Disparities in high fasting plasma glucose-related cardiovascular disease burden in China
心血管疾病（CVD）是全球公共卫生的主要威胁，特别是在中国，死亡率和发病率呈现持续增长的趋势。然而，尽管已有研究表明高空腹血糖（FPG）是CVD的重要危险因素，但针对中国不同地区和年龄段高FPG导致的CVD负担的系统性分析仍然有限。因此，本研究旨在填补这一空白，评估2010年至2018年中国高FPG引发的CVD负担，并分析人口老龄化和FPG暴露对这一负担的具体影响。
为了系统评估中国高FPG相关的CVD负担，本研究基于三项全国性横断面调查，共包含791,373名年龄≥25岁的成年人。采用GBD比较风险评估框架，通过时间空间层次贝叶斯模型估算FPG水平，并使用归因分数（PAF）计算高FPG导致的CVD死亡率和过早死亡年（YLL）。此外，为了进一步分析变化驱动因素，进行了分解分析，量化人口老龄化、FPG暴露增加等因素对CVD负担变化的影响。
1. 不同年龄组心血管疾病死亡和YLL变化
2010年至2018年间，归因于高FPG的心血管疾病死亡人数和YLL的年龄分布显示，总死亡人数从352.80千人（95%UI 328.69–378.44）增加到498.61千人（95%UI 463.93–534.12），YLL也从7847.76年增加到10120.38年。老年群体（≥80岁）的心血管疾病死亡率显著增加，从2010年的481.71/100,000人（95%UI 374.42–596.57）上升至2018年的618.95/100,000人（95%UI 510.53–730.89）。这表明，人口老龄化在高FPG相关的CVD负担中起到重要推动作用，特别是在80岁及以上的老年人群体中。![]()
2.各省心血管疾病死亡率及变化百分比
2010年与2018年中国各省心血管疾病的死亡人数和标准化死亡率结果表明，2018年，黑龙江省的CVD死亡率最高，为75.18/100,000人（95%UI 59.99–93.66），而西藏的最低，为20.77/100,000人（95%UI 14.76–28.63）。此外，年龄标准化死亡率在高中社会人口指数（SDI）地区较高，尤其在东北地区。这表明地区间的心血管疾病负担差异显著，且与人口老龄化和高FPG暴露水平密切相关。![]()
3.不同年龄段心血管疾病死亡百分比
2010年和2018年按年龄组划分的高FPG相关心血管疾病死亡百分比如下图。图中可以看出，2018年，80岁及以上的老年人占死亡总数的比例显著增加，从2010年的38.41%上升至50.04%，特别是在上海和广东，80岁及以上人群占比超过50%。这进一步凸显了老龄化在高FPG相关CVD负担中的影响。![]()
4. 中国不同地区和SDI的年龄标准化死亡率
Fig. 2A显示了中国七个大区中，东北地区的CVD死亡率最高，Fig. 2B显示了不同SDI地区的CVD死亡率差异。高中SDI地区的CVD负担最重，这与该地区社会经济发展迅速、生活方式西化以及代谢性疾病负担的快速增长相关。![]()
5.各省高FPG相关CVD死亡率变化驱动因素
Fig. 3分析了2010年至2018年各省高FPG相关心血管疾病死亡率的变化驱动因素。总体来看，FPG暴露增加和人口老龄化是主要驱动因素。上海的人口老龄化对CVD死亡的贡献率最高（58.64%），而海南则因人口老龄化导致CVD死亡率下降（-3.17%）。这表明不同省份的人口结构变化对FPG相关CVD负担的影响具有显著差异。![]()
随着全球心血管疾病（CVD）负担的持续上升，特别是在糖尿病发病率不断增加的背景下，理解高空腹血糖（FPG）对心血管疾病的影响尤为重要。本研究通过系统分析2010年至2018年间中国不同地区和人群的FPG相关CVD负担，揭示了人口老龄化和FPG暴露增加对CVD死亡率的深远影响。
高FPG与心血管疾病死亡的显著关联：2018年，约有50万例心血管疾病（CVD）死亡归因于高空腹血糖（FPG），较2010年显著增加。
老龄化的关键作用：80岁及以上老年人群的CVD死亡率从2010年到2018年显著增加，老龄化是CVD负担上升的主要驱动因素之一。
地区差异明显：东北地区及高中社会人口指数（SDI）地区的CVD负担最为严重，而西藏等低SDI地区的CVD死亡率相对较低。
男性负担更重：男性的FPG相关心血管疾病死亡率高于女性，尤其是在50岁以下人群中。
主要死因分类：缺血性心脏病是FPG相关CVD死亡的最主要原因，其次是缺血性卒中和出血性卒中。
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