本期专题
特别专题：供应链韧性
专题编辑：马梅琳
导读
自新冠疫情爆发，农产品供给链的不稳定性突显。比如，美国的牛肉供给链在2020年4-5月经历了巨大的波动，牛肉供给量一度同比下降30-40%，引起了舆论的密切关注。从2020年下半年起，美国联邦政府和农业部都推出了数个意在农产品供给链提高韧性的帮扶政策。本期介绍的文章从市场结构的角度出发，探讨了不同政策的效果。
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原文信息：
Jeffrey Hadachek, Meilin Ma, and Richard J. Sexton. 2024. Market structure and resilience of food supply chains under extreme events, American Journal of Agricultural Economics, 106(1): 21-42.
构造更有韧性的供给链日渐成为许多政策制定者的目标。目前有一系列相关的政策已经得到了讨论甚至实施。这项研究以美国的农业供给链为例，量化分析了四个典型政策对消费者和生产者的福利效应。
作者构建了一个模型，刻画了一个典型的供给链：生产者完全竞争，加工环节可在上游和下游均呈现一定程度的垄断。作者将在加工者在上游和下游的垄断程度用一个相应的参数表示。该参数的取值范围是0到1。当其值为0，对应的环节就呈现完全竞争的结构。当其值为1，该环节呈完全垄断的结构。其值在0到1之间，该环节则处于两种极端情况之间；值越大越接近于垄断形态。
根据模型，作者可以用数学式表达出消费者盈余，生产者（农场）盈余，和加工者利润，以此作为衡量福利的指标。接下来，作者根据实证文献规定各个参数的数值。作者先计算出平常情况下的福利值，作为比较的基准。当极端冲击（extreme events）发生，模型中需求和供给曲线的参数就会改变。作者可以根据新的参数值计算出新的福利值来与基准值比较。再赋予刻画不确定冲击的参数一个分布，作者就可以将供给链在极端冲击下的效率表达为一个期望，将其韧性表达为变化系数（the coefficient of variation）。
作者指出，对于供给链的极端冲击往往会影响多个环节。例如，在美国疫情爆发初期，食品的生产和加工受到负面冲击，导致食品供给曲线内移。同时，食品零售的需求由于人们减少外出吃饭、增多居家饮食而猛增，导致零售食品需求曲线外移。原文表1总结了其他几种极端冲击对食品生产、加工和销售环节的不同影响。
原文表1
针对这个基本情况，作者从一个多变量联合分布中（a multivariate joint distribution）随机抽一组相关联的冲击参数，并将其逐个放置到对应的供给链环节上来做拟合分析。作者考虑的四种典型政策是：降低加工者垄断程度，引入更多（中小型）加工者，抑制物价上涨，和减低生产加工的空间集中度。
拟合分析的结果在原文图5、7、8、9中有详细表达。简而言之，作者发现，消费者盈余和生产者盈余受政策的影响往往相反。政策制定者需要根据特定产业的结构来制定适度的干预才能保证消费者和农场都受益。另外，政策的效率和韧性影响也往往相反。政策制定者常常要在保效率和保稳定之间做选择。
此外，作者强调，很多应对短期冲击的政策是有长期效应的。比如，引入更多（中小型）加工者到某个供给链会系统性地改变该供给链结构，使得往后很多平常时期的福利也受到影响。因此，政策制定者也需要权衡平常时期和危机时期的利损。
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