管理不是数据，但离不开数据。数据采集了无数个，怎么分析，怎么用？这些问题不解决，夸张点说日子就没法过了。
采集到的无数个数据，要先进行整理和清洗，把那些无效、错误的数据剔除掉，确保数据的准确性和可靠性。这个过程太重要了，重要到离开这个过程数据就没用了。管理水平低的企业，数据真实性永远是个谜。
有了数据必须要分析，可以用统计分析来找出数据的规律和趋势，用数据挖掘来发现数据之间潜在的关联和模式。没数据还知道怎么干，有数据就蒙了，这是很多企业的困惑。海量数据闲置，那不是巨大的浪费吗？
优化产品结构，这是数据应用最广泛的领域之一，这就要通过分析用户数据来了解用户需求和行为，从而改进产品的功能和设计。如果要提升运营效率，那就可以通过分析运营数据来找出瓶颈和问题，然后制定针对性的优化措施。这里要与标杆做对比，通过对比找到差异、原因与解决方案。类似的，设备更新决策、转换产品决策、定价机制、自制或外包决策等，都需要经过数据分析才能确定。
任何的资产运行、经营活动与资金运动等都会产生数据，最直接的数据就是底层数据，这些数据未经批准是不可以随意买卖、不可以随意赠与的，这些数据是有所有权的。在这些数据的基础上，进行分析提炼形成的数据，是管理可以用的数据，如果能够在这个基础上再进行一次提炼，那么这个数据就可以做决策支持了。
数据分析是工作之必须，忙于重复性劳动，不做数据分析，可能丢掉了简化劳动的机会，所以要让数据分析成为一种习惯和能力。这样，就能更好地利用数据来指导决策、优化流程、提升效率！
数据是不是资产，要由啥决定？所有权与控制权，即数据必须被个人或企业所拥有或控制。可记录性，数据能够被完整记录，并可以追溯其来源和有效性。未来经济利益，数据能够为企业或个人带来未来的经济利益，这是数据被视为资产的重要条件。当数据与资产定义充分融合后，就知道我们日常积累的数据是不是数据资产了。
