无力患者的福音:革新性无创定量评估技术精准捕捉吞咽困难!

文摘   2024-10-30 20:00   山东  

推广专业学术交流、促进诊疗流程改善


关键词:MG;吞咽困难;下颌表面肌电图;Internal Medicine

重症肌无力(MG)是一种自身免疫性疾病,主要影响神经肌肉接头,导致肌肉无力和易疲劳,其中吞咽困难(dysphagia)是MG患者常见的症状,严重影响患者的生活质量并增加误吸和肺部感染的风险。尽管现有的评估方法如视频透视吞咽评估(VF)、纤维内窥镜吞咽功能评估(FEES)等能够检测吞咽困难,但它们存在辐射暴露、侵入性操作和无法反复进行的局限性。因此,开发一种新的无创、定量的评估方法对于准确评估MG患者的吞咽功能、监测病情变化和指导治疗至关重要【1】。


2024年10月18日,Keiichi Himuro 研究者们在期刊 Internal Medicine 上发表了题为 Quantitative assessment of dysphagia in myasthenia gravis 的研究论文【2】。本研究旨在通过同时记录呼吸模式和下颌表面肌电图(sEMG)活动,建立一种新的评估MG患者吞咽困难的方法,以期为临床提供更有效的评估工具。

基于本研究,呼吸模式和下颌表面肌电图(sEMG)可能反映咽部肌肉无力/疲劳的严重程度,因此可以作为MG患者吞咽困难的定量参数。


(如需原文,请加微信healsana获取,备注20241018IM

主要研究内容和结果

🔷  参数异常与疾病状态相关
  • 研究比较了MG患者与健康对照组(HCs)在吞咽过程中的呼吸模式和下颌表面肌电图(sEMG)活动,发现MG患者在过度呼气流、过度呼气流聚集、高吸气流和延长的EMG模式这四个参数上与健康对照组存在显著差异。
  • 具体来说,MG患者的过度呼气流(32.5/10min vs 2/10minp<0.001)、过度呼气流聚集(3/10min vs 0/10minp=0.003)、高吸气流(8/10min vs 0.5/10minp=0.010)和延长的EMG模式(2.5/10min vs 0/10minp<0.001)均显著高于健康对照组。

🔷  治疗后参数改善

在MG患者接受免疫抑制治疗后,上述异常参数显著改善,接近健康对照组的水平,表明这些参数对治疗效果具有敏感性。

具体改善的参数情况包括过度呼气流(从32.5/10min降至3.5/10min;p=0.007)、过度呼气流聚集(从3/10min降至0/10min;p=0.021)和延长的EMG模式(从2.5/10min降至0/10min;p=0.013)。然而,高吸气流的变化在治疗后并不显著(p=0.123)。


🔷  测试安全性

在进行重复吞咽测试的过程中,没有出现与测试相关的并发症,包括低氧血症或肺炎的发生,这表明该测试方法在临床应用中是安全的。


🔷  定量评估的有效性

研究结果支持呼吸模式和sEMG可以作为定量参数,用于评估MG患者的吞咽困难,这些参数能够反映咽部肌肉无力/疲劳的严重程度。


通过这种新方法,研究者能够对MG患者的吞咽困难进行客观、定量的评估,这对于早期诊断和治疗MG患者的吞咽困难具有重要意义。此外,该方法还可以用于监测MG患者在治疗过程中吞咽困难的变化,为临床提供了一种评估治疗效果和调整治疗方案的工具。


图1. 重复吞咽测试的设置

图2. 根据气流模式、颏下 sEMG 和综合 EMG 记录呼吸和吞咽模式之间的协调性

图3. 治疗前后 MG 患者和健康对照者的四个参数

编者按:
临床意义和科研启发:
本研提供了一种新的、无创的定量评估重症肌无力(MG)患者吞咽困难的方法,通过同时记录呼吸模式和下颌表面肌电图(sEMG)活动,能够客观地反映咽部肌肉的无力和疲劳程度。这一方法不仅有助于早期识别吞咽困难,降低误吸风险,还能在治疗过程中监测吞咽功能的变化,从而为临床医生提供重要的决策依据。
此外,研究结果为未来的科研启示在于,进一步探索这种评估方法在其他神经肌肉疾病中的应用潜力,以及开发新的参数来更准确地检测吞咽疲劳,从而推动吞咽功能评估领域的进步。

期待更多类似高质量研究,给患者带来更优的临床诊疗策略。

原文链接:

【1】Ertekin C, Yüceyar N, Aydogdu I. Clinical and electrophysiological evaluation of dysphagia in myasthenia gravis. J Neurol Neurosurg Psychiatry 65: 848-856, 1998.

【2】DOI: 10.2169/internalmedicine.4303-24


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作者:Amber Wang,编辑:Jessica,微信号:Healsanq。助理:ChatGPT
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