将焦虑和抑郁加入CVD风险预测模型？
健康
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2025-01-21 17:41
北京
焦虑和抑郁与心血管疾病（CVD）有关。近日，一项最新研究旨在探讨在美国心脏协会的CVD事件风险（PREVENT）预测指标中加入焦虑和抑郁指标是否能改善对CVD风险的预测。研究作者指出，许多研究已注意到这些心理健康状况与CVD风险增加之间的关联，因此其他工具、更广泛的心理健康状况或诊断性随访数据可能在未来研究中有用。从事心理健康和CVD研究的苏格兰格拉斯哥大学Shinya Nakada博士说：“这些心理健康指标的附加价值低于研究预期，新的CVD风险因素并不总能有效改善现有的CVD风险评分，正如既往一项研究所示，该研究探讨了载脂蛋白的附加值。然而，具有有限附加价值的新预测指标在可重复、无创且成本较低的情况下仍可能提供实际优势。这项研究中使用的措施是从现实世界中提取，例如电子健康记录和简短的自我报告，因为它们成本较低，实施起来相对容易”。
2024年，PREVENT模型被开发出来，用于预测美国30~79岁的普通成年人发生初始CVD事件的风险。该模型纳入与心血管、肾脏和代谢疾病相关的风险预测因子，包括与肥胖、糖尿病、抗高血压和他汀类药物相关的因素。由于焦虑和抑郁是世界上最常见的精神健康状况，患病率不断增加，并且与CVD独立相关，Shinya Nakada及其同事分析了将某些精神健康措施纳入预防模型是否可发现既往被忽视的高危人群。研究小组利用UK Biobank的队列数据，开发并内部验证了10年CVD（包括冠状动脉疾病、卒中和心力衰竭）发生风险的预测模型，其中包括心理健康预测指标，例如基线抑郁症状评分、自我报告的焦虑和抑郁，以及基于记录的焦虑和抑郁诊断史。在将50多万UK Biobank的参与者随机分配到衍生集（60%）和验证集（40%）后，研究小组根据C指数、敏感性、特异性和净重分类改善指数确定增量预测值，使用10年CVD事件的风险阈值为﹥5%。195 000个参与者的衍生集有15 787个CVD事件，而130 000个参与者的验证集有10 639个CVD事件。在两组中，有CVD事件的参与者大多为老年人、男性和当前吸烟者，他们也更有可能有较高的收缩压、糖尿病和精神健康状况。在单一预测因子模型中，所有心理健康预测因子均与CVD相关。在验证集中，包括所有心理健康测量——除自我报告的焦虑——导致C指数和特异性增加，尽管敏感性不变。在心理健康预测指标中，抑郁症状评分在C指数（差异为0.005）和特异性（差异为0.89%）方面的改善最大。结果表明，包含抑郁症状评分的模型具有最大的总体（1.14）和非事件（0.89）净重分类指数。表1. PREVENT与验证集中包括心理健康状况模型的C指数比较
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基于这些发现，包括抑郁症状评分在内的模型更有可能区分CVD高风险人群和低风险人群。在每1000名风险较低的人中，大约有9人不再被错误地归类为高风险，这表明对风险分类的影响相对有限。Shinya Nakada说：“在我们的研究中，尽管焦虑和抑郁的测量与CVD有关，但在人群水平上，将它们纳入PREVENT对CVD的风险分类几乎没有额外影响。因此，这可能不值得，尤其是在高昂成本的情况下”。研究作者写道，新的CVD风险预测指标——例如焦虑和抑郁——可帮助确定有针对性的治疗途径或在初级保健机构中采取可行的应对措施。例如，抑郁症状评分可帮助识别以前未诊断的抑郁症，并且可在CVD风险预防随访中考虑，尽管它在预防模型本身的作用有限。加拿大西蒙弗雷泽大学Scott Lear博士说：“焦虑和抑郁是极其虚弱的疾病，在某些情况下严重干扰CVD的治疗。此外，一些可能受抑郁和焦虑影响的CVD风险因素，例如吸烟和血压，已包括在预防模型中，因此这可能降低评估焦虑和抑郁的价值”。Scott Lear博士未参与这项研究，他研究了各种CVD的风险预测因素，包括种族因素。在这项使用UK Biobank数据的研究中，参与者较一般英国人更有可能是白人、富裕和健康的人——结果可能无法推广到世界各地的其他人群。作者写道，未来的研究可关注其他人群和更广泛的心理健康指标，例如焦虑感和失眠，以及与CVD风险预测的关系。参考文献：
1.Add Anxiety and Depression to CVD Risk Prediction Model? - Medscape - January 15, 2025
2.Shinya Nakada, Paul Welsh, Carlos Celis-Morales, etal. Refining PREVENT prediction models for 10-year risk of cardiovascular disease using measures of anxiety and depression. Canadian Medical Association Journal, January 13, 2025 197 (1) E1-E8; DOI: https://doi.org/10.1503/cmaj.240996
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