当理赔遇上导航，能否碰撞出不一样的火花
文摘
科技
2024-08-28 23:15
江苏
理赔大家共同谈的车主朋友们和我们理赔线的战友们大家好，很高兴与大家相约在“理赔大家共同谈”的分享平台。今天端端老师与大家分享的这个话题可能与事后理赔关联性不大，但是对于理赔的另一个属性确实意义重大，那就是防灾防损和主动服务前置的方面展开今天的分享话题。话题的名称就是怎么将智能导航系统作为理赔尤其是车险理赔防灾防损的重要载体。
首先在开始今天的话题之前，端端老师想先和大家确认一个问题，那就是有多少具有驾驶资格的广大关注理赔大家共同谈的好朋友们没有用过手机或者车载的导航？估计答案应该是几乎没有。除非就是您只有驾照但从来没有驾驶过陌生的路段。举这个问题作为例子的目的是什么？当然不是为了逗一乐子，而是显性的让大家感受到，现在智能导航系统非常精确并且便捷，第二个方面我们获取的途径非常方便，随着5G的普及，成本更加低廉；最重要的是大家都在选择使用。那么这个事实与我们的车险理赔有什么关联，可能大家要开始发问了，大家别急，带着这个问题听端端老师与您进行今天的分享。
主题就是，理赔如何和智能导航联合，让我们的服务更主动。
依据往年出险情况，经过大数据运算，在导航中进行智能提醒，将防灾防损前置。针对于车险理赔我不知道大家有没有这些方面的感受，最让我们车险理赔员头疼的，每年涉及因为恶劣天气（暴雨）造成城市内涝，导致的车辆被淹的事故，总是非常有规律性的，在一些老地点如约而至，在南京就是河西部分路段是一个非常大的积水点，经常有车辆中招。
这些风险点，完全可以通过海量的出险报案信息只提取登记的出险地点、出险车辆数、以及出险原因是暴雨这三个面为维度（完全可以避免泄露被保险人的隐私），并且通过海量的计算和选取，将相关风险点与智能导航进行数据分享，在气象部门预报灾害天气到来之前，进行导航地图预警，并智能规避上述路线，这样可以提前完成防灾防损的服务。2、依据热力图以及使用者反馈和理赔历史出险地点和出险时间段进行提醒
现在的智能导航基本上都有路况和热力图显示，端端老师比较喜欢使用“百度地图”导航（绝无做广告的用意），因为其还有一个拥堵原因的用户反馈机制，这样让拥堵的信息传递的更快，更真实，更加具体，也利于其他地图的使用者可以更加预先的避开拥堵路段，防止造成更多的拥堵。那么我们的车险理赔完全可以利用这一点进行一个服务前置，将往年的出险记录中的事故出险地点和出险时间进行一个提取（完全可以避免泄露被保险人的隐私），通过后台大数据的运算，并导入智能地图，这样就可以更加详实的让客户选择事故率低、拥堵程度低的路段和时间段行车，无形当中降低事故率，减少拥堵，提升道路通行效率。依据智能地图的路况异常情况，导入车险理赔人员的智能终端系统，及时赶赴异常路段进行巡查服务。
因为大家知道，出现拥堵的罪魁祸首不主要因为是车流量大，而一定是当事地有车辆出现故障或者事故了，造成了整个路段的拥堵，这种情况主要集中在城市支线道路和快速化道路中，往往这些道路是承担繁忙城市交通的主要载体，一旦发生事故，拥堵在所难免，并且救援也无法及时赶到。可想而知不仅仅是出险的涉事车辆驾驶员的心态无法保证，衍生在同路段拥堵的车友们也一样会车怨沸腾，车不聊生。既耽误时间，更会大大增加再次出现交通意外的风险。所以这个时候智能导航要做好车险理赔人员的“千里眼”和“顺风耳”的向导作用，让理赔人员能够依据导航精确锁定事故地点，并及时合理规划路线到达现场给予协助解决，快速恢复道路交通的顺畅和安全，这个也是非常重要的一个作用。
所以大家天天在喊，时时在奔走，都在为理赔去获取科技赋能；另一面智能导航企业常常也在抱怨导航的基础数据太少，对用户无法产生吸引力和粘性，只能靠砸钱。其实端端老师认为，两者应该更加深入的合作，共同为客户用心服务，最终会收获出险事故率下降、导航使用率上升，并且客户满意的三赢局面。 今天和大家就分享到这里，如果觉得受用的话就推荐给你身边的小伙伴，广大的好朋友们如果遇到相关的问题，给小编留言，小编会尽快回复，当然小编更期待大家的声音。让咱们下期继续。（所有配图均出自网络，如有侵权请联系删除）ㄟ(≧◇≦)ㄏ
