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医学科研新动向
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Cardiovascular Diabetology
<14 October 2024>
研
究
背
景
心房颤动（AF）是一种常见的心律失常，尤其是在老年人群中。根据全球疾病负担的研究，AF的发病率逐年增加，且与多种心血管不良结局相关。AF患者常伴有复杂的合并症，包括心肌梗死、糖尿病和肾功能不全等，这些合并症增加了死亡率和并发症的风险。近年来，压力性高血糖（SHR）逐渐成为评估应激状态下血糖代谢紊乱的重要指标。已有研究表明，SHR与心血管疾病患者的不良预后显著相关。然而，目前尚缺乏关于SHR在AF患者中的应用研究。本研究的目的在于探索SHR与重症AF患者全因死亡率的关系，以期为临床提供更精确的预后评估工具。
研究设计
根据PICOTS指南，本研究的设计与方法如下：
P（Population，研究人群）：
研究对象为首次入住ICU的心房颤动患者，排除标准包括缺少HbA1c或入院24小时内血糖数据、24小时内出院或死亡、无预后信息的患者。最终纳入1685名符合条件的患者。I（Intervention，干预措施）：
干预措施为根据患者入院血糖水平和HbA1c计算的压力性高血糖比值（SHR）。将患者按照SHR分为四个四分位组进行比较。C（Comparator，对照）：
对照组为SHR较低的患者组（Q1，SHR < 0.83），与其他组（Q2、Q3、Q4）进行比较，尤其是最高SHR组（Q4，SHR ≥ 1.19）。O（Outcome，结局）：
主要结局为30天和365天的全因死亡率，次要结局包括90天和180天的全因死亡率。T（Time，时间）：
研究观察时间为患者首次入ICU起，随访时间为365天。S（Study Design，研究设计）：
本研究为回顾性队列研究，数据来源于MIMIC-IV数据库。采用Kaplan-Meier生存分析、Cox比例风险回归模型和限制性立方样条（RCS）模型分析SHR与全因死亡率的关系。
核心结果
1. 基线特征
研究共纳入1685名患者，平均年龄为63.12岁，其中59.58%为男性。Q4组患者（SHR ≥ 1.19）年龄更大，合并心肌梗死、充血性心力衰竭、糖尿病等基础疾病的比例较高。SHR最高的Q4组患者HbA1c、血糖、BUN、肌酐和乳酸等实验室指标显著升高（P < 0.001），而eGFR显著下降（P < 0.001），表明该组患者病情更为严重。
2. 主要终点（全因死亡率）
30天死亡率：Q4组的死亡率为13.82%，明显高于其他组（Q1组8.59%，Q2组6.97%，Q3组10.07%，P = 0.007）。
90天死亡率：Q4组为19.91%，Q1组为14.56%，Q2组为10.20%，Q3组为13.96%（P = 0.001）。
180天死亡率：Q4组为22.72%，Q1组为17.42%，Q2组为13.43%，Q3组为17.62%（P = 0.006）。
365天死亡率：Q4组为26.70%，Q1组为19.57%，Q2组为15.17%，Q3组为21.05%（P < 0.001）。
3.Kaplan-Meier曲线分析
Kaplan-Meier曲线显示，SHR与全因死亡率呈显著相关性（P < 0.001）。SHR最高的Q4组生存率显著低于其他组，尤其是在30天和365天时。Q1、Q2和Q3组的生存率差异无统计学意义。
4. Cox回归分析
多变量Cox回归分析显示，调整年龄、性别、BMI、糖尿病、心肌梗死等混杂因素后，SHR与全因死亡率呈显著正相关。30天全因死亡率的风险比为1.38（95% CI 1.03-3.47），365天全因死亡率的风险比为1.26（95% CI 0.95-1.69），表明SHR升高与死亡风险增加相关。
5. RCS非线性分析
RCS分析显示SHR与全因死亡率呈U型关系。30天死亡率的拐点为SHR 0.73，365天死亡率的拐点为SHR 0.76。超过这些拐点后，每增加一个单位的SHR，30天死亡率增加69.9%，365天死亡率增加61.6%。
小
结
本研究首次揭示了SHR与心房颤动患者全因死亡率之间的显著关系，结果表明：
SHR是ICU重症患者死亡风险的重要预测指标：SHR水平升高与30天、90天、180天和365天的死亡风险显著增加。
SHR与全因死亡率呈U型关系：当SHR超过一定阈值（0.73或0.76）后，患者的死亡风险显著升高。
SHR可作为心房颤动患者的重要预后评估工具：在临床中，通过监测SHR水平，早期识别高风险患者，可能有助于减少死亡率并改善预后。
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