IF-7.5/Q1 | 术前抑郁患者重大手术后谵妄的发生率与相对风险:系统综述及荟萃分析

文摘   2024-11-09 22:59   美国  

医学科研新动向

Incidence and relative risk of delirium after major surgery for patients with pre-operative depression: a systematic review and meta-analysis

系统综述Meta分析

<2024年11月09日>

术后谵妄(POD)是指术后急性出现的短暂性认知障碍,主要表现为意识水平和注意力的波动,患者可能出现认知功能下降、幻觉、情绪不稳定等症状POD的发病机制尚未完全明确,但已知涉及多种因素,包括手术和麻醉引起的炎症反应、神经递质失衡以及应激反应。POD的发生率在接受大手术的患者中高达30-50%,其后果严重,可显著增加住院时间、复发风险和长期认知损伤,还可能引发更高的死亡率和再入院风险。
抑郁症是POD的重要危险因素之一,尤其在老年患者和心脏手术患者中表现突出。抑郁症患者的生理和心理状态均存在异常,可能表现为神经内分泌功能失调、免疫系统异常、神经传递系统紊乱,这些都可能加剧术后神经系统的应激反应,从而增加POD的风险。此前的研究表明,心脏手术患者的术后谵妄发生率较高,但对于大多数其他类型的外科手术,尚缺乏系统性的研究数据,也缺乏对术前抑郁与POD的广泛关联的确切量化。本研究旨在评估术前抑郁对POD的发生率和风险影响,并量化术前抑郁患者的POD风险,为围术期的风险管理和决策提供依据

研究设计

1. 研究设计

  • 本研究为系统综述与荟萃分析,旨在量化术前抑郁对术后谵妄发生率的影响。研究严格遵循PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)指南,以确保筛选过程、数据提取和报告结果的透明性和科学性。

2. 文献检索

  • 数据库:检索Medline(OVID)、Embase(OVID)、Cochrane Controlled Register of Trials(CENTRAL)和PsycINFO四个数据库。

  • 检索时间:截止至2023年6月30日,纳入数据库创建至该日期的所有相关文献。

  • 检索策略:采用广泛的检索策略,使用包括“抑郁”“手术”“术后谵妄”等主题词和关键词,确保尽可能多地捕获相关研究。由信息专家协助制定检索方案,并在各数据库分别执行。

  • 研究筛选:使用Covidence系统对检索到的文献进行管理,去重后首先筛选题目和摘要,随后对符合初步筛选标准的文献进行全文阅读,并根据纳入排除标准进一步筛选。

3. 纳入和排除标准

  • 研究类型:观察性研究或术后谵妄的随机对照试验。

  • 研究对象:接受重大外科手术(需术后住院)的成年人(≥18岁)。

  • 抑郁定义:术前有抑郁症的正式诊断或通过患者报告工具评估的抑郁症状。

  • POD发生情况:术后住院期间的谵妄发生,定义为住院期间检测到的急性意识和注意力的改变。

  • 关联性数据:提供抑郁和谵妄之间未经调整的相对风险(RR)或比值比(OR)。

  • 排除标准:将抑郁与其他精神疾病(如焦虑和精神病)混合定义的研究。

4. 数据提取

  • 使用标准化数据收集表,由两位研究者独立提取数据,并交叉审核。提取的数据包括研究基本信息(国家、手术类型、抑郁定义等)、患者特征、POD发生率以及抑郁与POD的相对风险等关联性数据。若数据不全,未联系作者补充,仅分析可用数据。

5. 质量评估

  • 使用ROBINS-E(Risk of Bias in Non-randomized Studies - of Exposures)工具对研究质量进行评估,分析研究偏倚的七个领域(包括混杂因素、研究对象选择、抑郁测量、术后变量、数据缺失、结果测量和选择性报告),并根据偏倚的整体评估为每项研究打分。

6. 统计分析

  • 主要分析:采用多层随机效应模型对术前抑郁患者和非抑郁患者的POD发生率和相对风险进行荟萃分析。

  • 亚组分析:根据研究设计(前瞻性/回顾性)、手术类型(心脏/非心脏)、年龄组(老年/无年龄限制)、紧急程度(非择期/择期)等变量进行亚组分析,以探讨各特征对POD风险的调节作用。

  • 异质性和偏倚分析:使用I²统计量评估荟萃分析中的异质性,通过漏斗图和Egger检验检测发表偏倚。

核心结果

1纳入研究概况(图1)
  • 共有42项研究符合纳入标准,涵盖了5个大洲的4,664,051名患者。这些研究包括36项前瞻性研究和6项回顾性研究。主要集中在北美(23项)和欧洲(14项),少数来自南美、亚洲和澳大利亚。纳入研究包括了不同类型的手术患者,其中14项仅包括心脏手术患者,18项研究聚焦于老年人群(≥65岁)。所有研究均将POD定义为术后急性认知功能改变,通过临床工具如混淆评估法(CAM)或ICD编码进行诊断。

2. 术前抑郁患者的POD发生率(图2)

  • 在341,488名术前抑郁患者中,POD的合并发生率为29%(95% CI 17%-43%),其中大多数研究使用正式的抑郁测量工具。根据多层随机效应模型分析,80%的预测区间显示POD的发生率为0%-81%,表明术前抑郁患者的POD发生率具有显著的异质性(I² = 99.0%)。

  • 敏感性分析中,剔除影响较大的离群值后,POD发生率保持在33%(95% CI 20%-48%),表明这一高风险在不同研究中普遍存在。

3. 术前抑郁患者的亚组分析(表1)

  • 研究设计:在23项前瞻性研究中,POD发生率为36%(95% CI 28%-45%),而回顾性研究为9%(95% CI 0%-32%)。

  • 手术类型:心脏手术患者的POD发生率较高,为41%(95% CI 31%-51%),非心脏手术患者的POD发生率为25%(95% CI 14%-37%)。

  • 年龄组:65岁以上老年患者POD发生率为41%(95% CI 30%-52%),而无年龄限制组的发生率为23%(95% CI 12%-35%)。

  • 手术紧急性:非择期手术患者的POD发生率较高,达38%(95% CI 18%-60%),择期手术患者则为26%(95% CI 16%-37%)。

  • 地理区域:在美国以外的研究中,POD发生率较高,为40%(95% CI 27%-54%),在美国的研究中为22%(95% CI 11%-34%)。

  • 各亚组中,术前抑郁患者的POD发生率存在显著差异。

4. 术前抑郁与非抑郁患者POD发生率的比较(表2)

  • 在4,319,626名无抑郁患者中,POD的发生率为15%(95% CI 6%-28%),显著低于术前抑郁患者的发生率(29%)。POD在非抑郁患者中异质性较大(I² = 99.8%),但普遍低于抑郁患者。这一结果进一步验证了术前抑郁对POD发生的显著影响。

5. 术前抑郁患者的POD相对风险(图3)

  • 前瞻性研究:相对风险为1.94(95% CI 1.62-2.33),高于回顾性研究(1.88,95% CI 1.76-2.01)。

  • 老年患者:65岁以上患者的相对风险为1.85(95% CI 1.40-2.43),略低于其他年龄组(1.94,95% CI 1.69-2.22)。

  • 非择期手术:非择期手术的POD风险高于择期手术,为1.96(95% CI 1.58-2.43)。

  • 术前抑郁患者发生POD的相对风险为非抑郁患者的1.91倍(95% CI 1.68-2.17),80%预测区间为1.32-2.76,表明术前抑郁显著增加POD风险(I² = 42.0%)。这一关联在敏感性分析中保持稳定。

  • 进一步的亚组分析显示不同特征对POD风险的调节效应。

6. GRADE证据评估(表3)

  • 根据GRADE评估,术前抑郁患者POD发生率的证据质量为“中等”,但抑郁与POD的关联性证据质量为“高”。原因包括未解释的显著异质性和发表偏倚的可能性,表明尽管总体证据较强,但不同研究的异质性和偏倚可能影响结果的普遍性。


1. 术前抑郁与术后谵妄发生率的关联:术前抑郁患者的POD发生率为29%,显著高于非抑郁患者的15%,显示术前抑郁是POD的重要风险因素。
2. 抑郁患者与非抑郁患者POD相对风险差异:荟萃分析显示术前抑郁患者发生POD的相对风险是非抑郁患者的1.91倍,表明术前抑郁显著增加了POD的风险。
3. 亚组分析结果:老年患者、心脏手术和非择期手术患者的POD发生率和风险均较高。心脏手术患者的POD发生率达到41%,老年患者为41%,而非择期手术患者的POD发生率为38%。
4. 异质性评估:分析中发现不同研究间存在显著异质性(I²高达99.0%),可能由研究设计、手术类型及抑郁定义的差异引起。
5. 证据质量评估:根据GRADE评估,术前抑郁患者POD发生率的证据质量为中等,而抑郁与POD关联的证据质量为高。
个人觉得本文的需要探索的空间:
1. 数据库选择和文献检索
  • 扩大数据库范围,引入如会议论文、正在进行的试验、未发表的研究。有助于减少发表偏倚并涵盖更多数据来源。
2. 偏倚评估工具的选择
  • ROBINS-E适用于非随机研究,但在评估多种偏倚类型时可能存在局限。建议补充使用例如QUIPS(Quality in Prognosis Studies)工具,以细化偏倚评估。
3. 抑郁和谵妄的变量定义
  • 统一抑郁和谵妄的操作性定义,例如使用一致的抑郁筛查工具(如GDS、PHQ-9)及明确的诊断评分阈值。
  • 理由目前不同研究对抑郁和谵妄的定义不一,影响了数据的一致性。通过统一变量定义,可以减少定义差异带来的数据混淆,提高分析准确性。
4. 异质性控制方法
  • 针对较高的异质性(I²值接近99%),可在未来研究中引入Meta-regression和Bayesian模型,控制研究设计、手术类型等异质性来源。
  • 理由Meta-regression可以测试手术类型、患者年龄等对POD风险的调节效应,而Bayesian分析允许控制更复杂的协变量,帮助解释不同研究间的显著差异。
5.亚组分析
  • 将围手术期药物使用(如抗抑郁药、抗胆碱能药物)纳入亚组分析,进一步细分分析各类手术对POD风险的影响。
  • 药物使用是POD的潜在干预因素,对术后患者的认知功能影响显著。加入药物变量分析有助于识别高风险患者,并支持更细化的风险分层。
6. 结果呈现方式的改进
  • 增加森林图和漏斗图,以更清晰地展示不同亚组的POD风险差异及偏倚情况。
  • 森林图能直观展示不同特征对POD风险的相对影响,而漏斗图用于检测发表偏倚,增加这些图表能使结果解读更易理解且更具说服力。

-END-

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