12月,布局顺周期行情

文摘   2024-10-27 20:01   上海  

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核心观点:

全球资产向特朗普交易倾斜,美元、黄金皆进入上行趋势。美国大选落地前,政策端超预期出台概率有限,市场仍是分母端主导,行业轮动加速。行业结构上,建议关注军工ETF、恒生科技ETF、芯片ETF,汽车ETF、创新药ETF


如何理解本轮特朗普交易

全球布局特朗普交易,资金回流陷入摇摆。虽然美国大选仍未落地,但美元、黄金等大类资产皆出现向特朗普交易倾斜的现象。美债利率上行、美股创新高,市场对美国经济韧性有着较强的信心,这在一定程度上增加人民币汇率压力,从而影响国内政策节奏的预期,同时对全球资金回流的趋势造成一定扰动。因此,在美国大选落地前,A股行情将趋于保守。


国内股市第二轮行情在什么时间点?

类比2019年,A股下一轮行情在12月。本轮行情自9月24日启动,类比2019年1季度,皆是受风险偏好大幅上行驱动,盈利端并未出现清晰的演绎路径。在分母端行情末期,行业轮动加速是常态,且涨幅较大的往往是科技、新能源、军工等高风险偏好板块。对于本轮行情,政策转向对投资者信心的提升已经基本定价充分,下一轮行情需要有实质性的政策落地,从海外大选及美联储降息节奏来看,时间点应该在12月之后。此外,国内政策大概率会沿着地产、消费等内需逻辑出发,下一轮行情将由盈利端主导,顺周期板块有望迎来趋势性上行。


特朗普交易影响下,如何调整行业配置策略?

过去一周,规避特朗普风险,短期提高地产链的配置优先级,重点关注建材ETF。美国大选渐近,根据Polymarket数据,截至2024年10月25日,特朗普vs哈里斯胜率为64% vs 36%,特朗普胜率显著提高。若特朗普最终当选美国总统,关税等担忧一方面直接影响出口链盈利预期,另一方面可能对A股风险偏好形成短期压制。在此背景下,前期强势的成长风格可能并非最优解,与外需相关度低,有望受益于增量政策刺激的地产链,或是未来一段时间更加值得关注的配置方向。

地产链中,重点关注建材行业。从最新高频数据来看,一方面,自9月末地产新政后,北京、上海、深圳等城市二手房成交热度迅速提高,地产有望逐步止跌企稳;另一方面,水泥价格持续走高,9月27日至10月24日期间,水泥价格涨幅达12%,基本面的逐步企稳有望推动行业估值修复。




择时


价格分段体系



本周上证综指(20241021-20241025)震荡上涨,周度涨跌幅 +1.17%。从价格分段的角度来看,上证综指日线已极致调整上行,周线级别斜率趋于平缓。


宏观经济预测



从宏观经济高频预测结果来看,GDPNOW模型本周对2024年三季度GDP增速的最新预测值为5.4%(10月25日更新),相较于上周明显上调,短期内宏观经济预测边际乐观。




微观市场结构择时



本周知情交易者活跃度指标与市场行情走势基本接近,上周后半段知情交易者情绪反弹,本周延续升温趋势。目前知情交易者活跃度指标仍处于零下但边际向上,短期内知情交易者对后市持谨慎乐观的态度。





行业监测


分析师行业景气预期



我们计算了申万一级行业对应的分析师一致预测滚动未来12个月ROE及净利润增速变化。从结果上来看,本周非银金融、建筑材料、农林牧渔等行业的ROEFTTM环比增长靠前;农林牧渔、非银金融、建筑材料等行业的一致预期净利润FTTM增速环比增长靠前,其中农林牧渔行业一致预期净利润增速环比上涨6.47%,本周内明显领先其他行业。



融资融券



本周两融资金净流入金额较高的是电子、电力设备、通信行业;同时,本周两融资金净流出金额最高的是房地产、食品饮料、建筑材料行业。电子行业净流入金额达146.7亿元,超过上周净流入金额,且明显高于其他行业。



基金仓位监测



从基金仓位估计结果上来看,本周公募主动偏股型基金仓位整体不变,且内部分化不明显。基金仓位上调幅度较大的是消费板块,周度增持幅度为0.29%。具体到行业维度,主动偏股基金对食品饮料、房地产、电力设备及新能源行业加仓幅度较大,分别加仓0.22%、0.14%、0.13%。同时,公募基金本周减持幅度较大的是医药板块,周减仓幅度为0.26%。而在行业维度,偏股基金减持幅度最大的是医药、电子、综合金融行业,分别减持0.26%、0.10%、0.09%。




风格监测


从BARRA风格因子收益表现上来看,本周权益市场震荡上涨,风格因子表现与上周相比出现调整。本周内基本面因子较为均衡,其中具备投资质量和良性杠杆的股票资产有望获得资金青睐。投资者对风格的选择偏好成长多于价值。本周交易相关的因子中,短期动量出现明显回调,而高波动的股票资产更有望带来超额收益。市值风格方面,非线性市值和市值因子均处于回撤期,与上周表现接近,市值因子回撤幅度相对较大,短期内小盘风格相对占优




风险提示


1、本篇报告结论由量化模型得出,模型基于历史数据的统计归纳,结论未来存在失效风险。

2、基金仓位监测等模型结果由数理统计方法估算得到,与实际情况可能存在差异。

3、测算偏差风险,市场环境变化可能造成测算数据相较于实际数据偏离。

4、本报告对基金产品的研究分析结论基于历史客观数据,不预示其未来表现,也不能保证未来的可持续性,亦不构成投资收益的保证或投资建议。本报告不涉及证券投资基金评价业务,不涉及对基金产品或任何指数样本股的推荐。



报告作者:

陈奥林 从业证书编号  S1230523040002


详细报告请查看20241027发布的浙商证券金融工程点评报告《12月,布局顺周期行情》

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