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来源：华夏基石e洞察，文：邢杰，编辑：傅光平
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导读
本文介绍的内容是，人工智能的最新进展以及人工智能会演变成基础设施和底层能力，隐藏到各种数实融合元宇宙软硬件系统的中后台。
一、人工智能进入AI2.0时代
人工智能的概念源于1956年的达特茅斯会议，当时会议开了两个月，依然没有形成共识，这恰恰证明了最前沿的东西是没有共识的。在Chat GPT出现之前的这段人工智能发展时间被统称为AI 1.0，被戏称为人工智障时代，因为跟今天的AI 2.0相比确实显得人工智障。原来觉得遥不可及的图灵测试，现在已被轻松跨越，大部分大模型公司的产品几乎都可以轻松跨越图灵测试。
去年发布的GPT4.0相当于人类职业资格入门级的水平，大概用了不到一年的时间Gemini1.5就在57个领域里达到了人类专家级的水平。Open AI 9月份发布的O1版本，改变了整个行业的认知。原来大家认为大模型是文科生，摇身一变成了理科生，而且是博士级的理科生，还能轻松拿到数学奥赛金牌，从原来的快速思考变成了深度思考，像人类一样对一个问题可以给出七八个解决方案，反复推敲后选出一个最佳答案给你，技术路线也变成了强化学习。
今年10月，Open AI的开发者大会上，CEO萨姆·奥特曼问现场观众：认为自己比O1更聪明的请举手，台下有些人举了手。奥特曼又问了第二句话：O2版本出来的时候，你们还会这么想吗？这次没有人敢举手了。按照Open AI的习惯，通常在发布一代产品时，手上已经有了后续一到两代的技术和产品储备。奥特曼对二代产品非常自信，他认为在座的观众应该不会比O2版本更聪明。另外他还讲到了几个重要的观点，未来AI将会在1小时之内完成以前人类数月或者几年的工作，每个人将拥有成百上千个智能体。
大模型给我们带来了一系列深刻的变化，其中一个比较重要的是对软件行业的重构。大模型可以完成软件行业三分之二甚至90%以上的工作，软件公司只需要干剩下的那一小部分工作就可以了，甚至10%都不到。所以，整个软件开发的效率、成本会发生极大的变化。此外，语言障碍被抹平了，甚至人和动物的语言障碍也被抹平了，十年之内我们基本就可以跟动物自由地交流。多模态加上插件之后，已经不是简单的聊天机器人了，而是变成了硅基文明的雏形，具备了五感，甚至手和脚。
AI2.0和AI1.0相比，不仅是通用性、智慧涌现，其实最大的变化是极低的应用门槛，男女老少人人可用。AI1.0在企业应用时，得需要软件、算法、行业这三方面的专家一起合作才行，算法专家很重要，要解决具体场景的复杂问题。这三方专家融在一起，在企业里才能把AI落地，所以AI1.0应用落地很慢。但AI2.0时代，不需要软件和算法专家，企业内部专家就能搞定。
除了基础大模型，还有行业大模型，可能最多只有20%的行业才需要行业大模型，大部分行业是是不需要的。基础大模型加上AI Agent就可以解决千差万别的各种应用场景使用，最终通过基础大模型加上少量的行业大模型，还有无处不在的AI Agent来落地。AI Agent翻译成成中文就是AI应用项目经理，帮人类解决一系列较复杂的项目和任务流。AI Agent跟大模型的区别在于，AI Agent是长在大模型之上的一个超强物种，甚至能覆盖部分应用层，它具备慢思考、与其它Agent相互协作、各种感知能力、执行能力、中长期记忆等。AI Agent正从低代码向无代码快速发展，任何人都能通过简单学习就可以掌握生成、制作自己的AI项目经理，把AI2.0在自己的工作生活场景里快速落地。
二、数字人时代已经到来
今天的AI智能体，譬如AI Agent已经可以接管我们的手机和电脑，代替人类进行一系列复杂的操作。再如，帮助我们做一个创意视频，以前可能要花很多钱找广告公司，但今天只需要输入一两句话就可以做出来。甚至AI生成的真人，比真人还像真人。以后大家在网上看到任何东西，都不要轻易相信，有可能就是AI生成的。
除此之外，AI能用自然语言编程。阿里的代码约30%已经是人工智能生成的了，英伟达的GDU大概一半的代码都是AI生成的，再过三四年90%的代码基本上都不需要人工写了，所有的程序员必须成长为产品经理和项目经理，文科生也可以成为高级程序员。以后走在大街上，只要戴上一幅接入AI2.0的智能眼镜，就可以几乎无所不知。
以前好莱坞做一个3D特效视频需要花费几个星期，甚至几个月。现在只需要把需求用文字或语言描述出来，就可以生成超逼真的3D场景。如果给你一个MR混合现实眼镜和一个3D打印机，当你有了新产品构想时，只要把你的需求告诉MR，就可以直接帮你做3D建模。连接上3D打印机，一两个小时之后产品就可以拿到手了，神笔马良才能做的事现在已经走进现实了。
现在公司开头脑风暴会，老板甚至都不需要亲自参加，只要把任务布置下去，硅基团队自己就能头脑风暴多轮碰撞，最后直接交付成果。未来很多工作都可以交给硅基员工干，甚至干得会比碳基人类更好。大模型给我们带来了庞大的硅基军团，但多数人根本不会指挥这个军团，只是用它来聊天、画画、写小说。作为领导者，在这个时代要学会指挥硅基军团的新技能。
如果把使用Chat GPT的能力分成六个层次，多数人处在第一和第二个层次。各行业目前有些应用，但基本上都是在辅助性的业务流程，不同领域的成熟度不尽相同。AI 2.0不只是第四次工业革命，几乎席卷所有领域。从个人的硅基化到组织的硅基化，从一维、二维、三维到产业链的上中下游和三百六十行，再到科技、文化、艺术、宗教、哲学等，远超第四次工业革命的范畴。
前段时间微软和苹果发布的新电脑新手机，意味着每个人拥有N个数字分身的时代开始了。先是一维文字和二维数字人的形态，很快将会是三维的数字形态，最后就是碳硅复合态、数实融合态，实现每个人的数字永生和载体迭代。这个进程已经开始了，每个手机和电脑都是你的数字分身，只要以后激活迭代，你就是碳硅一体化。
三、人工智能技术进入快速发展阶段
这一年来机器人产业突飞猛进，甚至超过了以前几十年的成果，冒出来很多新的机器人，性能非常强，预计三年左右就可以陆续进入家庭了。以前普遍认为需要30-50年以上才可能进入家庭，两年以前没有一家机器人公司敢想象2024年就能做到这样的机器人能力。
Open AI最大竞争对手之一的Anthrobic的创始人达里奥·阿莫迪十月份发表万字长文：2026年AGI（通用人工智能）就会到来，AGI将可能把本来需要人类一个世纪才会做出来的科技成果压缩到5-10年完成。他认为再过12年左右，每个人的寿命可延长到150岁。
目前多数大模型公司的能力在AGI的第一级，Open AI的O1在第二级，奥特曼认为自己手上的那个版本已经完成了第三级，正在往第四级和第五级迈进。AI 2.0高速发展的同时也面临一系列的问题，譬如今天的大模型还无法做到精准的回答问题，可能更适合创意类、辅助类和非精准性、容错率比较高的场景。因为从目前大语言模型的底层原理来讲，不可能解决幻觉问题，这跟人类很像，人类本来就不是精准性的动物。不过，大模型的发展也正在各种技术路线上快速探索和高效创新，通过各种办法控制和解决幻觉问题。
AI 2.0还有比较突出的能耗问题，去年英伟达所生产的全部H100芯片一年的能耗就相当于整个乔治亚州全州的能耗。现在美国几个IT巨头规划建设的几个计算中心，基本上都配上了小型核反应堆。甲骨文最新配了三个核反应堆，微软、谷歌也是如此，甚至还纷纷开始启用废弃了很多年的核电站。所以，AI的尽头是能源，这不是一个笑话。
当然，各种技术手段也正在快速有效地降低大模型的能耗，算法、框架、芯片、量子计算的各种创新都在大幅降低对能源的消耗，包括能源本身也在进步，譬如小型裂变堆、核聚变技术等。
君子求诸己，小人求诸人。
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