Nature Genetics | 扩张型心肌病的遗传学基础:基于GWAS、MTAG、稀有变异分析和scRNA的多组学整合研究

文摘   2024-11-22 19:06   美国  

医学科研新动向

Genome-wide association analysis provides insights into the molecular etiology of dilated cardiomyopathy

Nature Genetics

<2024年11月21日>

扩张型心肌病(Dilated Cardiomyopathy, DCM)是导致心力衰竭和心脏移植的主要原因之一,影响约1/250人。DCM以左心室收缩功能受损和腔室扩张为特征,排除了冠心病、瓣膜病及先天性心脏病等继发性病因。其遗传学基础复杂,包括单基因和多基因效应。虽然单基因变异已被确认会通过蛋白截断变异(PTVs)导致DCM,但多基因风险背景及其作用机制仍未被完全阐明。
最新研究表明,多基因风险评分(Polygenic Risk Score, PGS)可能显著影响单基因致病变异的外显率。此外,基因组关联研究(GWAS)可揭示关键的基因和通路,为开发遗传筛查策略和靶向治疗提供了新的潜力。本研究通过结合GWAS、多性状分析(MTAG)、单细胞转录组学和稀有变异分析,全面解析DCM的遗传学架构和分子病因。

研究设计

1. 基因组关联研究(GWAS)

  • 数据来源:来自HERMES联盟16项研究,包含14,256例DCM病例和1,199,156名对照。

  • 病例定义:分为严格临床诊断的DCMNarrow(6,001例)和更广泛定义的DCMBroad(9,299例)。

  • 分析范围:筛选9,656,392个变异位点,采用全基因组水平显著性阈值(P < 5×10^-8)。

2. 多性状分析(MTAG)

  • 整合性状:结合心磁共振成像(CMR)衍生的左心室特征(LVEF、LVESV、straincirc)数据(36,203例)。

  • 目标:提高统计效能,探索DCM与相关心功能特征的遗传相关性。

3. 功能基因组学分析与基因优先级评估

  • 方法:综合V2G评分、TWAS、eQTL共定位分析、活动-接触模型(ABC模型)等。

  • 目标:筛选和优先定位与DCM风险相关的效应基因。

4. 稀有变异分析

  • 队列数据:UK Biobank(453,455人)和Genomics England(78,142人)。

  • 分析内容:评估蛋白截断变异对疾病风险的影响,并鉴定新潜在的孟德尔病因基因。

5. 单细胞转录组学与细胞间信号分析

  • 数据来源:52例DCM患者与18名对照的左心室组织.

  • 分析工具:结合CellChat模型评估细胞间信号通路的变化。

6. 多基因风险评分(PGS)构建

  • 预测:基于541,841个SNP,预测DCM在普通人群及稀有变异携带者中的风险

核心结果

1. GWAS的统计效应
1)总体分布情况
  • 横轴为期望的-log10(P)值,纵轴为观察到的-log10(P)值。绝大多数数据点沿零假设线分布,说明GWAS数据符合期望的统计分布。
2)显著偏离区域
  • 前几位点明显偏离零假设线,显示显著的基因组信号,提示这些位点可能与扩张型心肌病(DCM)的风险密切相关。
3)排除偏倚
  • 数据没有明显的系统性偏倚,证明群体结构或其他混杂因素对研究结果的干扰较小。

2. 曼哈顿图展示GWAS和MTAG显著位点

1)横轴和纵轴含义
  • 横轴表示基因组位置,按染色体排序;纵轴为-log10(P)值,越高的点表示与DCM关联越显著。
2)新发现风险位点
  • 红色点代表31个新位点,这些位点均超过全基因组显著性阈值(P < 5×10^-8)。这些新位点集中在多个关键染色体区域,包括10q26和17q21等,与心功能调控密切相关。
3)已知位点的验证
  • 橙色点对应的已知位点再次验证了TTN、BAG3等基因的显著性,进一步支持这些基因对DCM的核心作用。
4)MTAG分析增强效能
  • 通过结合心室收缩末期体积(LVESV)、射血分数(LVEF)和周向应变(straincirc)的多性状分析,显著提升了统计效能,发现了更多新的显著信号。

3. 效应基因注释和功能优先
1)基因筛选方法
  • 利用V2G评分、PoPS模型和多组织转录组相关性(TWAS)等工具,从80个基因组风险位点中筛选出62个优先化效应基因。
2)优先化基因示例
  • BAG3已知在内质网应激和蛋白质稳态调控中起重要作用。
  • MAP3K7与TGFβ信号通路关联,影响心肌纤维化。
  • SSPN与细胞黏附和心肌力学稳定相关。
3)功能富集通路
  • 肌小节和细胞骨架功能相关基因(如ACTN2和TTN)。
  • 调控细胞黏附和信号传导的基因(如COL4A1和THBS1)。
  • 关键信号通路包括TGFβ和Wnt信号,提示这些机制可能是DCM的核心病理学特征

4. 稀有变异分析揭示DCM遗传架构
1)稀有蛋白截断变异的贡献
  • 在MAP3K7、NEDD4L和SSPN中发现了显著的稀有变异,这些变异对DCM风险的贡献比普通变异更大,提示其潜在的孟德尔遗传效应。
2)NEDD4L的关键作用
  • 在UK Biobank队列中,NEDD4L的稀有变异与DCM显著相关(OR=10.4,Padj=0.01)。
  • 该基因还与左心室腔室体积增加相关(LVEDV增加+29.7 ml,Padj=0.02)。
3)MAP3K7的显著发现
  • 变异与DCM风险显著关联(OR=24.2,Padj=0.02)。
  • 在心肌纤维化中发挥重要调控作用,通过TGFβ信号通路调节细胞外基质重构。
4)SSPN的功能解析
  • 其变异与左心室射血分数(LVEF)显著降低相关(-5.9%, Padj=0.004)。该基因是肌肉细胞骨架复合体的关键成员,其缺失会导致心肌收缩力下降

5. 基因组学与单细胞转录组学的整合
1)组织特异性富集
  • 分析表明,心肌细胞和非心肌细胞(成纤维细胞、血管壁细胞)在DCM中均表现出显著差异表达。
2)关键基因的细胞特异性表达
  • MAP3K7和NEDD4L在心肌细胞中上调。
  • COL4A1在成纤维细胞中显著上调,并增强与心肌细胞的信号传导,提示其可能在纤维化中起作用。
3)信号通路变化
  • TGFβ信号心肌细胞与非心肌细胞之间的TGFβ信号显著增强,可能驱动纤维化进程。
  • COL4A1整合信号该基因增强了纤维细胞到心肌细胞的整合信号,提示细胞间通信在DCM中的关键作用。

6. PGS预测普通人群和变异携带者的DCM风险
1)PGS在普通人群中的应用
  • PGS显著预测普通人群中的DCM风险,顶端1%的人群风险为中位值的4倍(OR=3.83, P=2.1×10^-10),为底端1%人群的7倍(OR=7.04, P=3.5×10^-4)。
  • 高风险PGS个体表现出心功能下降(LVEF降低)、左心室扩张(LVEDV增加)。
2)对稀有变异携带者的修饰作用
  • 在携带稀有致病变异的个体中,高PGS风险显著提高疾病外显率(7.3% vs 1.7%,P=0.005)。
  • 特别是TTN稀有变异携带者,高PGS个体的DCM风险显著增加。


本研究结合全基因组关联研究(GWAS)、多性状分析(MTAG)、稀有变异分析和单细胞转录组学技术,系统揭示了扩张型心肌病(DCM)的遗传学基础与分子机制。以下是主要结论:

  1. 显著扩展了DCM的遗传学知识

    通过GWAS和MTAG,共鉴定出80个基因组风险位点,其中31个位点为新发现,显著拓展了与DCM风险相关的基因组范围。

  2. 明确了关键效应基因和分子通路
    通过多种基因筛选策略优先定位62个效应基因,这些基因显著富集于肌小节功能、细胞骨架重塑、细胞黏附以及TGFβ和Wnt信号通路,为DCM的病理机制提供了深刻洞察。

  3. 揭示稀有变异的核心作用
    稀有蛋白截断变异(PTVs),特别是MAP3K7、NEDD4L和SSPN的变异,与DCM显著相关,表明这些基因可能是潜在的孟德尔遗传病因。

  4. 阐明细胞水平的疾病特异性变化
    单细胞转录组学分析显示,心肌细胞和非心肌细胞(如成纤维细胞、血管壁细胞)均在DCM病理中发挥重要作用。TGFβ信号的显著增强和细胞间通信的改变突出了非自主机制的重要性。

  5. 提供了风险评估工具

    多基因风险评分(PGS)能够有效预测普通人群和稀有变异携带者的DCM风险,揭示了多基因和单基因共同作用下的疾病风险外显模式。

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