本期专题
环境与资源：野火的经济影响
专题编辑：汪凯文、任立锋
导读
随着气候变化加剧，野火频发对全球生态环境产生了显著且深远的影响。研究其经济后果与管理措施成为环境经济学的热点话题。本专题的第一篇推文聚焦于居民对野火的风险感知。作者通过建立一个理论模型与实证分析相结合的方法，深入探讨野火如何影响房价与销售率，揭示自然灾害如何短期内显著改变居民对风险的感知，并进一步分析这些感知如何随时间恢复至正常水平。这些发现对于理解野火风险如何通过房地产市场传导至整个经济体系具有重要意义，为城市规划者和政策制定者提供了制定更有效应对措施的依据。
原文信息：
McCoy, Shawn J., and Randall P. Walsh. 2018. Wildfire risk, salience & housing demand. Journal of Environmental Economics and Management 91: 203-228.
行为经济学认为，为减轻认知负担，人们对事件发生概率的主观判断会更多受到最近或显著事件的影响。因此认识风险显著性（risk salience）的作用有助于理解个体对自然灾害风险的感知和应对。
该文作者以科罗拉多州弗兰特山脉（Front Range of Colorado, COFR）的野火为例，探讨了自然灾害如何影响风险显著性，以及风险显著性如何影响住房市场的价格和交易率。
当自然灾害发生后，居住在灾害易发区的居民和潜在买家对灾害风险的感知可能会有不同程度的更新，从而导致住房需求的变化。该文的理论模型预测，如果自然灾害对居住在高风险区域和低风险区域的人的风险显著性影响相同，那么高风险地区住房价格会下降，但交易率不变；如果对高风险地区风险显著性的影响更大，那么高风险地区住房价格下降，同时交易率上升，反映了人口在地理空间上的重新分配。
作者采用了双重差分法（difference-in-differences）来分析野火对房价和交易率的因果效应。作者采用距离、视野（visibility）和潜在风险多个维度分别定义不同的处理组和对照组。距离指的是房产到最近的火灾的距离，视野指的是所在房产是否能看到火灾的痕迹，潜在风险指的是房产所在地区的火灾发生或蔓延的概率。
其中，基于距离和视野定义的处理变量识别的是野火灾害对附近区域房产舒适性价值（amenity value）的直接影响，如设施和景观的破坏。而基于潜在风险定义的处理变量识别的是由野火发生导致的风险显著性冲击对于不同风险地区房产市场的影响，这也是作者最感兴趣的比较。
通过选择距离火灾较远且没有视野的房屋，作者可以在这一组比较中尽量排除野火的直接影响，更清晰地测量风险显著性的变化。
作者选择了COFR的八个县作为研究区域，这些县在2000年至2012年间经历了多次严重的野火灾害。作者获取了每次野火的开始日期和烧伤范围，保留了烧伤面积超过500英亩的野火事件。作者获取了其间发生的所有交易房产的价格、日期、地址、建筑特征、经纬度坐标等信息，并将其与附近的野火数据进行了空间匹配。
作者使用ArcMap10软件进行了视域分析（Viewshed Analysis），以确定每个房产能够看到的区域是否包含野火的烧伤痕迹。最后，作者使用了科罗拉多州野火风险评估项目（CO-WRAP）开发的野火威胁指数（WTI）作为反映房产所在区域野火潜在风险的指标。
双重差分结果显示，从距离和视野两个维度来看，野火对周围住房价格有显著的直接负面影响，这种影响随着距离的增加而逐渐减弱。作者据此排除了受野火直接影响的空间范围以识别纯粹的风险显著性效应。
从潜在风险的维度来看，野火对高风险区域的住房价格有显著的负面影响，但这种影响在一到两年后就消失了。这表明野火导致了高风险区域居民风险感知的短暂提升。同时，野火会提高高风险区域的住房交易率，但这种影响也会在两年后逆转。
结合理论模型，作者认为这一结果反映了风险显著性变化的空间差异，即野火使得居住在高风险区域的居民对灾害风险的关注度增加，而潜在的购房者则没有这样的心理变化。因此，野火引起了高风险区域居民和潜在购房者之间的偏好排序的变化，导致了一部分居民从高风险区域搬迁到低风险区域高风险区域，降低了高风险区域的住房价格。
专题责编/推文作者
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