《食品科学》2024年6期 安全检测（1-4篇）
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科技
2024-09-23 20:44
北京
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本研究提出了一种基于拉曼光谱与光谱特征区间筛选算法实现植物调和油中高价值植物油含量快速定量检测的方法。首先，将粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法与灰狼优化（grey wolf optimization，GWO）算法融合构建混合智能优化算法，即PSOGWO算法。其次，将PSOGWO与组合移动窗口（combined moving window，CMW）策略结合构建新型的拉曼光谱特征区间筛选算法，即PSOGWO-CMW算法。然后，将玉米油（corn oil，CO）和特级初榨橄榄油（extra virgin olive oil，EVOO）以不同比例配制为CO-EVOO植物调和油，并采集其拉曼光谱。将拉曼光谱输入偏最小二乘回归、PSO-CMW、GWO-CMW和PSOGWO-CMW模型预测EVOO含量，并比较建模效果。结果表明，PSOGWO-CMW模型具有最佳的预测性能。采用本方法与气相色谱-质谱法分别检测真实的CO-EVOO植物调和油样本中EVOO含量，结果表明两者的检测性能无显著差异。本方法快速、准确，亦可用于其他植物调和油中高价值植物油含量的快速定量检测。本研究基于高光谱成像（400～1 000 nm）结合化学计量学开发一种用于识别枸杞产地多元化的检测方法。获取宁夏、甘肃、内蒙古、青海和新疆5 个不同产地的枸杞高光谱图像，并基于阈值分割方法从感兴趣区域提取光谱数据。同时使用多种预处理方法消除光谱的干扰信息，研究表明基于归一化反射光谱的判别模型表现出较好的性能。进一步地采用连续投影算法、竞争性自适应重加权算法（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）、粒子群优化算法、迭代保留信息变量算法（iteratively retaining informative variables，IRIV）和CARS＋IRIV选择特征波长。研究结果表明CARS＋IRIV选取波长建立的简化模型性能最优，从二元分类到五元分类模型，特征波长仅占全波长的15.6%～27.7%，预测集准确率分别为97.7%、90.9%、89.2%、87.1%。此外，为了更加直观辨别分类种类，使用混淆矩阵可视化最佳简化分类模型。在对宁夏枸杞分类中获得了令人满意的灵敏度、特异性和Kappa系数。综上，高光谱成像技术结合化学计量学方法可有效鉴别枸杞产地，可为枸杞产业发展提供关键技术支撑。建立了一种基于超高效液相色谱-串联质谱检测蔬菜、水果、水产等多种食品基质中9 种常用季铵盐类消毒剂的分析方法。样品采用改良的QuEChERS（Quick、Easy、Cheap、Effective、Rugged、Safe）法净化，BEH C18色谱柱（100 mm×3.0 mm，1.7 μm）分离，电喷雾电离质谱正离子模式下分析。方法学考察结果表明，蔬菜、水果、水产中9 种季铵盐的检出限为0.2～5.0 μg/kg，定量限为1.0～10.0 μg/kg，在各自的检测范围内有良好的线性关系（R2＞0.99），平均回收率为65.24%～118.63%，相对标准偏差为0.19%～6.77%。使用本方法检测北京市市售食品季铵盐含量，阳性样品检出率为30.43%；检测北京市膳食样品季铵盐含量，阳性样品检出率为12%，膳食摄入风险在可接受范围内。作者：张世伟，吴会玲，周迎春，王炳志，杨星星，杜业刚，汤璐，冯荣虎，郭继平
建立一种3-氨基-2-恶唑烷酮（3-amino-2-oxazolidinone，AOZ）夹心免疫检测方法。通过1,6-己二醇连接2-硝基-4-羧基苯甲醛和生物素合成针对AOZ的新型衍生试剂。在样品前处理时加入衍生试剂可对AOZ进行衍生，衍生产率为89%。在酶标板上包被抗AOZ单克隆抗体并以辣根过氧化物酶标记的亲和素或抗生物素抗体作为第二结合物可实现AOZ的夹心酶联免疫吸附检测（enzyme-linked immunosorbnent assay，ELISA）。从实际应用的角度，得到双抗夹心和抗体-亲和素夹心模式下两个表位的极限距离，分别为12 Å和13 Å，理想距离分别为16 Å和17 Å。在双抗夹心和抗体-亲和素夹心模式下的检出限分别达到1.8 pg/mL和0.8 pg/mL（以AOZ质量浓度计），相对于竞争ELISA，其灵敏度最高提高了25 倍。平均回收率为73%～85%，平均相对标准偏差为9.0%。![]()
为进一步促进动物源食品科学的发展，带动产业的技术创新，更好的保障人类身体健康和提高生活品质，北京食品科学研究院和中国食品杂志社将与陕西师范大学、新疆农业大学、浙江海洋大学、大连民族大学、西北大学于2024年10月14-15日在陕西西安共同举办“2024年动物源食品科学与人类健康国际研讨会”。
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为加强企业主导的产学研深度融合，促进食品科研成果转化和服务地方经济产业，由全国糖酒会主办，北京食品科学研究院、中国食品杂志社和中粮会展（北京）有限公司承办的“食品科技成果交流会”将于2024年10月29-31日糖酒会期间在深圳国际会展中心举办，以当前食品科技发展趋势和食品产业发展的重点科技需求为导向，针对食品产业发展面临的重大科技问题，交流和借鉴国外经验，为广大食品科研工作者和生产者提供新的思路，指明发展方向。 联系人：杨红；电话：010-83152138；手机：13522179918（微信同号）
