IF-21.2 | 脑功能连接、蛋白组与影像组数据整合揭示上额回与下颞回间分子网络在脑区功能连接中的调控机制

文摘   2024-11-01 14:04   美国  

医学科研新动向

Integration across biophysical scales identifies molecular and cellular correlates of person-to-person variability in human brain connectivity

Nature Neuroscience

<2024年10月31日>

在神经科学中,理解分子层次的调控如何转化为宏观的大脑功能连接性仍是挑战。大脑连接性是从分子、细胞、组织到网络层级的多层次相互作用的产物,涉及复杂的分子网络和细胞间的精确通信然而,以往的研究大多独立关注特定层级,例如分子组学或影像数据,缺乏多层次整合的视角。尽管已有部分神经影像遗传学研究通过关联基因组数据与功能连接性,鉴别出若干具有适度遗传性的功能连接性位点,但这些研究往往局限于非编码区,未能充分揭示基因和功能连接之间的直接机制联系。此外,跨样本的基因表达与影像连接数据的结合也因样本异质性而受到限制。为填补这一缺口,本研究从同一人群中收集了生前的静息态功能MRI(fMRI)、结构MRI和死后的蛋白质组、RNA表达以及树突棘形态数据,系统探索上额回(Superior Frontal Gyrus, SFG)与下颞回(Inferior Temporal Gyrus, ITG)之间的分子调控网络及其在功能连接中的作用,从多层次整合视角揭示了分子机制如何调控大脑连接性。

研究设计

1.研究对象

  • 样本来自项目(ROSMAP),包含98名参与者,平均年龄88±6岁,其中77%为女性。所有参与者在生前接受了功能性和结构性MRI扫描,MRI扫描至死亡的平均间隔为3±2年。

2. 神经影像数据分析

  • 功能性MRI(fMRI)静息态fMRI数据通过100个功能分区方案处理。通过时间序列平均和皮尔逊相关性计算,得到SFG和ITG之间的功能连接强度。数据预处理包括时间切片校正、空间归一化、伪影回归及运动参数校正。

  • 结构性MRI基于T1加权成像,进行非均匀性校正、颅骨去除、空间归一化及组织分割。使用Desikan-Killiany-Tourville(DKT)分区方案,将脑区分为62个解剖区域。采用典型的结构协变性分析方法,通过区域间多个结构属性的相关性估算区域协变性。

3. 蛋白质组学数据处理:

  • 从SFG和ITG区域采集组织样本,使用多重串联标签质谱(TMT-MS)生成蛋白质数据,通过SpeakEasy算法基于蛋白质-蛋白质相关矩阵将蛋白质分为共变模块。这些模块基于其富集的基因本体论(GO)功能赋予标签,并进行跨区域比较分析。

4. 基因表达数据分析

  • 对SFG和ITG区域的RNA测序数据进行标准化和混杂因素回归调整,使用TMM(trimmed mean of M-values)标准化和voom/limma。采用聚类分析生成基因表达模块,评估SFG和ITG区域表达模块的GO功能富集和模块间的蛋白质重叠。

5. 树突棘形态测量:

  • 使用Golgi染色法对SFG和ITG的树突棘进行形态学测量。通过60倍放大显微镜采集的图像进行三维重建分析,测量各树突棘的密度、主干长度、棘头直径和体积等参数。树突棘形态按薄型、蘑菇型、短柄型和丝状分类,并将不同棘类型的形态特征与蛋白质模块的丰度进行相关性分析。

核心结果

1功能性MRI(fMRI)和结构性MRI分析

  • SFG和ITG之间的功能连接强度通过静息态fMRI测量得出,计算每对功能区的时间序列皮尔逊相关性,结果显示SFG和ITG的功能连接平均相关系数为0.5±0.2,表明这两个区域在个体间的功能连接性具有显著的变异性。

  • 结构性MRI分析基于T1加权成像,通过Desikan-Killiany-Tourville(DKT)分区对脑区的表面面积、曲率和厚度等结构特性进行比较。SFG和ITG之间的结构协变分析揭示了R值在-0.4至0.6的显著区间,表明这些区域在结构上的高度协同。

2. 蛋白质共丰度模块识别和区域特异性
  • 使用SpeakEasy算法对SFG和ITG的蛋白质数据进行聚类分析,识别出多个与大脑功能相关的蛋白质模块。SFG的pMod6和ITG的pMod8均富集了与突触传递、RNA加工和线粒体功能相关的GO生物学过程。
  • 具体而言,SFG中的突触模块pMod6和ITG的突触模块pMod8有90个重叠蛋白(P < 10^-14),显示了两区域在分子层面的功能一致性。SFG模块主要与突触信号传导富集(P < 10^-5),而ITG模块则富集于线粒体代谢过程(P < 10^-7),显示了各区域在分子层面的功能特异性。

3. 树突棘密度和形态差异
  • 在SFG和ITG的树突棘密度和形态上观测到显著的差异,薄型、蘑菇型、短柄型和丝状树突棘的分布因区域而异。ITG区域的蘑菇型棘头直径为2.5±0.5μm,显著大于SFG的1.9±0.4μm(P=0.0060)。
  • 同时,薄型树突棘在ITG的密度为2.3±0.8棘/μm,而在SFG的密度为1.5±0.6棘/μm(P=0.0038),说明不同树突棘类型在两区域的密度分布具有显著差异。这些区域差异表明,树突棘形态特征在局部神经传递中可能发挥不同的功能。

4. 蛋白质模块的树突棘成分与功能连接性的关联
  • 将树突棘的形态特征纳入蛋白质模块分析,发现SFG和ITG突触模块的树突棘成分与功能连接性显著相关(P=0.0174)。具体来说,SFG和ITG突触模块的树突棘成分对功能连接强度的解释能力显著提高,交互效应在其他区域对比中仅出现3%的连接强度,这种区域特异性表明突触模块在SFG-ITG连接中的关键作用。

5. 蛋白质的树突棘特性拟合及分子功能的主导性
  • 分析蛋白质的树突棘特性拟合数据发现,在ITG中突触传递相关蛋白的R^2值显著偏高(R^2在0.2-0.6之间),表明这些蛋白质的丰度和树突棘形态密度、体积等特性显著相关。
  • NRN1和LSAMP在ITG的突触模块中表现出高R^2值,分别对树突棘密度和体积有显著的影响,支持了这些蛋白质在大脑连接性调控中的关键作用。

6. 功能连接性的GO富集分析
  • 对蛋白质与功能连接性和结构协变的关联进行GO富集分析,发现了突触传递、线粒体能量代谢和RNA加工过程在SFG和ITG的显著富集,SFG和ITG的OR值分别为125.73和231.90(P < 10^-26),提示这些生物过程在脑区连接中的功能意义。
  • 例如,ITG中的突触蛋白LYNX1和NRN1不仅与突触传递相关,也涉及线粒体功能,显示出这些蛋白质在高能量需求的突触传递中的关键作用。这些分子过程的富集结果在功能


1. 多层次数据整合

  • 研究首次在同一人群中整合fMRI、MRI、蛋白质组、基因表达和树突棘形态数据,揭示SFG与ITG间的分子网络如何调控功能连接。

2. 功能和结构连接性差异

  • SFG和ITG的功能连接强度为0.5±0.2,结构属性在个体间表现出显著协变,支持脑区间连接的结构功能一致性。

3. 蛋白质模块特异性

  • SFG和ITG中分别富集突触传递和线粒体代谢相关蛋白质模块,显示两区域在分子层面上的功能一致性和特异性。

4. 树突棘形态差异

  • ITG区域的蘑菇型和薄型树突棘密度显著高于SFG,表明树突棘形态在不同区域具有特异分布。

5. 突触模块与功能连接性关联

  • 突触模块的树突棘成分显著增强对SFG-ITG连接的解释能力,呈现区域特异性(P=0.0174)。

6. 蛋白质与树突棘特性拟合

  • ITG中突触传递相关蛋白与树突棘密度和体积高度相关,NRN1和LSAMP在局部连接性中发挥关键作用。

7. GO功能富集分析

  • SFG和ITG中的突触传递、线粒体代谢和RNA加工过程显著富集,表明这些生物过程在脑区连接中的核心作用。

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