AI 介入创作的广度和深度，可能已经超出了你的想象。
9 月 13 日，借着 2024 Ultra 香港电子音乐节举办的契机，声动活泼在香港组织了一场闭门沙龙——「Future & Remix：AI 如何重塑我们的创作」。围绕「AI 与内容创作」「AI 与内容消费」以及「AI 与人类情感」三个主题，我们邀请前沿艺术家、AI 领域从业者和学者，畅谈他们的经验与观点。
▲ 「Future & Remix：AI 如何重塑我们的创作」沙龙现场。| 图源：声动活泼
以下为现场分享摘录，文末还有完整音频，也可在各大音频、播客平台搜索「科技早知道」收听，不要错过。
▲「AI 与内容创作」对谈现场。从左至右依次为主持人、声动活泼联合创始人丁教，以及分享嘉宾 Johnny Poon、Lona、Junie Lau 和 Steve Lee。
Johnny Poon
香港浸会大学跨学科研究副校长、创意艺术学院院长、Dr. Hung Hin Shiu Endowed Professor in Music
我是管弦乐队的指挥。2022 年，我们举行了一场音乐会。由于那是疫情期间，乐团可以在台上演奏，但合唱团无法上台演唱，所以我们就找到一个研究团队，帮我们打造一个可以实时回应指挥动作的 AI 合唱团。
我们提取了世界级歌唱家的声音，然后教 AI 用普通话演唱。最初，效果很糟糕，听起来像恐怖电影里的声音，但随着算法不断改进，最终有了人类声音的质感。现在，我们在研究如何用粤语演唱。
AI 极大改变了我们的工作流程，但我认为它不会取代人类，它会取代的，是不使用 AI 的人。
Lona
DJ、音乐制作人、唱作人
我也经常使用虚拟歌手，有很多 AI 工具，比如 ACE Studio 和 Synthesizer V。如果你是作曲家，要为你的客户制作一个 demo，其实是挺困难的。如果你不会演唱，就需要支付专业歌手的费用，可能还需要一个好的录音棚，以及专业的录音师，需要花费大量时间和金钱。但如果用虚拟歌手，就可以来很容易完成。AI 确实改变了人们创作音乐的方式。
另一个我常用的工具是 Udio，它有点像音乐版的 Midjourney。你可以输入情绪和风格，只需要 5 分钟就能生成一首歌，即使你不是专业人士，也可以「写」出一首歌。对于专业音乐人或制作人来说，它也是有帮助的。当灵感不足时，你可以上传 5 到 10 秒的音乐片段，AI 可以帮你继续创作，生成无穷的版本，激发你的灵感。
我还使用一个叫 Dance Diffusion 的工具。我现在主要制作电子音乐，电子音乐中最重要的就是声音设计。传统上，你需要学会使用合成器等专业工具，这可能需要三四年甚至更长时间。但有了 Dance Diffusion，你只需收集你喜欢的声音，比如流水的声音，再上传，就可以生成新的声音，用在你的作品里。
有些人认为，使用 AI 生成很多内容，然后挑选自己喜欢的部分，不是真正在创作音乐。但我个人认为，挑选喜欢的部分并修正不喜欢的部分，也是创作的一部分。
Junie Lau
AI 导演、即梦 AI 创作者
AI 正在孕育一种全新的艺术形式和表达方式。原先，创造完全由人类掌握，现在创造在人类与 AI 的互动中完成。
与抱有传统电影制作观念的人沟通，有时会像一场战斗。他们往往基于对传统电影制作的理解，要求 AI 做同样的事。但这不是 AI 的工作方式，AI 的优势在于它可以快速呈现大量可能性，而不是准确还原出你头脑中的构想。
AI 使艺术家能更快、更容易地表达出自己的想法。真正重要的是这些想法多有感染力，能否感动和激励观众。而想法落地的越快，艺术家可以探索的想法就越多。我认为观众只关心好的内容和新的体验，而不太关心这是用 AI 还是传统方式制作出来的。
Steve Lee
AmazeVR 联合创始人
我们公司制作 VR 演唱会。制作 VR 音乐会时，我们需要 8K 的高清晰度，每秒 60 帧，而电影通常是 4K，每秒 24 帧。4K 和 8K 相差 4 倍的工作量；25 帧/每秒和 68 帧/每秒相差 2.5 倍的工作量。这意味着，制作 VR 音乐会的工作量是制作电影的 10 倍；制作 40 分钟的 VR 音乐会，相当于 400 分钟的电影。
但实际上，工作量还要更多。因为在 VR 中，我们无法控制观众的视线，所以每一帧都应该是完美的，需要用最高清晰度来渲染。而在电影中，如果画面聚焦主角，背景可以适当虚化。因此，VR 内容制作的成本可能达到数百万美元。也因此，我们利用 AI 来自动化一些流程，这样原先四五十人的工作量现在只需要两个人就能完成。
我们还可以实现一些交互。比如一个团体有 5 名成员，人们可以选择他们最喜欢的成员。选择后，我们会展示这个成员的片段。在观看同一场 VR 演唱会时，人们的选择不同，我们展示的内容也不一样。
▲ 「AI 与内容消费」对谈现场。从左至右依次为主持人、「十字路口」主播 Ronghui，分享嘉宾 Yolanda Ma、Gary Ngan 和林亦。
Yolanda Ma
香港大学新闻及传媒研究中心讲师
媒体行业在 AI 的应用上，有一些不错的尝试。一个例子是新闻收集，2017 年，路透推出了一款新闻追踪工具，叫 News Tracer，它能从当时每天约 7 亿条的推特推文中寻找突发新闻，并能在一定程度上核实新闻，再把线索推送给记者。路透借此能在报道上比其他媒体快 5 到 20 分钟。读者也许感受不到时间上的差异，但这对新闻媒体来说很重要。
另一个例子是关于内容制作的。美国有一个小型新闻机构，专注于调查报道，他们用 AI 来总结美国各州的政策文件，让读者更容易理解。这本来是需要很多人力才能完成的工作。我记得美国一位媒体人说过，AI 就像是你最好的实习生，能帮你做大量的工作，但你得好好训练它。
想要让 AI 以有益的方式支持你，你需要更聪明、更系统和战略性地思考，要非常系统地分解你的任务或思考过程，才能了解 AI 可以真正介入哪些部分，并提供支持。这不仅适用于个人层面，也适用于行业层面。
Gary Ngan
美图 CFO
美图专注于照片和视频编辑。AI 的确改变了我们编辑照片的方式，我们可以很方便地去掉照片里的路人，然后背景会自动生成；还有一些功能，比如让牙齿看起来更整齐，以及调整发际线。
在视频里同样可以添加美化效果，你只需编辑一张照片，这些效果就会应用到整支视频上。这些功能大都是 AI 实现的。所以，虽然在用户眼中我们不算是一个 AI 应用，但在我们的用户中，超过 87% 的人使用过一种或多种 AI 功能。
我认为 AI 工具是生产力，它会导致导致一些岗位被替代，但同时也释放出很多生产力。比如，我们服务 400 多万电商卖家，帮助他们生成海报和宣传材料等。但另一方面，我们拥有设计创意平台 ZCOOL，上面有超过 1700 万的设计师和艺术家，他们的创作也非常活跃。所以从整体来看，并没有人因此受损。
林亦
B 站科技区 up 主，AI 领域创业者
AI 是一个新的机会，我们有很多工具可以选择，并且能得到快速响应。作为一名软件工程师，从软件开发的角度来看，我正在经历这种新的范式转变。以前，我专注于计算机视觉，在开发新应用程序或功能时，经常思考从哪里获取训练数据。
两个月前，我考虑开发一款应用，可以对你当天的外表打分。按照传统路径，我开始思考从哪里获取每日照片用于训练和评分。突然间，我意识到可以利用现有的技术，比如 GPT-4o。我们现在有了一个通用的技术基础，可以直接满足我们的需求。这在以前是无法实现的，但现在我们可以有效地利用它。
当然，现在有越来越多的内容涌现出来，其中肯定会有不好的内容。但我认为这不是人和 AI 之间的战争，这还是人与人之间的战争。
▲ 「AI 与人类情感」对谈现场。从左至右依次为主持人、贝恩咨询合伙人 Larry Zhu，分享嘉宾 Michael Gold、李岱和陈楸帆。
陈楸帆
科幻作家、专栏作家
人类会不会爱上 AI？我认为问题不在于何时会爱上，而是人类爱得会有多深。现在很多 Z 世代（1995 年至 2009 年出生的人）和 Alpha 世代（2013 至 2020年间出生的人）的人正在和 AI 谈恋爱。
我们和真实人类约会，可能会遇到不愉快的经历。但 AI 可以根据你的需求调整，成为你理想中的爱人。所以问题的核心是，我们真正想从一段关系中得到什么？是理想的爱人，还是想让自己变得更好？
人类倾向于把自己投射到所有事物上，期待它们像人一样反应和行为。我们需要适应并对新的关系保持开放态度，无论是人与人之间，还是人与非人之间。
李岱
斑马实验室创始人、CEO
现场有多少人喜欢泰勒·斯威夫特？很多人喜欢。AI 和超级偶像之间有什么区别呢？泰勒·斯威夫特不会一对一回应你，AI 可以会一对一回应你。根据我多年在娱乐行业的经验，偶像们在舞台上或社交媒体上的呈现，很多是团队精心策划的。但很多粉丝依旧热爱他们的偶像，甚至有人愿意为偶像付出一切。这就是一种爱。
现在谈论 AI 时，我们总是有「我们」和「他们」的分别。但是，AI 真的是「他们」吗？也许 AI 是我们的一部分，甚至在未来 10 年可能成为我们这一代的不朽版本。如果从这个角度看，人类和 AI 的关系就不成问题了。
Michael Gold
纽约视觉艺术学院教授
人们确实会从在远处爱上偶像，但我想补充一点，人们也会从近处爱上一些机械的东西。比如，拥有汽车的人通常非常喜欢自己的车，有些人甚至给自己的车起名字，他们觉得人和机器之间存在一种共生关系。
另外，有研究显示，相较于成品家具，人们往往更喜欢自己组装的家具。当艺术家、创作者和动手能力强的人能够创造自己的 AI 化身时，这种参与感是巨大的。艺术家会爱上自己创作的作品。
我认为每一次媒体和娱乐的技术革命，从印刷机到广播，到电视、视频游戏，再到互联网和 AI，都给与了人某种程度的永生。第一代体验这些技术的人，可能与之后代际的人感觉不同。
AI 会带来一些负面影响，比如一些人可能因为与 AI 建立了关系，而减少人际间的交往。但大多数人可能会利用 AI 进行模拟体验。例如，有研究表明，在虚拟现实中练习公共演讲可以提高在舞台上的表现。人们还可以利用这些 AI 获取有关现实人际关系的建议等。我认为这是一件好事。
显然，今天的 AI 已经深度融入人们的创作过程，甚至还能成为人类情感的寄托。在不同背景人士的分享中，我们看到 AI 带来的种种可能，也激发我们思考自己可以和 AI 建立怎样的关联。
你会在什么场景中使用 AI ？欢迎在评论区留言。
以上对话整理自
声动活泼旗下播客「科技早知道」
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监制/徐涛
编审/东君
编辑/Riley
排版/Riley
运营/George
