介绍
成像技术在危重病人的诊断和监测中起着至关重要的作用。其中，电阻抗断层扫描（EIT）作为一种安全、无创、经过验证的床旁技术，在实时连续评估通气和灌注分布方面越来越受欢迎。由于其时间分辨率高，能够显示区域通气/灌注情况并跟踪随时间的变化，EIT 对机械通气患者尤其有价值。EIT 提高了我们对床旁呼吸衰竭（如低氧血症、肺缺氧或潜在的患者自伤肺损伤-P-SILI）的生理认识。它还能监测和评估对操作（如呼气末正压（PEEP）滴定、俯卧位）的动态反应，并能随时间推移调查特定的肺部状况。
因此，EIT 的应用对于在病床旁评估肺部生理机能和提供个体化机械通气至关重要。尽管其潜力巨大，但目前仍缺乏明确的临床效益证据。这可能与技术障碍以及数据处理和分析解释缺乏标准化有关，而标准化是成功实现临床整合的关键。
为了评估 EIT 监测的最新进展，促进标准化实验的使用，从而推动 EIT 在临床实践中的成功应用，2024 年春季在莱顿（荷兰）召开了为期四天的专家会议，讨论如何在临床和科学背景下以最佳方式获取、处理、分析和解释 EIT 数据。专家组由具有不同临床和/或科学专业知识的 EIT 专业人士组成，包括医生、技术医师、呼吸治疗师和生物医学工程师。本文总结了此次会议的心得体会，并就五个关注领域提出了建议：(1) EIT 采集，(2) EIT 信号和图像处理，(3) 控制通气期间的应用，(4) 自主呼吸期间的应用，(5) 通气-灌注评估，重点关注重症监护室 (ICU) 中的成人患者。此外，还讨论了 EIT 未来的新方向。
电极带放置和EIT启动
关于 EIT 的深入技术原理，请参阅 Frerichs 等人的文章。迄今为止，使用 EIT 的适应症和禁忌症并不一定以证据为基础，而是来自专家共识。获得可靠测量结果的第一步是正确定位电极带。电极带通常横向放置在第 4 和第 5 肋间隙之间，以胸骨旁线测量。电极带位置过低可能导致膈肌运动产生伪影，潮气阻抗变异值（TIV）不准确。相反，电极带位置过高可能会导致对通气区域的错误估计，尤其是背侧区域。还应避免传电极带旋转，因为这会影响重建图像。肺带平面的方向也很重要：倾斜放置电极带（即电极带的背侧部分比其腹侧部分更靠前）将导致背侧肺的代表性不足，从而错误地解释背侧通气不足/塌陷。建议采用横向平面进行标准 EIT 监测。
胸腔插管、绷带、伤口或皮肤烧伤可能会妨碍正确放置电极带。在没有 1 或 2 个电极对的情况下，EIT 设备通常可以正常工作（分别适用于 16 和 32 个电极的腰带）。如果无法采用传统的电极带位置，建议采用较高的电极带位置。在肋骨骨折的情况下，必须仔细选择电极带的尺寸和位置，以避免胸部受到过大的压力。
可根据半胸周长（从胸骨到脊柱）预定义表格选择电极带尺寸。在测量前选择合适的尺寸可获得最佳的电极间距（应避免电极重叠）和皮肤接触，最大限度地减少电极带对胸壁顺应性的潜在影响，并减少一次性用品的浪费。根据制造商提供的信息，电极与皮肤的接触可以通过使用水、晶体液、超声凝胶或设备专用接触剂来改善。如果特定设备需要，参比电极应放置在距离电极带平面 15-20 厘米处，最好是腹部或肩部。
电极带定位后，应在设备校准（如有可能）、信号质量检查和信号稳定期（建议至少 1 分钟）后开始 EIT 记录。记录后检查稳定性也有助于确保 EIT 测量的可靠性。
同步记录
同时测量 EIT 和其他生理信号（如呼吸波形、食道压、心电图）有助于分析和解释。建议在单个设备上记录数据，例如使用设备专用连接或连接到 EIT 设备上的流量/压力传感器。由于采集和处理延迟，无法保证数据源之间的绝对同步。但是，如果在不同信号/来源中识别出相应的呼吸，则可以进行逐次呼吸比较。在这种情况下，在采集过程中进行不同持续时间的屏气操作可作为（离线）同步的有用参考。
使用挑战和考虑因素
要获得可靠的电子信息技术，需要仔细考虑几个因素：
负吸气阻抗变化：膈肌运动、胸腔积液、气胸、胸外按压或咳嗽都可能引起负 TIV 。虽然其中一些通常被认为是伪影（如膈肌运动），但其他伪影（如胸腔积液、气胸）可能具有临床价值。值得注意的是，气胸、胸腔积液和皮下气肿的存在可能会影响 TIV 信号质量，从而难以做出有意义的解释。
呼气末肺阻抗（EELI）稳定性：呼气末肺阻抗（ΔEELI）的变化，即 PEEP 调整引起的变化，经常用于跟踪呼气末肺容积（ΔEELV）的变化，因为两者密切相关。然而，EELI 也可能会因为一些假象而发生变化，例如充气床垫的脉动、接触剂的降解、患者的移动（主动或被动，包括床的角度）、液体平衡的快速变化以及腰带的重新定位。因此，应避免对长时间或多次记录进行 ∆EELI 计算。此外，由于特定设备的校准和测量是以任意单位（A.U.）进行的，因此无法比较不同患者的绝对 EELI 和 ∆EELI 值。在减少伪影的情况下，可以比较患者内部的短期 EELI 变化。对于患者之间的比较，即使经过校准，也不能使用绝对 EELI。至于 ∆EELI 的患者间比较，已经使用了针对患者的校准（即通过肺活量测定或呼吸机记录潮气量等方法将 A.U. 转换为 mL），但点校准取决于当时的肺部状况，因此如果肺组织特性发生变化，则应重复校准。或者，也可以使用 EELI 与 TIV 相比的相对百分比变化。
基于电的干扰：有源心脏起搏器/人工心脏一般被认为是使用 EIT 的安全禁忌症，但没有证据表明现代 EIT 设备会对心脏起搏器/人工心脏的功能产生负面影响。不过，反之亦然，除非在 EIT 设备上启用特殊的伪影过滤器，否则有源起搏器/ICD 会干扰 EIT 记录（在 EIT 信号中产生伪影）。呼吸肌电图（如用于神经调节通气辅助系统 (NAVA) 的呼吸肌电图）是一种被动测量，因此如果两者都正确定位，则不会干扰 EIT 信号。相反，EIT 信号可能会影响肌电图记录。目前还没有关于 EIT 信号与呼吸肌刺激（如膈神经刺激）之间相互作用的数据。
长时间重复测量：由于电极带位置和患者因素在采集时间点之间可能存在差异，因此纵向采集可能会出现误差。在计划重复测量时，用皮肤标记标记电极带位置是一个合理的选择，以确保记录之间的可比性。虽然应避免对多个记录进行 EELI 比较（见上文），但如果电带位置得以保留，潮气通气分布评估（如 ROI4 中的 TV 百分比）受纵向采集伪影的影响较小。
EIT 信号处理
EIT 信号处理一般包括：（1）过滤以提取干净的呼吸和/或心血管信号，（2）选择肺功能区（即肺分割），和/或（3）选择感兴趣区（ROI）（如使用）。每个步骤都会对 EIT 信号产生不同的改变，从而影响参数的计算和解释，因此需要清晰的报告。
信号筛选
EIT 获取电压数据，然后将其重建为阻抗数据，并显示为二维图像（一般为 32 × 32 像素），其中包含肺通气和灌注、心脏运动以及来自（未知）来源的干扰/噪声等信息。大多数 EIT 应用需要在分析前进行信号过滤，过滤可在不同阶段进行：重建前（过滤电压数据）、直接重建后（过滤像素阻抗数据）或将像素阻抗加总为整体或区域潮气阻抗信号后。过滤电压数据需要对 EIT 硬件和原始数据访问有深入的了解，因此这种方法往往不切实际。
目前的设备大多使用频率滤波器来处理和可视化设备上的数据。心血管信号通常使用低通滤波器去除，其截止频率介于呼吸频率和心率之间。然而，这也会去除呼吸信号的谐波（即更高频率的细节），从而带来振幅、EELI 和时间上的变化。
在离线处理过程中可以考虑使用更复杂的滤波器（取决于使用情况），需要导出未经滤波的像素阻抗数据和/或禁用设备上的滤波器（表 1）。由于像素级信号之间的相位差可能会影响得到的总和阻抗信号，我们建议在求和之前对像素阻抗数据进行过滤。
肺部分割和感兴趣区（ROI）选择
肺分割 由于 EIT 图像包括带状平面内的胸部部分（如肺、胸壁、肺外空气、胸腔积液），因此肺分割的目的是只识别肺组织，从而排除非肺实质组织（附加文件 1）。迄今为止，除了根据患者的人体测量特征重建肺轮廓外（如 Sentec 公司的 LuMon™ 系统），直接从 EIT 信号中提取总肺轮廓（包括通气和非通气肺组织）是不可能的。功能性肺轮廓通常基于 TIV 截断值（通常是分析潮气图像中最大像素 TIV 的百分比，如 10-15%），这是一个合理的选择，但会排除非功能性肺区域（如肺不张）。在定义肺轮廓时，应仔细考虑排除心脏区域。
ROI 感兴趣区域（ROI）代表像素的子集。ROI 的定义是对肺行为进行区域分析的基础，因为它允许在肺区域内进行区域间比较（如腹侧与背侧），例如评估 PEEP 或体位策略对通气再分布的影响。ROI 可通过水平层、垂直层或象限来描述空间通气异质性。ROI 分析可用于不同的图像，从而得出不同的结果：
整个 EIT 图像 ROI：考虑整个 EIT 图像（通气区 + 非通气区）；这样可以纳入低通气区，提高通气不均匀性的判别能力。ROI 的定义基于像素矩阵的划分，通常是等维区域（如象限或每 8 个像素行的 4 个区域）。然而，由于肺部的确切位置受患者的解剖结构、特定设备的图像重建模型和腰带定位的影响，最依赖的 ROI 表现出很少或没有 TIV 的情况并不少见。这可能会使依赖区域的解释变得困难。
功能性 EIT 图像 ROI：只考虑分割后的肺部区域（功能性肺轮廓），这便于对依赖性和非依赖性肺部区域进行比较。几何 ROI（层/象限）可应用于该功能性肺区。然而，这种定义纯粹是功能性的，因此所定义的背侧区域可能与 CT 扫描等所定义的背侧区域不同。最近，有人提出了一种新的 ROI 选择方法，平均而言，每个 ROI 对完整 EIT 相关记录的 TIV 都有相同的贡献。这种生理学方法与使用通气中心来区分腹侧肺和背侧肺的方法一致，但包括多个层次。
临床应用：控制通气
根据阻抗的像素和/或区域变化（表 2），开发了几种指数来描述全局、空间和时间的通气分布。当与特定的呼吸机程序结合使用时，EIT 可提供区域信息，而这些信息可能会被单独的全局呼吸力学监测所遗漏。
EIT 滴定呼气末正压 (PEEP)
临床研究中使用最多的是过度膨胀和肺塌陷（OD-CL）法，用于评估 PEEP 对区域通气分布的影响和调整 PEEP。这包括评估区域顺应性的变化，通常是在 PEEP 递减试验期间：向较高 PEEP 过渡的顺应性损失被解释为过度膨胀（OD），而向较低 PEEP 过渡的顺应性损失则代表肺塌陷（CL）。因此，最佳 PEEP 通常被认为是塌陷和过度膨胀曲线的交叉点：能同时使这两种现象最小化的 PEEP。这也假定了塌陷和过度膨胀对呼吸机诱发肺损伤（VILI）的影响相同，但在某些情况下这可能并不正确。尽管如此，最近的一项荟萃分析表明，这种个性化 PEEP 策略可以改善 ARDS 患者的呼吸力学，并可能改善其预后。
OD-CL 方法需要测量驱动压来估算区域顺应性，因此应在容积控制通气（吸气暂停时间大于 0.5 秒，且无内源性 PEEP）下进行，此时驱动压可由 EIT 设备自动收集或由操作员在后处理中添加。否则，应使用压力控制模式，在吸气末和呼气末（无气流状态）保持恒定的支持水平并有足够的时间平衡肺泡和气道压。
重要的是，由于计算的是相对区域顺应性变化，因此相对塌陷和过度膨胀（即最高 PEEP = 0% 塌陷，最低 PEEP = 0% 过度膨胀），所选 PEEP 范围会影响结果。在最高 PEEP 水平（根据 CT 扫描）下的任何剩余塌陷在 EIT 上都是不可见的。因此，最佳 PEEP 反映的是仅在所探索的 PEEP 范围内能够共同将相对塌陷和过度膨胀最小化的 PEEP。为了提高可靠性和患者间的比较，最好使用标准化的 PEEP 窗口（例如，从 24 到 6 cm H2O，如以前的做法），特别是在临床试验中。如果采用较窄的范围，特别是在非急性呼吸系统综合症或复张能力差的肺部，则靠近边界的交叉点（例如，距离最高或最低 PEEP 阶跃 < 3 cm H2O）可能会促使考虑更宽的 PEEP 范围。我们还建议，如果 PEEP 试验在一段时间内重复进行，则 PEEP 范围和步骤应保持不变，以便进行患者内部比较。不过，在每个临床环境中，医生都应根据患者的病情选择可接受的 PEEP 范围，同时注意较小 PEEP 窗口可能带来的问题。我们在图 2 中总结了 OD-CL 方法的步骤建议。人们还探索了不同于递减 PEEP 试验的其他基于 EIT 的个性化 PEEP 设置方法，例如评估 EELI 随 PEEP 的变化。
图2，基于 EIT 的 PEEP 滴定：逐步建议。通常在 OD 和 CL 曲线的交叉点选择 PEEP；如果交叉点在两个 PEEP 水平之间，则通常将数值四舍五入到最接近的整数。缩写：ARDS，急性呼吸窘迫综合征；DP，驱动压,；EELI，呼气末肺阻抗；EIT，电阻抗断层扫描；HR，心率；CL，肺塌陷；MAP，平均动脉压；OD，过度膨胀；PEEP，呼气末正压；PCV，压力控制通气；Tplat，平台压时间（持续时间）；VCV，容量控制通气。
评估特定操作/干预措施和体位的影响
实时 EIT 监测有助于检测选择性支气管插管，可以显示气管内吸引或支气管肺泡灌洗引起的减复张，并有助于确定支气管肺泡灌洗区域。此外，EIT 还有助于预测患者体位的影响。例如，通过 EIT 估算的俯卧位的影响可预测即将发生的气体交换反应，而 TIV 和 EELI 的变化可告知俯卧位和侧卧位的影响。EIT 还可以指导俯卧位时的 PEEP 设置，但对患者预后的影响仍有待评估。临床医生必须意识到，患者的移动也可能导致 TIV 和 EELI 的变化，但不应将其理解为仅是通气/换气的变化。
评估 VILI 的决定因素
重建全局和区域压力阻抗曲线以及相应的区域拐点可提供区域过度膨胀或塌陷的信息。例如，区域通气延迟（RVD）指数或凹陷指数可量化反映区域过度膨胀的区域潮气内复张。基于 EIT 的区域肺开放和闭合压可能对不对称肺损伤患者特别有用。目前，这些参数的床旁可用性及其常规使用的证据有限，但可能有助于根据潮气量的区域效应动态滴定潮气量。临床医生可将 PEEP 滴定结果与来自 EIT 的潮气量指导相结合，以改善肺保护，也可与体外生命支持（ECCO2R 或 ECMO）等其他技术相结合。
临床应用：自主呼吸
EIT 可为有 P-SILI 风险的急性低氧血症呼吸衰竭患者安全管理自主呼吸提供有价值的见解，并为撤机/拔管和拔管后阶段提供指导。此外，EIT 还显示 ARDS 患者的呼气肌肉募集情况，肌松后 EELI 增加就是证明。EIT 已被用于监测不同无创呼吸支持模式（即接口、模式、设置）和干预措施（如改变体位）对通气分布和区域力学的影响。然而，由于呼吸模式的巨大变异性和各种运动伪影，在清醒患者中测量呼吸力学和 EIT 都具有挑战性。因此，在这种情况下只能使用一部分 EIT 参数（表 2）。为了提高可靠性，我们建议仔细选择稳定的呼吸阶段，并（手动）去除存在的伪影。
监测潮气量和呼吸频率
由于阻抗变化与肺容积变化密切相关，因此 EIT 提供了一种宝贵的非侵入性潮气量估计方法。然而，使用 EIT 计算绝对潮气量较为复杂，需要一个因子将潮气量转换为 TIV（即 k = VT/TIV）。该因子可在有创通气过程中可靠获得，但需要与非插管患者的已知潮气量进行点校准（例如，通过肺活量测定法或更简单的校准袋法），这通常不切实际/不可行，且只能保证短期稳定性（即仅在一次记录中）。不过，区域 TIV 分布评估不需要点校准也是可行的，并能为区域应变提供潜在的有用信息。
EIT 还能准确监测自主呼吸时的呼吸频率。这有助于在结合 TIV 时基于 EIT 估算分钟通气量的变化。
PEEP滴定
与控制通气相比，辅助通气中的 PEEP 滴定由于呼吸努力的可变性、呼吸顺应性测量的不准确性和血流动力学波动]而面临更多挑战。最近，有人建议将不同 PEEP 阶数下的区域吸气峰值流量作为量化自主呼吸时区域力学的参数，并将 EIT 和动态跨肺压整合在一起，以确定在压力支持通气过程中共同将肺塌陷和过度膨胀降至最低的 PEEP。然而，EIT 信号的稳定性、耗时的离线分析、食道测压的需要以及对气道阻力增加患者的准确性不确定等限制因素和技术挑战依然存在。
撤机
在进行自主呼吸试验时，监测区域 TIV、去吸痰和区域不均匀性可为撤机成功提供信息。例如，EELI 的降低、较高的全局不均匀性指数和钟摆呼吸与自主呼吸试验和/或拔管失败有关。这些参数对指导撤机的预测作用仍有待评估。
患者与呼吸机的交互作用
利用通气分布的时间和空间信息，EIT 可以监测患者与呼吸机的交互作用并诊断不同步。当与血流和/或气道压信号相结合时，可以量化不同步的区域影响，例如通气分布和区域过度膨胀。
钟摆样呼吸（Pendelluft）
钟摆样呼吸是 “在两个通路之间来回流动的气体量”，是区域阻力和/或顺应性不均匀的结果。EIT 揭示了Pendelluft的发生，Pendelluft与区域炎症相关；两者均可通过 PEEP 调节。有报道称 Pendelluft与预后呈负相关，但其临床影响仍有待研究。
EIT 是唯一能够实时识别Pendelluft的技术。在自主呼吸过程中进行的Pendelluft测量可用于 (1) 描述不同通气设置如何影响区域时间常数、区域阻力和顺应性；(2) 描述吸气过程中依赖性肺区和非依赖性肺区之间的空气流动；(3) 计算呼吸周期中全局和区域气体再分布的差异。在不同情况下提出了各种基于 EIT 的定义/计算方法（附加文件 2）。
通气-灌注匹配
EIT 是一种很有前途的区域通气-灌注（V/Q）分布监测器：区域肺泡通气（毫升空气/分钟）与区域血流量（毫升血液/分钟）之比。基于 EIT 的 V/Q 可在床边轻松完成，并可长期重复，与其他成像技术（如 CT、SPECT）或多重惰性气体消除技术（MIGET）相比具有重要优势，后者只能提供 V/Q 失配的总体结果。对于呼吸衰竭患者，EIT V/Q 评估可提高我们对气体交换异常的认识，并可评估手术或呼吸机设置对区域的影响（如 PEEP 调整、俯卧位和一氧化氮等辅助疗法）。虽然与通气相关的 EIT 信号较多，而且人们对其的理解也较为透彻，但 V/Q 技术在临床上仍相对较新，目前只能就其使用达成初步共识。
灌注测量的方法有：(1) 电导对比盐水注射（盐水技术，图 3）；(2) 通过过滤 EIT 信号的搏动性心跳成分（搏动性技术）。盐水注射技术与 SPECT 和 PET 的一致性更好，目前是基于 EIT 的 V/Q 评估的参考方法。
图3，EIT 通气-灌注评估图解。一名肺动脉内膜切除术后患者的 EIT 波形和图像。A 四个肺象限在生理盐水快速注射和呼吸暂停（38-50 秒）之前和期间的 EIT 波形。B NaCl 注射和呼吸暂停前的潮气通气图像。C 基于生理盐水快速注射的灌注图像。红色/黄色表示快速注射肺灌注阶段（约 47 秒）的电导率变化。由于患者的灌注缺陷，这只出现在左肺。D 心率滤波 EIT 图像。E 肺部相关区域的相对 EIT-V/Q 图像。所使用的颜色标度采用对数标度，1 表示平均相等的灌注和通气分布。EIT 灌注或 V/Q 颜色标度尚未达成共识。缩写：缩写：RV = 右腹侧，LV = 左腹侧，RD = 右背侧，LD = 左背侧
注射技术：操作
使用中心管导管，在憋气 8-15 秒期间快速（1-2 秒内）注射造影剂，通常是 10 毫升高渗盐水（通常为 5-10% 氯化钠）。然后通过减去心脏像素计算 Q 的 EIT 图像，而通过过滤呼吸前通气信号以去除与心率相关的成分来计算 V̇ 成分，并确定逐像素的 V/Q 匹配。需要使用软件自动处理这些 EIT 数据，以便在床旁计算 V/Q 图像。如果有独立的分钟通气量和心输出量测量值，则可计算出校准的 V/Q 图像；否则，EIT-V/Q 图像是无单位的（相对图像）。
考虑因素和开放性问题
盐水快速推注的电解质负荷可能会引起关注。不过，注射推注的盐负荷相对较小（10 mL 5% 生理盐水快速推注相当于 0.5 g（8.5 mEq）氯化钠），而且迄今为止还没有关于快速或重复注射推注后电解质紊乱不良反应的报道。然而，目前还不清楚 10 毫升的需求量如何与患者体重、血容量和心输出量相匹配。有人提出了几种有前景的新型造影剂，目前正在研究中。最近的数据证明了在无呼吸暂停的情况下计算 EIT V/Q为其在憋气困难时（如自主呼吸时）的应用提供了新的视角。
临床应用：自主呼吸
临床和实验研究中的标准化 EIT 报告
考虑到 EIT 采集、处理和解释过程中不同变量的影响，我们认为，EIT 报告的最低要求可实现 EIT 研究的可追溯性、可重复性和可比性。因此，我们提出了临床和实验研究中 EIT 科学报告的最低标准（见附加文件 3）。这将为研究人员提供指导，促进 EIT 在通气管理个体化方面的可持续实施，并推动标准化开源分析管道（如 ALIVE）的开发。
未来方向
在过去的二十年里，无论是为了技术进步，还是为了更好地了解不同环境和不同条件下的呼吸生理学，EIT 的应用都大大增加了。在此，我们重点介绍上文尚未讨论过的未来新方向。
诊断不通气的区域
EIT 可评估区域通气情况，但无法从生理学（如肋骨、纵隔）或病理学（如胸腔积液、过度膨胀、气胸）实体决定的无通气情况中获得具体信息。可以识别通气不足的肺部区域（即无声空间），但并非所有设备都能进行肺部轮廓分析，可能需要进行个别调整。因此，一个有待解决的问题是如何进一步确定非通气区域的特征，以及如何利用 EIT 区分组织特性。上世纪八九十年代常用的绝对 EIT（aEIT）评估的是区域绝对阻抗值，而不是动态 EIT（dEIT）评估的随时间变化的阻抗值。通过测量不同组织的传导性，aEIT 有可能区分不同的结构，从而提高对通气不足区域的了解。
用于多频同步测量的设备已有报道，但目前大多数临床/商用 EIT 设备都是基于单一频率的，多频 EIT 的成像算法仍有待开发。根据胸腔积液的光谱特性可靠地检测不张并将其与胸腔积液、气胸和过度膨胀区分开来，可能是多频 EIT 未来的一个前景广阔的应用领域。
3D EIT
对许多临床应用而言，对单个水平胸腔切片进行空间分辨率约为 2-3 厘米的 EIT 监测是合理的。然而，最佳空间分辨率仅限于靠近电极带的区域。电极平面内肺部和心脏结构的移动（如在 PEEP 试验期间）会造成伪影，从而被误解为复张或过度膨胀。一种潜在的解决方案是通过放置两个同步记录带，并使用三维重建算法分析它们来创建三维 EIT 图像 。三维 EIT 还可以通过纠正阻抗的平面外变化来提高图像质量，并有可能提高基于 EIT 的 V/Q 评估的可靠性。评估的可靠性，因为肺灌注在解剖学上比二维更清晰。我们鼓励进一步研究 3D-EIT 并开发临床应用设备。
机器学习应用
在 2024 年，任何技术的未来展望部分如果不提及机器学习都将是一个疏漏，电子信息技术也不例外。然而，目前已发表的应用却寥寥无几，包括用于图像重建的深度学习模型和用于预测肺活量数据和循环参数的特征提取。我们认为机器学习有可能在多个阶段发挥重要作用。例如：图像重建（也适用于三维-EIT）、肺轮廓检测、信号过滤、伪影检测和最终校正，以及促进复杂分析。理想情况下，此类应用应使用原始电压数据，而不是重建阻抗信号，因为这些数据已在设备上经过高度处理，可在床边为人眼提供服务。
结论
EIT 是一项强大的技术，可对通气和灌注的区域分布进行无创监测，提供实时和连续的数据，大大提高我们对各种呼吸和循环状况的理解和管理。该技术的应用对机械通气的重症患者尤为有益，可为优化通气支持、评估治疗干预的效果以及改善预后提供指导。通过持续的创新、严格的验证和标准化实践的共同努力，EIT 可以成为临床医生不可或缺的工具，最终改善危重症患者的治疗和预后。
EIT标准报告表
