短视频时代如何避免受骗？

之所以选择分析他的采访视频内容，是因为这段一个多小时的采访前段时间很火。很火的原因是因为 Eric Schmidt 以为只是内部分享，不知道是现场直播，所以说了很多“推心置腹”的话，其中一些话题还颇具争议。

尽管斯坦福大学很快从 YouTube 下架了视频，但这些备受关注人物的言论，自然是有人及时存档的。所以完整的采访视频在网上随处都可以搜到，很多博主也做了精较字幕的版本。

但是，如果你只是从短视频或者图片类应用看到相关的消息，你很可能看到的完全是另外一个故事。这是因为现在短视频和图片平台，绝大部分内容都有意无意在骗人，要么断章取义，要么添油加醋，甚至还有无中生有。

下面我就用这段采访中的其中一段儿为例，来看短视频和短图文平台的信息有多不靠谱，最后说一下在这个短视频称霸的时代，如何获取靠谱的知识。

关于 Eric 在斯坦福的这段采访，短视频和短图文平台流传度最高可能就是他关于抖音的一段话。我把这段话的中英文对照版本放在下面。

If TikTok is banned,

如果TikTok被禁止，

here's what I propose each and every one of you do:

以下是我建议你们每个人做的：

say to your LLM the following:

对你的大语言模型说以下的话：

make me a copy of TikTok

给我复印一份TikTok

steal all the users, steal all the music

窃取所有用户，窃取所有音乐

put my preferences in it,

把我的喜好放进去，

produce this program in the next 30 seconds,

在接下来的30秒内制作这个程序，

release it and in one hour

发布它，一小时后

if it's not viral do something different along the same line.

如果它没有大火，沿着同样的路线做一些不同的事情。

That's the command.

这就是命令。

当然，在短视频和短图文平台，一般是看不到这段完整内容的。大多数短视频和短图文博主们，只会把下面这样的内容发出来：

假如 TikTok 被封，我建议你们窃取它的用户，窃取它的音乐，制作自己的应用。

看到这样的内容，肯定有人会激动地想：还是谷歌前高管，脑子里想的都是这样龌龊的事情，还教唆斯坦福的学生干这种事儿。

但是，如果你读了上下文，立刻就知道不是这么回事儿。实际上，这是 Eric Schmidt 谈到大模型的“文本到行动”能力的巨大潜力时举的例子，他是想通过这个贴近时事又极端的例子说明“文本到行动”是多么强大的功能。

那些断章取义的短视频或短图文还会告诉你：Eric 说，偷了再说，成功了就雇佣一批律师来搞定版权问题。如果失败了，也没有人知道，所以无所谓了。

那我们来看看这段原文讲的到底是什么：

Well, you have to assume that the current hallucination problems become less as the technology gets better and so forth.

嗯,你必须假设随着技术的进步等等,当前的幻觉问题会变得越来越少。

I'm not suggesting it goes away.

我并不是说它会完全消失。

And then you also have to assume that there are tests for efficacy.

然后你还必须假设会有效果测试。

So there has to be a way of knowing that the things exceeded.

所以必须有一种方法来知道事情是否超出预期。

So in the example that I gave of the TikTok competitor, and by the way, I was not arguing that you should illegally steal everybody's music.

所以在我给出的TikTok竞争对手的例子中,顺便说一下,我并不是在主张你应该非法窃取每个人的音乐。

What you would do if you're a Silicon Valley entrepreneur, which hopefully all of you will be, is if it took off, then you'd hire a whole bunch of lawyers to go clean the mess up, right?

如果你是一个硅谷企业家,希望你们都会成为这样的人,那么如果产品起飞了,你就会雇佣一大堆律师来清理这些烂摊子,对吧?

But if nobody uses your product, it doesn't matter that you stole all the content.

但如果没有人使用你的产品,那么你窃取了所有内容也无关紧要。

And do not quote me.

而且不要引用我的话。

的确，Eric Schmidt 提到成功后可以雇佣一大帮律师来清理烂摊子。但这还是在举例来说明技术问题，因为他是在回答一个学生关于怎样保证 AI 程序员干活靠谱的问题。他的回答就是快速的效果测试，他接着使用 TikTok 的例子，不过是为了方便。

而且，他还反复强调了自己不是要学生都到处去偷音乐，也不要把这段话当真。Do not quote me 意思就是不希望自己的话被误解或滥用。

只要看了完整的采访视频，你一定不会认为 Eric Schmidt 在教唆学生盗取 TikTok 的内容。事实上，连 AI 都会做出正确的判断。

我把整个采访的全文转写发给 Claude，然后问他 Eric Schmidt 在教唆斯坦福学生盗取 TikTok 的内容吗？下面是它的回答。

问 ChatGPT 同样的问题（我加了一个“用汉语回答”的命令，不然 ChatGPT 4o 默认英文回答），回答如下：

如何避免受骗

从上面的例子可以看出，如果我们以来短视频和短图文平台投喂的内容来获取信息，大概率看到的都是有意无意的假消息。

我们都知道，基于错误的信息，不可能做出正确的判断。为了在这个信息泛滥的时代获取靠谱的信息，从而做出正确的判断，应该怎么做呢？

答案也很简单，原则就一条：想办法获取第一手信息。通俗点说，就是找到原文。

具体的做法上，我有两点建议：

第一，养成通过检索获取信息的习惯，拒绝算法投喂。有什么事儿在短视频或者短图文平台疯传，你也感兴趣了，一定要通过关键词去找一手资料。

第二，如果你获取一手资料有些技术上的困难，或者没有时间去搜集资料，那就听靠谱的人的解读。

在信息获取上，我一直遵循这两条。第一条用于感兴趣的话题，第二条用于时事更新。我获取时事更新的主要渠道是“得到”里面的几个参考性质的专栏，我这里也顺便给你推荐一下：

《卓克科技参考》-卓克-科技新闻和点评

《商业参考》-蔡钰-经济和商业新闻和点评

《精英日课》-万维钢-新书推荐和点评

《全球智库参考》-徐弃郁-政治军事参考

也就是说，我基本只通过付费渠道来了解时事。这四个频道，每年的订阅费合计是1196元，但它们给我提供了四个维度的靠谱信息，同时为我节约了大量的时间。

我现在也干着和上面四位老师类似的事情，而且还是免费的，那就是我每周两次的“书先生靠谱英语”直播。

我们这个直播的口号就是“学真英语，看真世界”，直播内容就是我带着大家读近期值得关注的新闻涉及的文本原文，有时候是新闻、有时候是演讲稿、有时候是采访视频。比如，上周我们就一起分析了 Eric Schmidt 在斯坦福大学采访视频的两个片段。

这周，我们会一起来读一下扎克伯格近期写的一封忏悔公开信。今天晚上读前面一半，欢迎扫码参加：