跟着AI，爱拼不一定会赢
有多少人工，就能有多少智能。
过去的一年，大模型之战热烈胶着，也催生了许多AI相关职业，AI提示词工程师、算法工程师等，就因为年薪破百万而出圈。
根据猎聘大数据在2023年的数据显示，人工智能行业人才平均年薪已达到30.09万元。
除了上述技术含量高的岗位之外，不需要写代码的“AI数据标注员”也开出了1~2万的月薪，成为了许多农村宝妈、小镇青年的就业新选择。
因此，他们还获得了一个称号，AI背后的老师。
这也成为了AI不会抢人类饭碗的有力佐证，爱拼就能和AI一起发家致富。
但拨开内里来看，却隐藏了许多现实的残酷。
AI数据标注，顾名思义，是指对图片、文本、视频等进行特定的标注，指正人工智能的错误，或者标注重点让人工智能进行学习，给予AI一个正确的学习样本，不断训练AI，使得AI更加智能。
比如训练自动驾驶大模型，标注员需要对图片当中的红绿灯、汽车面板等进行标注。
这类工作不需要太多技术含量，只要会基本的电脑操作，就能快速上手。由于简单重复，属于劳动密集型产业，所以许多数据标注公司会选址在人力成本比较低的三四线城市。
同时，数据标注还是一些贫困县重点扶持项目，通过提供数字经济相关岗位，吸引倦鸟回归家乡。
这也是众多农村妇女参与其中的原因，成为数据标注员，不仅能让她们在家乡有一份体面的工作，还让她们顺利履行母职，解决留守儿童的问题。
理想状态是如此，可随着时间的推移，问题也在不断浮现。
首当其冲，是工资的暴跌。一些行业在开始之初，总会开出比较高的薪酬吸引大众，但随着产业的不断成熟，以及就业人员增多等原因，工资则会逐年下降，AI数据标注似乎也可以归入这样的行列。
《凤凰周刊》就报道了，一位叫李燕的妈妈，曾经是整个数据标注基地收入最高的女性，在当地居民平均月收入为2000元的背景下，她曾月入过万，给儿子买了整屋的玩具。
但后续随着工作模式的调整，她每月只能拿到1400元。
同时，Tech星球也报道了，有从事AI标注的人员表示，在2017 年，单价高的时候，拉一个2D框（一种数据标注方式）就有1毛多，只要努力干够10多个小时，一天也能赚600多块，但现在拉一个框的价格，已经降至4分钱。
不可避免的，还有肉体上的牺牲。尽管标注不需要动用太多脑力，但长时间看着一张张2D、3D图像，人类其实也在把自己的能量献祭给AI。
本图由AI生成
同样是《凤凰周刊》的报道，许多标注员都出现了视力下降的情况，以我们上面提到的李燕为例，甚至到了要去医院检查的地步，每次工作都会“揪着眉毛去看屏幕”。
另外一边，《时代财经》也指出了，一位标注员测算过自己的工作极限，每天只能标注1500个框，一旦超过这条高压线，眼睛就会自动抵制，开始发酸发痛。
显然，AI这个钱不大好挣，需要人类付出一些代价为前提。
还有心理上的折磨，由于数据标注搞的都是单独计件模式，整个机房又变成了“流水线”，大家互不干扰，机械重复着每天的工作。
这又使得标注员不再热衷与他人联系，像一位标注员就表示了“和同事是竞争关系，而且多聊一会天，人家画的框就比你多”。
而人本来就是社会化的人，从马斯洛需求层次理论去看，人类有着永恒的社交需求。
同时，长时间重复同样的工作，会让人类陷入一种麻木的状态。
小灼虽然没有做过标注员，但有过在工厂流水线工作的经历。那是一种对人类心智瓦解的过程，久而久之思考能力似乎也下降了，想逃脱但却无法逃脱，唯一支撑自己坚持下去的动力，就是发工资的那天。
本图由AI生成
但如果薪酬下降了呢，大家还会有其他盼头吗？
就像《凤凰周刊》报道的，那些返乡就业的农村妈妈，靠标注挣钱多了，在家中的话语权变大，婆婆都不敢骂她们，但在工资下降之后，她们在家中的地位又如过山车般转变。
不仅如此，随着AI得到更多训练，它们也在不断自我进化，又逐渐开始展现和人类对抗的一面。比如特斯拉、小鹏等都已经推出自动标注工具，借此降低人力成本。
当然，我们不能否认的是，AI的确代表着未来方向。
可机遇和风险总是并存，当我们决定一脚踏入那条新河流，不妨多保持一些理性。
AI无限好，但也不是十全十美的。
参考资料：
冷杉RECORD：《AI标注流水线上，被抛弃的“妈妈工人”》
时代财经：《富士康工人流向AI标注厂》
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