AI对社会科学研究的影响
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教育
2024-04-14 07:20
中国香港
宋义平：今天直播的话题是AI时代怎样做社会科学研究。我相信，不管用没用过AI大模型，可能都对这个话题感兴趣，因为我们已经身处AI时代了。以ChatGPT为代表的AI大模型在2022年年底推出，从去年到今年有越来越多的大模型出现。您关注怎样把AI大模型应用在社会科学研究上，期待您的分享。李连江：ChatGPT的出现让我想到2016年人工智能打败李世石九段，后来又打败柯洁。做社会科学研究的学者和有志于从事社会科学研究的博士生，不妨注意三个变化。第一，数据概念变了。以前，数据基本上指数字，比如政府的统计数据、调查问卷的数据。那时，计算机识数，但不认字。人工智能出现后，计算机不仅识数，也认字，文字已经变成一种数据，大家可以对文字材料做量化分析了。人工智能认很多国家的文字。几年前，内容分析软件可以处理英文文本，但处理不了中文文本。现在，中文文本照样处理得很好。再进一步，人工智能不光认字，还识图。在网上收集很多画面，人工智能可以帮你识别，告诉你图面讲的是什么事。人工智能很快就会有下面两个进展。一是听音频，把各种各样的音频变成可识别的数据。另一个是看视频，把各种各样的视频变成可识别的数据。可以想象，如果人工智能把视频变成数据，就可以不间断地看中央电视台的新闻频道，判断中国在发生什么事情，推测未来会发生什么事情。这是我们做社会科学研究的人要想到的一个前景。第二，除了数据概念的变化，分析方法概念也随着人工智能的发展出现了很大的变化。以前，我们做统计分析，统计软件会执行我们给它的指令。现在人工智能写指令。你给ChatGPT一个提示，它能把程序编出来。编程、写代码，这是很厉害的功能。第三，数据的变化和方法的变化意味着分析结果的变化。以前，计算机把我们提供的数字数据记下来，变成数据库，然后挖掘数据，把肉眼看不出的隐含形态和关联挖出来。现在，人工智能可以把多种数据排列、组合、转化。把随机因素引进去，人工智能从被动学习到主动学习，这就离创新不远了。以学问谋生，数据、方法、结果的变化意味着下面三个变化。第一，做原创性研究变得更难了。人工智能出现前，只需要在一个文献圈证明自己有所创新。比如，可以在英文学术圈说你的观点是新的。人工智能出现后，它可以发现，你这个观点在英文世界是新的，但在德语世界、法语世界已经有了，不是创新。第二，研究和发表的竞争会变得更激烈，因为很多研究方法门槛降低了。比如，我以前不用Python，现在ChatGPT能编程，我只要准确告诉它我要做什么就行，那我就用Python分析数据。第三，算个好消息，有了人工智能，写比较水的文章，比较平庸的文章，变容易了。不过，还是要小心。前段时间有个研究团队闹了笑话，让ChatGPT写导言，写完后没把痕迹抹掉，结果人家一看就知道是ChatGPT的作品。总而言之，我们要辩证地看人工智能。充分利用它，但不要依赖它。年轻朋友尤其要小心，不要拿它做游戏。ChatGPT很容易变成游戏。你有问，它就有答，让你上瘾。它会助长惰性，很多东西，你没认真想就去问，它有问必答，但告诉你的未必可靠。【点击“阅读原文”可以看到直播的回放链接】
