业界对自动驾驶汽车的预期不一，有人乐观地认为突破在即，也有人悲观地觉得自动驾驶汽车永远无法大规模上路。
高盛发现，部分自动化和辅助驾驶正变得越来越普及。全自动驾驶汽车的推广速度比此前预期的要慢，但这一领域将持续增长，从长远来看会在市场中占据更大份额。
“关键在于，我们认为人工智能技术的进步将助力该行业达到更高的性能水平，不过我们也认为，作为基本情况，自动驾驶汽车的大规模应用至少还需数年时间，” 高盛负责汽车和工业技术领域的马克・德莱尼在其团队报告中写道。
到 2030 年，全球新车销量中可能有高达 10% 是 L3 级汽车：这类自动驾驶汽车允许驾驶员在特定情况下，比如在天气晴朗的高速公路上，将视线从道路上移开，双手离开方向盘。（此前的预测约为 12%。）同期，完全自动驾驶的 L4 级汽车销量可能占总销量的 2.5% 左右（此前预测约为 3.5%）。
与此同时，需要驾驶员监督的部分自动驾驶 L2/L2+ 级汽车，预计其销量占比将从今年的约 20% 升至 2027 年的约 30%（此前预测约为 24%）。
该预测还表明，到 2030 年，全球将有几百万辆商用自动驾驶汽车用于拼车服务。尽管这在全球汽车总量中占比很小，但对于自动驾驶出租车来说，这意味着一个超 250 亿美元的市场。
人工智能如何推动自动驾驶汽车行业发展
尽管目前已有一些自动驾驶汽车上路（如在旧金山、凤凰城、武汉和北京等市场），但这项技术尚未得到广泛应用。虽然目前 60% 的车辆具备一定程度的驾驶辅助功能，但预计到 2026 年，全球汽车总销量中仅有 1% - 2% 具备 L3 级功能。
由于技术限制以及监管和商业模式方面的考量，更高水平的自动驾驶技术的推广速度比高盛研究部 2022 年预测的要慢。
话虽如此，也有迹象表明人工智能的进步可能会加速更高程度自动驾驶汽车的应用。“对人工智能扩展的研究表明，增加计算机、扩大训练数据集以及改进模型架构，应该有助于提升人工智能模型的性能，” 我们的分析师写道。
硬件成本降低是自动驾驶汽车应用可能增加的另一个潜在原因。驾驶辅助和完全自动驾驶汽车使用数十个摄像头、传感器，在某些情况下还会使用激光雷达设备。例如，如今一款 L2+ 级汽车使用 8 个摄像头，而一款特定的 L4 级汽车则使用 29 个。随着这些部件成本的下降，自动驾驶汽车将变得更便宜、更高效。
自动驾驶汽车应用的加速发展可能会推动多个行业的股票上涨，包括芯片制造商、拼车公司、自动驾驶技术开发商以及部分汽车制造商。
展望更远的未来，高盛设想了一种乐观情形：到 2040 年，自动驾驶汽车（L3 级及以上自动化）销量占所有轻型汽车销量的约 60%。即使在不太乐观的情形下，自动驾驶汽车也可能占新车销量的近 40%。
自动驾驶汽车将如何改变拼车业务
预计中国的自动驾驶汽车应用率将最高，到 2040 年，L3 级及以上自动驾驶汽车销量可能占所有销量的 90%。据我们的分析师称，到 2040 年，欧洲近 80% 的汽车销量以及美国约 65% 的汽车销量可能是高级自动驾驶汽车。
预计其中大量汽车将由拼车公司投入使用。从成本模式来看，拼车公司越来越有理由转而使用自动驾驶汽车。高盛发现，目前自动驾驶出租车的车辆驾驶成本估计为每英里 3.13 美元，但到 2030 年可能降至每英里不到 1 美元，到 2040 年降至每英里 58 美分。考虑到公司管理费用和研发成本，自动驾驶出租车的成本要高得多 —— 但预计将从 2024 年每辆车每英里 184 美元降至 2030 年的约 12 美元（到 2040 年接近 1 美元）。
随着拼车运营商扩大其自动驾驶汽车车队规模，我们的分析师预计，供应端的行业结构将逐渐从高度分散（即数百万个体司机）转向更加集中（即少数几家自动驾驶汽车车队运营商）。但即便自动驾驶汽车在未来 3 - 5 年内逐步在某些地区投入使用，它们可能也只是作为特定路线的补充运力，而非唯一选择。
高盛指出，从自动驾驶技术角度来看，最赚钱的路线往往也是最难解决的（比如机场接送、深夜在拥挤城市街道接送前往夜生活区的乘客）。在中短期内，结合自动驾驶汽车和人类司机的混合模式，可能会确保车辆的广泛供应，并为乘客提供更好的体验。
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