亚洲人鼻部骨骼较小、软骨较软、皮肤和软组织包覆层（SSTE）较厚，但形态存在多样性。分型过度概括化，可能降低鼻整形研究成果的有效性和普适性，而且使结果难以比较。本文提出一种分型系统，描述不同鼻型亚型的结构与SSTE差异、每种亚型所需的手术技术、术中和术后面临的挑战，以助术前咨询预期结果，并通过同类比较促进研究结果的有效和公平比较。该分型系统根据鼻骨和软骨的大小和强度（i）以及SSTE的厚度(ii)，将鼻型分为四种亚型：I型，SSTE较薄、结构较强；II型，SSTE较薄、结构较弱；III型，SSTE较厚、结构较强；IV型，SSTE较厚、结构较弱。鼻整形外科医生使用该分型系统，显示出极高的分类一致性（Kappa系数0.933），表明该系统可靠且易于应用。
i. 反映鼻骨、软骨结构及皮肤和软组织包覆层（SSTE）的差异；ii. 反映每种亚型所需的不同手术技术，包括所需的移植物；iii. 反映每种亚型可能面临的术中技术困难；iv. 反映每种亚型可能面临的术后技术挑战；v. 有助术前咨询预期手术结果；vi. 利于公平合理的结果比较；vii. 易于应用，临床实用。
据作者经验，针对不同鼻型选择手术技术和预期困难的主要因素包括：
a. 鼻骨和软骨的强度与大小
这些因素直接决定鼻整形术的技术选择：增高还是减低，是否需要结构加强或切除，所需移植物的类型和数量；也决定了手术的预期结果。
b. 皮肤和软组织包覆层的厚度
SSTE较厚会降低轮廓分明度。由于较厚SSTE的柔韧性和延展性较弱，也限制增高和鼻尖调整的程度。
图1. 四种分型图示。
图2. 四种鼻型外观。
讨论
首先，亚洲鼻型的多样性没有得到认可，导致在讨论和比较测量值、技术和结果时，关于亚洲鼻型的讨论变得不那么有意义。其次，由于难以整改的因素（如皮肤软组织包膜的厚度），无法对结果进行公平合理的比较，例如IV型鼻子的结果无法与I型鼻子的结果进行比较。例如，有一项研究针对中国某一特定地区人群的鼻子进行了三维人类学扫描，另一项研究则针对包含东北亚和东南亚人群（具有多样的鼻部和面部形态）的小样本进行了声学鼻测量。第一项研究的特异性可能使其难以推广到其他亚洲面部形态，而第二项研究的多样性则使得从不同鼻部形态的平均结果中得出结论变得困难。第三，处于学习阶段的医生可能难以理解每种亚洲鼻型亚型所需技术的显著差异和难点，缺乏考虑或对不同亚型的细微差别理解不足，因而采用泛化但不适当的技术。
本分型系统的制定旨在为描述多样化的鼻子形态提供一个框架；该框架基于鼻子的两个关键解剖特征：结构与SSTE。相比白人，亚洲人鼻部的软骨结构较小且软，SSTE较厚（但比非洲人薄）。影像学研究表明，亚洲人鼻部SSTE厚度可能影响手术结果，尤其是鼻尖部分；SSTE较厚者，预期结果较差。这两个特征（结构与SSTE）决定了采用哪种手术技术和移植物、术中和术后可能遇到的挑战和问题、能够合理实现的结果以及患者可以合理预期的结果。因此，该分型系统可应用于以下情况（但不限于）：i. 患者术前临床评估；ii. 医患沟通和患者期望管理；iii. 在学术会议、会议、期刊发表和教科书等学术讨论中讨论技术和结果；iv. 对学习阶段的医生进行教学；
使用该分型系统时需要注意，必须考虑性别因素。相比女性，男性的骨和软骨结构通常较强，皮肤也较厚。因此，任何比较都必须在同一性别内进行，而不能跨性别比较。本分型系统可以进一步发展，以包括子结构的不同变化，如鼻骨、鼻中隔、上外侧软骨和下外侧软骨；还可能扩展到包括非洲人和白种人的鼻型。可以基于本分型系统进行进一步研究，包括医生对每种亚型鼻整形术难易程度的认知、不同亚型患者满意度的分析以及第三方对鼻整形术前后的认知。
过往研究曾描述过基于鼻子某些特征的亚洲鼻型分类，如亚洲人驼峰鼻的分类、垂直和水平尺寸、基底形态、上外侧软骨和下外侧软骨的形态。本文提出的分型系统旨在反映鼻子的整体形态，并纳入影响亚洲人鼻整形术技术难度和结果的最关键特征。评分者间的高度一致性表明了该分型系统评估的简便性和准确性。
有些人可能认为这种分类过于简化，但作者认为这种分类系统的特点具有积极意义，因为它便于临床使用。一个可比较的例子是House-Brackmann面部瘫痪严重程度分类系统。它因其简单性和易用性而被认为是最广泛使用的面部瘫痪分级系统。尽管在研究和专业中心中使用了更复杂的面部瘫痪评分系统，但这些系统需要更多时间和精力来评分，并不如常规临床实践中那样广泛使用。作为本分型系统的第一版，为便于临床广泛使用，作者选择了保持其评估和应用的简便性。但是，为了增强其在研究和临床方面的细致度和详细程度，将进一步开展并已完成对该分型系统的发展工作。
亚洲人鼻并非单一同质，而是包含了多种鼻型形态。虽然存在多样性，但可以确定两个决定性因素——结构与皮肤和软组织包覆层，并通过两者组合进行分型。该分型系统为鼻整形医生和新手提供了一个理解和把握亚洲鼻多样性的概念框架。
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