IF-12.9 | 多组学分析揭示多发性骨髓瘤及其前驱阶段的免疫微环境改变与进展机制

文摘   2024-11-07 19:41   美国  

医学科研新动向

Multi-omics reveal immune microenvironment alterations in multiple myeloma and its precursor stages

Blood Cancer Journal

<2024年11月06日>

多发性骨髓瘤是一种骨髓中浆细胞克隆性增殖的恶性血液疾病,其发展路径包括不明意义的单克隆丙种球蛋白病(MGUS)和惰性多发性骨髓瘤(SMM)。MGUS的年均进展率为1%,而SMM为10%,且其进展率在头5年内最高。尽管部分前驱阶段可能不会进展至MM,但其免疫微环境(TME)在疾病发展中可能起重要作用。FDA已批准了针对复发及难治性MM的免疫疗法,如BCMA靶向的CAR-T细胞疗法和双特异性T细胞接合抗体(BiTE)疗法。然而,MM进展是否由免疫微环境变化驱动或仅作为肿瘤负荷的标志尚不清楚。本研究旨在系统地描绘MM及其前驱状态的免疫景观,助力未来的早期干预策略。

研究设计

1. 样本收集和分组
  • 收集来自不明意义的单克隆丙种球蛋白病(MGUS)、惰性多发性骨髓瘤(SMM)、新诊断多发性骨髓瘤(NDMM)患者以及健康供体的骨髓样本。MGUS和SMM患者分别为122例和122例,NDMM患者为704例,健康供体为67例。样本来源于骨髓活检和骨髓抽吸,数据收集时间跨度长达5至20年,以获得充分的临床随访信息。
  • 配对样本选择:包含6例MGUS,4例SMM和4例NDMM样本,用于单细胞RNA测序分析,以便观察个体样本中免疫细胞成分随疾病进展的变化。
2. 免疫细胞构成分析(CIBERSORT)
  • 使用CIBERSORT算法对基于mRNA的基因表达谱(GEP)数据进行分析。CIBERSORT利用MGSM27基因矩阵从样本中重构出27种骨髓细胞类型。
  • 剔除肿瘤负荷的影响:为避免浆细胞数量在不同阶段的差异导致分析偏差,计算过程中剔除样本中的浆细胞比例,使得总比例加和为100%。
  • 比较MGUS、SMM、NDMM及健康供体之间的细胞成分差异,并对中性粒细胞、肥大细胞和单核细胞等主要细胞类型进行生存分析。
3. 质谱流式细胞术(CyTOF)分析
  • 对MGUS、SMM、NDMM患者和健康供体的骨髓样本进行质谱流式细胞术(CyTOF)分析,重点分析细胞表面和功能标志物的表达。
  • 使用FlowSOM聚类算法对样本的细胞类型进行分群,形成17个亚群(metaclusters),其中包括巨核细胞、CD16+单核细胞、终末分化效应记忆T细胞(CD8+ Temra)、中心记忆CD4+ T细胞(CD4+ Tcm)等。
  • 通过CyTOF数据检测关键细胞亚群(如CD16+单核细胞、浆细胞样树突细胞(pDCs)、不成熟粒细胞等)的组成比例,并进一步分析免疫功能标志物的表达,包括补体抑制蛋白CD55、CD59及抗原呈递标志物HLA-DR。
4. 单细胞RNA测序(scRNA-Seq)分析
  • 选取一部分MGUS、SMM和NDMM样本进行单细胞RNA测序(scRNA-Seq)分析,以观察疾病进展过程中的免疫细胞转录水平变化。
  • 利用10x Genomics平台,对来自骨髓的细胞进行RNA测序。通过基因表达水平聚类分析,识别出12个细胞群体,包括髓源性树突状细胞(mDCs)、CD16+单核细胞、NK细胞和T细胞等。
  • 进一步进行mDCs和NK细胞的亚群分析,基于基因标志物(如ADAM8、S100A8、GINS2等)对mDCs进行分亚群,对NK细胞进行子聚类(如CX3CR1+GZMB+、XCL1+GZMK+亚群),以揭示其在不同疾病阶段的功能变化。
  • 对T细胞亚群(如GZMB+ CD8+ T细胞和GZMK+ CD8+ T细胞)进行高分辨率聚类,并分析TME中特异性基因的差异表达,重点关注细胞毒性标志物(如GZMB、PRF1)、干扰素应答基因(如IFI44、OAS2)及细胞应激反应相关基因(如HSPA1B)。
5. 统计分析
  • 对不同组别样本中各细胞群体的比例差异使用Kruskal-Wallis检验进行统计学分析。
  • 对临床结局的生存分析(总生存期OS、无事件生存期EFS)使用Kaplan-Meier法,并通过Log-rank检验比较高低组患者的生存率。
  • 对免疫细胞比例和疾病进展时间进行相关性分析,使用Pearson相关系数进行统计显著性检验,评估中性粒细胞、CD8+ T细胞等细胞类型与疾病进展风险的关联。
  • 使用Bonferroni和Benjamin-Hochberg校正多重比较,以确保结果的统计显著性。

核心结果

1:粒细胞比例减少与MM预后不良相关

  • 粒细胞(特别是中性粒细胞)比例显著降低,与新诊断的多发性骨髓瘤(NDMM)患者的不良预后相关。

  • 在惰性多发性骨髓瘤(SMM)患者中,高中性粒细胞比例与较短的疾病进展时间相关;而在NDMM患者中,高中性粒细胞比例预示更高的总生存率(OS)及无事件生存率(EFS)。

  • 高风险GEP-70患者及国际分期系统(ISS)III期患者中中性粒细胞比例显著减少,提示低粒细胞比例可作为NDMM患者不良生存预后的预测因素。

2:CD16+单核细胞和浆细胞样树突细胞的HLA-DR表达在MGUS阶段开始降低
  • 在MGUS阶段即检测到CD16+单核细胞及浆细胞样树突细胞(pDC)表面HLA-DR的表达降低,提示髓源性抗原呈递功能在早期阶段已削弱。
  • CyTOF分析显示pDC和不成熟粒细胞在MGUS和SMM阶段显著减少,而CD16+单核细胞比例显著增加。

3:髓系树突细胞(mDCs)数量减少,且其应激和免疫应答基因表达降低
  • MM及其前驱阶段的mDCs数量减少,且应激反应及免疫应答基因的表达显著降低。
  • VSIG4+ mDC亚群的比例在MM肿瘤微环境中显著减少,提示其免疫调节功能削弱可能助长了疾病进展。

4:NK细胞在MM的TME中过度活化且表现出耗竭表型
  • CyTOF数据表明具有细胞毒性表型的NK细胞在NDMM患者中比例增加,但其表面标志物TIM3和TIGIT的高表达提示NK细胞耗竭状态可能限制了其抗肿瘤能力。

5:抑制性PD1+CD4+及TIGIT+CD8+ T细胞在MM进展过程中积累
  • CIBERSORT分析显示,NDMM患者的CD8+ T细胞比例增加,伴随CD4+ T细胞中记忆T细胞比例的下降。
  • 抑制性T细胞PD1及TIGIT的高表达在MM进展过程中增加,可能导致T细胞功能抑制,助长肿瘤免疫逃逸。

6:GZMB+细胞毒性T细胞亚群在TME中显著增多,表现出个体特异性
  • scRNA-Seq揭示TME中GZMB+ CD8+细胞毒性T细胞亚群显著增多,并表现出患者特异性,提示这些细胞可能对个体化抗原产生特异性抗肿瘤反应。
  • TME中CD8+ GZMK+ T细胞亚群减少,而GZMB+亚群显著增加,提示细胞毒性T细胞功能状态的改变。

7:MM克隆的组成在配对样本中展现出患者特异性异质性
  • 在进展样本中观察到MM克隆异质性的显著扩展,部分患者主要克隆比例显著增加。
  • 配对样本中未发现补体抑制蛋白(如CD55和CD59)及免疫检查点配体PD-L1表达的显著差异,但可能由于组间表达异质性大。
  • 基因表达分析显示,病态PCs(浆细胞)基因表达模式发生变化,并可归为不同亚型。


  • 研究发现与意义多组学分析揭示了多发性骨髓瘤(MM)及其前驱阶段的免疫微环境显著变化,包括粒细胞比例减少、树突细胞功能下降和T细胞抑制性积累。这些发现为理解MM的进展机制提供了新视角,揭示了潜在的免疫治疗靶点。

  • 粒细胞与预后中性粒细胞和肥大细胞在MM及其前驱阶段显著减少,且低粒细胞比例与NDMM患者的较差预后相关,提示粒细胞比例可作为MM预后的预测因子。

  • 单核细胞和树突细胞CD16+单核细胞和浆细胞样树突细胞在MGUS阶段即表现出HLA-DR表达下降,暗示髓源性抗原呈递功能早期削弱,可能影响肿瘤免疫逃逸。

  • NK细胞状态MM进展中NK细胞表现出耗竭特征,尽管其细胞毒性表型增加,但抑制性标志物TIM3和TIGIT的表达上升,暗示其抗肿瘤活性减弱。

  • T细胞积累和抑制表型PD1+CD4+和TIGIT+CD8+抑制性T细胞在MM及前驱阶段逐步积累,可能促使肿瘤逃逸免疫监视。

  • 个体特异性细胞毒性T细胞TME中GZMB+ CD8+细胞毒性T细胞亚群显著增多并具有患者特异性,提示这些细胞可能对抗特异性抗原产生反应。

  • MM克隆组成的异质性在配对样本中观察到MM克隆的异质性增加,尤其在进展病例中主要克隆显著扩展,表明肿瘤细胞克隆性扩增在疾病进展中可能占主导地位。

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