因本人的文本解读能力不强，今年三月搜索“电影定量研究”时，发现“计量电影学”这一领域，于是决定进行深入研究。从最初的探索到后来自己动手开发工具，一路走来，有很多感悟和思考想要分享。
起步：
开始时发现市面上的工具普遍不好用，不是打不开就是运行卡顿。于是我下定决心自己写程序。研发工具1.0非常顺利，但问题也很快显现出来：因为过于急功近利，很多细节没有考虑周全。生成的图片虽然漂亮，但常常是“为了生成而生成”，完全没有深思生成的意义和研究的本质。
深入：
反思后，我开始大量查阅论文，推出了2.0版本。功能确实增强了一些，但问题依旧：运行速度非常慢，且无法进行综合分析。
后来偶然发现了一本大佬无私挂在互联网的书，跟着学习了不少思路。加之结合其他论文进行改进，推出3.0版本。即使相比之前更接近理想状态，但仍然面临许多现实问题：
- 色彩分析的帧数选择：理论上逐帧分析效果最佳，但一部120分钟的电影有17万帧，数据量大到难以承受。即使跳过相似帧，数据也非常庞大。所以目前研究中大多采取关键帧法，但这意味着一定程度的信息损失。
- 自动化分析的局限：自动化识别的精度和效率都不理想。即便能实现自动化，最终结果仍需要人工检查，效率极低。遇到号称“全自动化”的软件，使用时需要保持警惕。
- 声音分析的困难：声音与画面不同，无法“看见摸着”，分析思路难以明确。即使想自动对对白和音乐的密度进行统计，技术也尚不成熟，很难实现对白、音乐、音效的分离。付费的声音分离软件效果有限，建议慎用。
- 研究规模的瓶颈：很多学者一言不合研究几十上百部电影，但单枪匹马的个人研究者，光看完几部电影就要耗费几个月时间，这是个大问题。
- 国内文献引用局限：国内的研究有点“内循环”，就十几篇文章被反复引用，很少有研究真正参考国外文献（北大的一些研究是个例外）。
过程中还有很多现实问题让我感到压力：
1、自己一个人独自研发，耗费大量精力，时常陷入自我怀疑。
2、软件发布后，原本期待大家交流想法，但很多人上来就是“伸手党”，只想直接要软件，根本没有交流的意思，让人很无奈。
3、大部分同学使用的是配置较低的笔记本，程序在我的电脑上能运行，但在别人的电脑上可能根本跑不动。
4、工具只是手段，研究的思路才是最重要的。如果没有清晰的分析框架，工具再好也无济于事。
未来：
为更好地推进计量电影学的研究，我计划在公众号分享一些翻译的论文、书籍，以及自己的研究思路供大家参考。目前计划翻译以下书籍：
《MOVING INTO PICTURES: MORE ON FILM HISTORY, STYLE, AND ANALYSIS》、《Film Style and Technology: History and Analysis》（这两本书很多人很明显是没看的）；
《Computational Film Analysis with R》（这本书为我的工具研发提供了很多启发）
同时我也会不定期翻译其他相关英文文献，一方面提升自己的学习，另一方面方便大家参考。如果工具有进一步更新或发布，也会第一时间在公众号通知。
计量电影学的路还有很长，与君共勉！
