财政政策与经济周期的对抗与统一——2025年资产配置及量化策略展望

财富   2024-11-25 16:04   上海  

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主要内容

中国财政扩张路径与节奏将主要决定2025年国内经济与A股高度

今年11月财政扩张与2008年、2016-2017年共同点在于:1、国内物价低迷状态。2、以地方财政为主。不同之处在于:1、人口周期回落下的加杠杆空间变小。2、过去2年房地产调控政策不断松绑,但房地产市场缺乏信心,消费者信心指数创历史新低,失去了土地财政助力,地方债务仍然面临较大偿还压力。同时,本次化债是将原本用来化债的资源腾出来用于促进发展、改善民生,但这次缺少居民加杠杆配合,和前两次相比,未来刺激效果仍有待观察。


美国经济与资产价格异常波动及特朗普政策展望

2023年以来,美股和黄金同步大涨。展望未来,美国2023年以来财政扩张的模式难持续。因此,导致90年代美股上涨的核心因素在这一次将不再成立,美国这次经济和通胀依靠举债发钱维持,失去财政助力后,最终美股黄金或有一波共振调整。


特朗普的经济政策核心是美国优先,结合近2年全球经济形势,参照历史,那么影响主要在于:1、冲击中国外需并影响出口节奏。2、驱逐非法移民或导致劳动力市场加速降温。3、这次减税或难阻止未来美国经济进入衰退。


虽然美国经济放缓,但市场呈现出的预期是美国经济软着陆而非衰退。从实际企业盈利来看,美股三季报业绩持续回落完全不匹配美国当前就业市场与美股数据,重申美国经济已实质衰退。


1929-1932年美国大萧条的对比回顾与警醒反思

1929年美国大萧条之前,美国经济的繁荣依靠私人部门加杠杆->投资回报率提升->债务压力缓解->私人部门继续加杠杆的模式进行,股市陷入过度乐观的情绪中,标普500席勒PE从1920年的5倍扩张到1929年的32倍。但随着私人部门债务周期见顶回落,股市下跌,投资回报率下降,债务压力上升,私人部门继续去杠杆,此前的繁荣正反馈被逆转。当下也处于康波萧条期,美国过去2年通过政府大幅加杠杆维持经济韧性,但这种模式难以为继,美国今年7月失业率继续上升并触发萨姆法则,9月财政赤字为过去4年同期最低水平,根据美国白宫的预测数据,2024年后,美国财政预算赤字见顶回落。同时,美股处于估值和市值集中度的历史高位。随着美国政府债务周期见顶回落,类似于1929-1932年萧条期可能在美国重现。


混沌经济周期下的资产配置对策——基于宏观经济数据的大类资产轮动策略

结合宏观基本面和动量两个维度构造复合轮动策略。考虑到二者的高度互补性,我们使用因子动量的思想对宏观和动量信号进行轮动,即每次决策时回溯过去一段时间两个维度的业绩表现,选择业绩较好的一个维度信号作为配置信号,复合策略2017年以来绝对收益年化20.4%,夏普1.75,最大回撤5.97%,月度胜率74%,其中2019年以来策略年化收益25.6%。2024年截至2024年11月13日策略累计收益28.45%,2024年6月30日样本外跟踪以来累计收益5.8%。


混沌经济周期下的资产配置对策——基于市场情绪与资金流向的资产配置增强策略

使用ETF的份额变动率构造行业轮动策略,一级行业轮动年化多空25.08%,二级行业多空年化35.84%。使用ETF资金流信和优选公募基金资金流信号合并后,策略自2021年至2024年10月31日各年均取得正多头超额和正向多空,在可比年份中,增强后的各年多空收益相较于原始策略有明显改善。今年以来策略取得19.4%的多头超额和22.56%的多空收益。对新发主动权益估算持仓,使用月度资金流入一年同比作为行业轮动因子构建策略,年化多空收益8.01%。


风险提示:本报告的结果均基于对应大类资产定价模型计算,需警惕模型失效的风险;历史不代表未来,需警惕历史规律不再重复的风险;模型结果仅为研究参考,不构成投资建议;当前海外地区冲突仍未结束,仍需警惕局部地区冲突大规模升级的风险;前期美国快速加息,而美国经济有一定韧性,需警惕未来美国财政刺激力度减弱叠加前期利率大幅上行的滞后冲击;未来通胀中枢较过去10年上移,警惕美债利率长期处于高位的风险。当前中国经济受国内国际因素影响较多,仍需警惕国内经济增长不及预期带来的风险。


一、中国财政扩张路径与节奏将主要决定2025年国内经济与A股高度

1.1 中国本轮11月最新财政政策及历史对比

《国务院关于提请审议增加地方政府债务限额置换存量隐性债务的议案》的决议已经过全国人大常委会批准。围绕此决议,全国人大常委会办公厅举行新闻发布会。
如果回顾历史上国内财政显著发力时期,主要是2008年的四万亿刺激和2016-2017年的PPP融资、地方债大量发行、土地财政。
这些时期共同点在于:1、国内处于物价低迷状态,2008年金融危机冲击全球经济,物价暴跌,2012-2015年产能过剩,PPI负增长。过去2年,虽然实际GDP增速还有4-5%的增长,但GDP平减指数基本和2008年、2016年水平相当,国内进入物价低迷状态。降准降息等货币政策很难完全逆转物价,还需要财政的配合,在9月底-10月一系列货币、地产等重磅政策落地后,11月10万亿化债政策配合落地。2、以地方财政为主。2008年四万亿刺激,地方投资占七成左右,2016-2017年PPP融资、地方专项债发行、土地财政都依赖于地方政府融资。本次10万亿化债,中央不为地方政府举借的隐债买单,而是一次性增加6万亿元地方政府债务限额,通过地方显性债务置换地方隐性债务。


中国财政扩张路径与节奏将主要决定2025年国内经济与A股高度。这次和2008年、2016-2017年不同之处在于:1、人口周期回落下的加杠杆空间变小。截至2024Q3,中国实体部门杠杆率接近300%,远高于前两次。同时,人口周期回落意味着总需求回落,经过多次加杠杆后,举债对经济的刺激作用减弱。2、过去2年房地产调控政策不断松绑,但房地产市场缺乏信心,消费者信心指数创历史新低,失去了土地财政助力,地方债务仍然面临较大偿还压力。同时,本次化债是将原本用来化债的资源腾出来用于促进发展、改善民生,但这次缺少居民加杠杆配合,和前两次相比,未来刺激效果仍有待观察。



1.2 汇率贬值压力仍在,货币政策调整空间受限美国

汇率是经济基本面尤其是价格周期的映射,2022年以来人民币汇率以贬值趋势为主,代表国内逐渐进入物价低迷状态,未来仍然需要货币维持宽松。但节奏和空间来看,货币宽松受限于美国,特朗普胜选后,美债利率上升,中美利差倒挂程度逼近新高,汇率贬值压力增加,短期货币宽松或受到掣肘。而随着近期美债利率和美元指数上升,金融条件收紧对明年美国上半年经济产生冲击,届时美国仍将继续下调基准利率,人民币贬值压力减轻,国内货币宽松迎来窗口。


二、美国经济与资产价格异常波动及特朗普政策展望

2.1 资产价格表现异常与未来展望

2023年以来,美股和黄金同步大涨。1968年以来美股和黄金同涨至少2年的案例,历史上只有6次:1970.5-1973.1、1978.4-1980.9、1985.2-1987.8、2003.3-2007.10、2009.3-2011.9、2016.2-2020.8。如果我们以美国GDP和CPI同比来划分美国经济状态,本轮美股黄金同涨期间,美国GDP和CPI共振向下,经济状态类似于1985.2-1987.8。

过去6次美股黄金同涨时期,美元指数均下跌。可见美股黄金同涨背后的共性是弱美元而不是低利率。在2023年美联储加息缩表阶段,为何流动性能宽松?我们认为有两个可能的原因:(1)非美央行先于美联储降息,全球流动性外溢效应推升美股和黄金。(2)美国其它途径释放的流动性对冲美联储缩表,流动性实质性宽松。

美国这次经济和通胀依靠举债发钱维持,失去财政助力后,我们预计2025年美国经济加速下行,美元流动性逆转,过去2年美股黄金依靠流动性扩张带来的共振上涨将出现逆转。从潜在劳动力生产率来看,CBO预测美国潜在劳动生产率在2025年到达低点,届时美股黄金也可能结束同涨,结合我们对美国财政扩张模式难持续的判断,2025年美国产出缺口拐头向下,最终美股黄金或有一波共振调整。



2.2 特朗普经济政策及明细方向

特朗普的经济政策核心是美国优先,其核心政策主张主要包括以下方面:
(1)减税政策。全面减税,将企业所得税进一步降低至 15%。延长《2017年减税与就业法案》中大部分个人所得税条款,甚至推动税改法案永久化。
(2)贸易保护政策。特朗普提出,对美国所有的进口商品征收 10%关税,对从中国进口的商品征收 60%甚至到 100% 的关税。
(3)收紧移民政策。封锁边境,阻止移民;开展美国历史上最大规模的驱逐行动;取消无证移民子女的出生公民权。
(4)外交政策。要求北约盟友履行更多对北约的财政义务;希望尽快结束俄罗斯乌克兰战争、以色列战争。
(5)支持加密货币。特朗普大力支持加密货币产业,誓言将美国打造为“全球加密货币之都”。并承诺在上任第一天解雇美国证券交易委员会(SEC)主席加里·根斯勒,结束他对加密货币的严厉打击。甚至大胆提出,可以通过比特币削减美国不断攀升的债务。
(6)支持传统能源。特朗普在竞选中多次表示大力支持油气行业,再次退出《巴黎气候协定》。 
(7)科技领域。支持减少对人工智能等新兴技术的监管,支持对人工智能的投资;对科技公司的态度更加缓和。
从上一次特朗普竞选承诺兑现情况来看,兑现程度高的主要集中在贸易保护、减税、打击非法移民等领域。结合近2年全球经济形势,参照历史,那么影响主要在于:1、冲击中国外需并影响出口节奏,加征关税前企业存在抢出口需求,短期提升出口增速,但随后出口仍将明显回落,整体而言,加征关税对中国出口是负面冲击。
2、过去2年美国就业市场维持所谓的韧性,但主要受大量移民推升非本土劳动力影响,特朗普驱逐非法移民或导致劳动力市场加速降温。
3、减税理论上利好美国经济,但2020年以来美国财政赤字大幅扩张,需要更多国债发行来融资,但美国财政部最新公布的2024Q4美国净发债规模预计下降至5460亿美元,2025Q1净发债规模预计8230亿美元,美国2020年以来财政赤字大幅扩张的模式难持续,这次减税或难阻止未来美国经济进入衰退。


2.3 市场当前的经济预期与美股企业盈利的重大矛盾

虽然美国经济放缓,但市场呈现出的预期是美国经济软着陆而非衰退。
从实际企业盈利来看,美股三季报业绩持续回落完全不匹配美国当前就业市场与美股数据,重申美国经济已实质衰退。
从历史来看,美债收益率曲线从倒挂到结束倒挂,并非意味着经济从放缓走向复苏,反而会出现一波加速回落,如果前期是深度倒挂,则美国经济会陷入衰退。这次,我们认为美国经济和美股盈利的缺口,最终会是经济向美股盈利收敛的模式结束。


2.4 移民政策与美国经济数据的额外冲击

过去2年,美国就业数据经常出现背离,比如新增非农就业和失业率均超预期回升或下降。新增非农就业来自于企业调查,而失业率来自于家庭调查。从不同口径非农就业数据来看,过去2年,企业调查口径的新增非农就业显著高于家庭口径,两者的缺口是过去30年最大。
不同口径非农就业数据之间的差异,主要可能来自于非法移民的激增,据美国国土安全部资料显示,拜登领导执政期间,非法入境美国的人数创下历史新高,达到1010万人。美国本土劳动力市场可能正在加速放缓,非法移民在过去2年推动了就业增长。
驱逐非法移民是特朗普的核心政策主张之一,上一次特朗普执政期间,非法移民增长远低于拜登执政期间。因此,特朗普再次上台后,未来非法移民将显著减少,那么美国就业市场可能出现非线性的超预期降温,对GDP等经济数据同样将产生额外冲击。



2.5 1929-1932年美国大萧条的对比回顾与警醒反思

1929年美国大萧条之前,美国经济的繁荣依靠私人部门加杠杆->投资回报率提升->债务压力缓解->私人部门继续加杠杆的模式进行,股市陷入过度乐观的情绪中,标普500席勒PE从1920年的5倍扩张到1929年的32倍。但随着私人部门债务周期见顶回落,股市下跌,投资回报率下降,债务压力上升,私人部门继续去杠杆,此前的繁荣正反馈被逆转。

当下也处于康波萧条期,美国过去2年通过政府大幅加杠杆维持经济韧性,但这种模式难以为继,美国今年7月失业率继续上升并触发萨姆法则,9月财政赤字为过去4年同期最低水平,根据美国白宫的预测数据,2024年后,美国财政预算赤字见顶回落。同时,美股处于估值和市值集中度的历史高位。随着美国政府债务周期见顶回落,类似于1929-1932年萧条期可能在美国重现。


美国资产价格和经济繁荣的同时伴随贫富差距扩大。尽管人们都在谈论“咆哮的二十年代”,但对于普通美国工人来说,情况并非如此,大萧条前的股市和经济繁荣,贫富差距却急剧扩大,前1%人群收入份额在1928年上升至22.4%,后50%人群收入份额在1928年下降至13.2%。1920-1929年美国工业生产指数上升65%,而美国工资水平下降26%。美国总统柯立芝在1923-1928年任期结束后,主动放弃再次参加竞选的机会,随后就是1929年美国开始大萧条。

2022-2024年,美国经济和股市在大规模财政刺激之下也出现了表面的繁荣,看似强劲的GDP增长背后,企业盈利早已呈现衰退特征,美股市值集中度接近“咆哮的二十年代”水平,可见过去几年美国经济表面繁荣同样并未让美国普通人过得更好。拜登在2024年总统大选前主动放弃再次参加竞选的机会,历史总在看似巧合中重复的演绎。

贸易保护主义也是当前与大萧条前的繁荣时期类似之处。1922年美国国会通过《福德尼—麦坎伯关税法》,提高进口商品的关税,到了1929年,美国平均关税税率上升到38.2%,到了1930年,美国平均关税进一步提高至47%。特朗普提出,将对美国所有的进口商品征收 10%关税,对从中国进口的商品征收 60%甚至到 100% 的关税。


三、传统经济周期之外的资产配置体系构建

在中美经济和资产价格走势主要依赖于政府主观财政政策而非经济周期的时候,需要用更多模型化框架来解决短期战术配置的效果并提升应对。面对经济数据的短期波动及资金动向,建议重点参考大类资产价格的短期波动特征并及时调整应对,具体可参考我们独立研发并在2024年及过往多年回溯验证稳健有效的战术配置方案。

3.1 混沌经济周期下的资产配置对策——基于宏观经济数据的大类资产轮动策略

3.1.1 宏观基本面模块

我们通过对原始宏观数据进行滞后处理、X-13 ARIMA SEATS做季调处理-去除季节效应和异常值、单侧HP滤波等处理提取出宏观变量的短期趋势和中长期趋势。

通过ListMLE模型构造宏观趋势和大类资产截面排序之间的映射关系。按照下列规则对策略进行回测。策略轮动效果非常优秀,相比单一大类资产有最高的年化收益14.52%、收益回撤比1.23、月度胜率72.5%,夏普也仅低于低波动资产债券,远高于权益和商品,同时最大回撤仅为11.8%,远优于权益和商品。分年来看,除了2022年以外均能获得正收益。
策略回测时间:2016年12月31日-2024年6月30日。
策略调仓频率:月频。
模型训练规则:每六个月使用全部可得历史数据进行模型训练,数据对应规则为112个宏观变量T-1月趋势值做自变量,3个大类资产T月收益率排名做因变量。
策略持仓生成:将112个宏观变量T-1月趋势值输入最新模型得到3个大类资产的下月打分,选择打分最高的资产进行持仓。




3.1.2 宏观基本面&动量大类资产轮动策略

使用因子动量思想,每月使用过去一段时间表现较好的维度信号作为配置信号。复合策略2017年以来年化绝对收益20.4%,夏普1.75,最大回撤5.97%,月度胜率74%,其中2019年以来策略年化收益25.6%。2024年6月30日样本外跟踪以来累计收益5.8%。




3.2 混沌经济周期下的资产配置对策——基于市场情绪与资金流向的资产配置增强策略

3.2.1 行业ETF的资金流行业轮动效应:一级行业轮动

行业ETF的投资形态很大程度上反映了市场中散户的投资行为。我们聚焦于行业ETF,讨论ETF份额变动率构造行业轮动策略。
我们使用在某个中信一级行业有较高占比的ETF来代替该中信一级行业,具体来说,ETF披露全持仓(新发ETF为所跟踪指数持仓)在某个中信一级行业的投资占比超过某个阈值时,定义该ETF为某行业ETF。
每月末计算各个ETF的份额变动率,在每个行业内,将该行业对应的若干ETF的份额变动率按照规模加权,将每个行业的规模加权份额变动率从低到高进行排序分为若干等分,计算每一等分的净值曲线。
2020年4月起,在分为五等分的情形下,组合的每个档位中至少有3个行业(即30个行业的10%),因此我们统计从2020年4月起进行统计。结果相比单纯使用份额变动更为稳定。

在多参数的稳定性测试中,我们每一组结果仅保留G1档位有3行业以上的样本期。参数包括回看窗口时长,划分档位和划分行业阈值,我们比较每一组低/高份额变动率净值的年化收益和夏普比。随着档位划分越细,收益越高,这一点很好理解。同时,窄基划分阈值70%最合适,过低会导致行业杂质较多,过高会大幅度减少行业样本数。而回看窗口20交易日变化最有效。
不过,档位划分过细会导致样本期较短,在这种情况下,20天窗口,70%阈值,5档恰为最优参数。


3.2.2 中信二级行业指数的行业轮动策略构建

当我们将该方法下探至中信二级行业分类后,我们以阈值50%为例,满足以上规则的二级行业共24个,涉及19个一级行业,整体分布较为分散,在周期、成长和价值板块均有分布。

同样采用阈值70%,切分5档,使用窗口期20天的参数,此时我们的基准指数为当时可用的二级行业指数平均收益,同一时间段内,份额变动率负向变动最大的样本组超额相比一级行业效果更好,带来了多空上更强的超额,但稳定性有所下降。例如5天回看、5档分组、阈值0.7下,策略多空取得35.84%的年化收益,夏普比1.68。

整体而言,对二级行业采用份额变动率构造行业轮动策略可以获得比使用一级行业构造行业轮动策略更稳定的收益。


3.2.3 对资金流行业轮动信号的增强

我们首先对资金流行业轮动信号进行回顾:我们从主动权益基金中缩小范围,每一期只考察核心能力最优秀的基金仓位变动,并复制跟随。具体做法如下,在每个时点截面,选取可得信息中长期能力因子排序前20的基金,这里的可得信息指长期能力因子的计算披露在每个月的3月和9月,在一年中的若干时点需要考虑到这一点。

根据20只基金的行业仓位测算平均,多头部分使用优选基金仓位配置最多的行业,空头部分配置优选基金减仓最多的行业,为了防止样本期内过度调参在样本期外失效的问题,在每个月计算组合时,在过去时间段的多个参数组计算每组的收益波动比,将收益波动比最高的一组参数组输入进当月使用参数,计算该月多空行业组合。构成我们基于长期能力因子的行业轮动策略,策略每个月末多头和空头各选取三个中信一级行业等权构成组合。

我们考虑将ETF资金流行业轮动的信号和公募基金资金流的信号进行合并,每个月末将ETF资金流信号和公募基金资金流信号取交集,为了保证交集存在,将ETF资金流的划分调整为3档,保证多头和空头档行业较多可以产生交集。
使用ETF资金流信和优选公募基金资金流信号合并后,策略自2021年至2024年10月31日各年均取得正多头超额和正向多空,在可比年份中,增强后的各年多空收益相较于原始策略有明显改善。今年以来策略取得19.4%的多头超额和22.56%的多空收益。


3.2.4 公募新增资金流测算及行业轮动策略

模型回测的时间段从2016年1月1日至2024年9月30日,每个月末计算当月各个行业的新流入资金量。

构建一个基于估算资金流的行业轮动策略:使用月度各个资金流入占比作为指标和各个资金流入占比一年同比作为指标,分十档构建月度行业轮动策略。由于策略依赖主动权益基金,月度资金流入行业轮动多空全时段和偏股混相对全A强势程度走势以及新发主动权益资金一致程度较高。同时需要注意,月度资金流入受到各个行业自身基本面影响天然存在高低,例如综合、综合金融等行业天然资金流入量较少。策略年化多空9.81%,但自2021年Q3主动权益基金资金流入锐减后策略收益较差。

采用月度资金流入一年同比作为行业轮动因子构建策略,可以消除一定该效应,在2016、2019和2022年录得负收益,其余年份均为正收益,年化收益8.01%。



3.2.5 私募资金流测算及行业轮动策略

按照我们在公募基金资金倾向的行业轮动构造的常规做法,对于私募高仓位的行业多头,反之空头,按月轮动。2015、2022和2023年私募行业轮动失败,其余年份表现均较好。相对30个行业的超额收益来说,多头2015、2022年表现较差。和公募的行业配置多空相比,受到抱团瓦解现象冲击更小,但2022-2023年的8月间,私募行业配置多空收益较低,尽管如此,从两者对比来看,私募的行业配置近年来显然更具参考价值。

和公募的行业配置多空相比,私募行业配置轮动策略2016年以来几乎每年均有超越公募配置多空收益,其中2019年和2020年两年略微跑输,但在2021年后受到抱团瓦解现象冲击更小,结合近年收益来看,私募的行业观点多空年化私募的行业配置近年来显然更具参考价值,年化相对公募行业配置跑赢5.79%。

另一个角度,对于私募基金加减仓行为构造行业轮动,使用动态参数+延展窗口的方法,多头私募加仓的行业,空头私募减仓的行业,策略近年来均有多空正收益,但效果并不稳定。



证券研究报告名称:《资产配置及量化策略2025年投资策略报告:财政政策与经济周期的对抗与统一》 

对外发布时间:2024年11月20日 

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司 

本报告分析师:

丁鲁明 执业证书编号:S1440515020001

陈韵阳 执业证书编号:S1440520120001

刘一凡 执业证书编号:S1440523070011

研究助理:付涵 17621766271

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