这项 meta 分析共纳入了 91 项符合标准的研究。EUROIMMUN ELISA 法测定的 PLA2R 抗体临界值为 20 RU/mL 时，识别敏感度为 64%（95% CI 56%～72%），特异度为 94.7%（95% CI 90.5%～97.1%）。EUROIMMUN 免疫荧光法（IF）法测定的 PLA2R 抗体临界值为 1:10 时，识别敏感度为 69%（95% CI 63.7%～73.9%），特异度为 98%（95% CI 93.1%～99.4%）。使用 IF 法的研究发生偏倚的风险高于 ELISA 法。
研究结果证实，当 ELISA 法检测 PLA2R-Ab 水平 ≥20 RU/mL 时，可能不需要通过肾活检来确诊 MN，但 PLA2R-Ab 水平较低或阴性时仍需要活检。
在活体肾移植中，肾小球滤过率（GFR）是评估供体肾脏功能的重要指标。目前，GFR 测量结果既可报告为非校正值（mL/min），也可按体表面积（BSA）校正至 1.73 m²，但两者不一致时，尚无共识决定哪种更适合用于评估活体肾移植供体的资格。
近期一项发表于 Clinical Journal of the American Society of Nephrology 的研究，比较了非校正和按体表面积校正的 GFR 在活体肾移植供体中的差异，并分析其对术后估算肾小球滤过率（eGFR）的影响。
研究纳入了 2007 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 1 日期间，在明尼苏达大学接受肾小球滤过率测量的 627 名成年活体肾移植供体，供体接受标准基于非校正 GFR≥80 mL/min（年龄 <60 岁）或 ≥75 mL/min（年龄 ≥60 岁）。
在 627 名供体中，561 名（90%）的非校正和按体表面积校正的 GFR 均高于年龄阈值（一致组），而 66 名（11%）的非校正 GFR 高于阈值但按体表面积校正的 GFR 低于阈值（不一致组）。
不一致组供体年龄较大（中位数 54.1 岁 vs. 42.8 岁，p<0.001），且体质指数更高（28.0 vs. 26.1，p<0.001）。 术后一年，一致组供体的平均 eGFR 高于不一致组，但两组从术前 eGFR 的变化百分比相似。 在中位随访 2.3 年期间，不一致组中有 6 名（9%）供体出现持续 eGFR<45 mL/min/1.73m²，而一致组中仅有 5 名（0.9%）出现该情况，风险比为 10.7（95% CI 3.21～35.6）。
研究结果表明，不一致组供体术后 eGFR 较低，且出现 eGFR<45 mL/min/1.73m² 的风险更高。这一发现提示，在活体肾移植供体评估中，按体表面积校正的 GFR 可能更能反映术后肾功能的风险，对于供体选择和术后管理具有重要的临床指导意义。
CKD 队列研究前瞻性地招募了 6 个月至 16 岁的 eGFR 为 30～90 mL/min/1.73m² 的儿童，并测定入组后 5 个月时受试者血浆和尿液中的生物标志物。主要结局是 eGFR 下降 50% 或肾功能衰竭。
研究共纳入 599 例儿童，其中 205 例在随访过程中达到主要结局。尿白蛋白/肌酐比值是预测主要结局最重要的变量，与尿 EGF/肌酐比值联合确定 24 名儿童处于最高风险组，其中 100% 的儿童在中位时间 1.3 年时发生主要结局。研究确定了尿白蛋白/肌酐比值、尿 EGF/肌酐比值、血浆 KIM-1 和 eGFR 的组合可显著提高 CKD 进展的识别。
研究发现，足细胞 GPR124 在 db/db 糖尿病（2 型糖尿病小鼠模型）和链脲佐菌素诱导的糖尿病小鼠（1 型糖尿病模型）中显著降低，在 DKD 患者的肾活检标本中此发现得到证实。肾小球 GPR124 水平与 eGFR 呈正相关，与血肌酐水平呈负相关。在两种糖尿病小鼠模型中，足细胞特异性 GPR124 缺陷显著加重了足细胞损伤和蛋白尿。此外，GPR124 调节糖尿病和老年小鼠的足细胞衰老。
机制上，GPR124 与黏着斑蛋白（vinculin）直接结合，负调控黏着斑激酶（FAK）信号通路，从而介导足细胞衰老和功能。而过表达 GPR124 或药物抑制 FAK 可防止糖尿病条件下的足细胞衰老和损伤。
该研究表明，靶向 GPR124 可能是 DKD 和衰老相关肾脏疾病患者的一种新的治疗手段。
研究发现，在中国 IgAN 患者中，KFRE 和 IgAN 风险预测（IRP）工具（包括 OC）在预测终末期肾病（ESRD）方面均具有高度准确性，C 统计量分别为 0.90 和 0.91。亚组分析显示，对于基线 eGFR>60 mL/min/1.73m² 的患者，IRP 的鉴别性能优于 KFRE。
然而由于对随访和缺失数据处理不足，发生偏倚的风险很高，因此研究结果的总体可信度很低，目前缺少足够的证据以比较 KFRE 和 OC 在 IgAN 预后判断中的准确性。
