本期专题
环境与资源：野火的经济影响
专题编辑：汪凯文、任立锋
导读
上期推文从预算的角度表明了野火灾害事件会引发政府可观的资源投入响应。政府响应在灾害治理的资源配置中扮演着重要角色。而政府的管理响应是否有效，以及是否会加剧灾害结果的不平等却仍是尚待解答的问题。本期介绍的文章探讨了美国西部野火扑救中的资源分配优先顺序及其对不同群体的影响。研究发现，高价值住宅区域更可能得到有效的野火扑救，揭示了野火管理在资源分配上的环境不平等现象。
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原文信息：
Plantinga, Andrew J., Randall Walsh, and Matthew Wibbenmeyer. (2022) Priorities and effectiveness in wildfire management: evidence from fire spread in the western United States. Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 9(4): 603-639.
近几十年来美国政府在野火扑救方面的投入伴随西部野火的频发显著增加。每年联邦和州政府在野火压制上的花费高达30亿美元。尽管为野火消防投入了大量资源，人们对野火扑救支出的效果以及野火管理者（wildfire manager）如何确定扑救工作的优先次序却知之甚少。这项研究通过比较历史火灾范围与受威胁资产的空间分布，探讨了野火管理者在扑救工作中如何优先分配资源，并评估了野火扑救工作的有效性。
野火管理者在野火扑救工作中面临着高度复杂的决策环境。即使在有本地火灾政策或计划的情况下，野火事件也会因可用的消防资源、天气条件和特定受威胁资产的不同而有所不同。紧急情况下的野火要求管理者具有高度的自由度，以便根据事件中出现的突发情况做出战略决策。在部署扑救资源时，管理者不拥有他们负责保护的资产，也不直接负责他们决策的财务成本。因此，他们的决策更多受到复杂官僚激励的影响，包括内在动机、外部利益团体的压力，以及对决策的责任后果的担忧。野火蔓延本身是一个复杂的空间动态（spatial-dynamic）过程，野火管理者需要在部署扑救资源时预判火灾扩散的方向和风险，动态评估扑救的成本收益。
久期分析（duration analysis）模型被广泛应用于对事件持续时间的实证研究，该文将其应用于分析野火扩散和扑灭过程的影响因素。模型的因变量是野火在起火点周围某地被扑灭的概率，自变量包括当地部署的扑救努力以及影响野火扩散的自然条件。该文相对应使用了三方面数据：火灾边界与起火点数据、扑救努力的决定因素、火灾蔓延的物理决定因素。
作者收集了美国西部1999至2015年间发生的1435场野火的详细信息，并根据每场火灾的起火点坐标创建了环绕起火点的极坐标网格。然后，研究者将火灾边界与相应的火灾周围的圆形网格叠加，编码了火灾在特定扇区是否被扑灭的数据。
由于扑救努力无法被直接观测，作者采用一系列影响扑救努力部署决策的收益和成本因素作为代理变量。决策收益变量包括当地受野火威胁的房产和其他资产的价值，主要来源于人口普查数据和资产评估员数据。成本变量则是消防员进入当地的难度，包括交通便利性和地形崎岖程度。作者还考虑在模型中引入决策收益和成本变量的空间提前项（spatial leads）来识别野火管理者在部署扑救努力中的前瞻性行为。
识别扑救努力效应的关键假设是，在控制了影响火灾蔓延的自然因素后，影响火灾蔓延的随机因素与努力无关。作者采用美国森林服务局提供的火灾模拟工具MTT（minimum travel time）模型根据地形、燃料条件和风向等物理因素模拟预测了野火向当地蔓延的火势强度和到达时间，进而在回归中尽可能控制物理因素对火灾扩散趋势的影响。
结果显示，在野火扑救中管理者更倾向于保护高价值的房产和富裕社区。使用评估员数据的分析表明，火灾在接近住宅区的地方停止蔓延的概率更高，尤其是当住宅数量较多且住宅价值较高时。当地平均房产价值每提升10万美元，火灾扑灭概率增加3个百分点。使用人口普查数据的分析也表明，高收入社区可能会得到更多的扑火资源。当地社区每增加1万美元的人均收入，火灾停止蔓延的概率会增加1个百分点。这反映了野火管理中潜在的不公平性。研究还发现，消防管理者在扑火决策中表现出空间前瞻性，会考虑到火灾未来可能蔓延的方向，并在那些地区提前投入资源。
专题编辑/推文作者
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