DeepSeek创始人：梁文锋2002年，考入浙江大学电子信息工程专业。梁文锋本科、研究生都就读于浙江大学，拥有信息与电子工程学系本科和硕士学位。2008年起，梁文锋开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。2010年获得信息与通信工程硕士学位。2013年，与浙大同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司。2015年，成立杭州幻方科技有限公司。2016年10月21日，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，使用GPU进行计算。2017年，幻方量化宣称实现投资策略全面AI化。2019年，梁文锋带领团队自主研发了“萤火一号”训练平台，总投资近2亿元，搭载了1100块GPU。两年后，“萤火二号”的投入增加到10亿元，搭载了约1万张英伟达A100显卡。2021年，在梁文锋参与的论文中提到，他们正在部署的萤火二号系统，“配备了1万张A100GPU芯片”，在性能上接近DGX-A100（英伟达推出的人工智能专用超级计算机），但成本降低了一半，同时能耗减少了40%。
2021年，幻方的资产管理规模突破千亿大关，跻身国内量化私募领域的“四大天王”之列。2023年，他宣布将正式进军通用人工智能领域，并创办了深度求索DeepSeek，专注于做真正人类级别的人工智能。2023年7月，幻方量化宣布成立大模型公司DeepSeek，正式进军通用人工智能领域。梁文锋为创始人。
2024年5月，DeepSeek发布混合专家语言模型DeepSeek-V2。同年12月，DeepSeek-V3问世，这款性能优越且性价比极高的大语言模型，被硅谷同行誉为“来自东方的神秘力量”。2025年1月20日，梁文锋参加总理座谈会并发言。
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DeepSeek核心成员（部分）
- 梁文锋：DeepSeek创始人，毕业于浙江大学，信息与电子工程学硕士。
- 高华佐：北大物理系毕业，为DeepSeek-V2的MLA架构做出了关键创新。
- 曾旺丁：来自北邮，在DeepSeek-V2的MLA架构创新上有重要贡献。
- 邵智宏：清华交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，参与了DeepSeek-Math、DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。
- 朱琪豪：北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。
- 代达劢：2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所，参与了从DeepSeek LLM v1到DeepSeek-v3的工作。
- 王炳宣：北大元培学院硕士，加入DeepSeek后参与了从DeepSeek LLM v1开始的一系列重要工作。
- 赵成钢：清华学生，曾三次获得世界大学生超算竞赛冠军，在DeepSeek担任训练、推理基础架构工程师。
- 吴俣：2019年北航博士毕业，领导DeepSeek的后训练团队。
- 郭达雅：中山大学与MSRA联合培养的2023年博士，2024年7月加入DeepSeek，参与数学和代码大模型工作。
- 罗福莉：本科毕业于北京师范大学计算机专业，北京大学计算语言学专业硕士，曾在阿里达摩院工作，2022年加入DeepSeek，参与了DeepSeek-V2的研发工作。
