计算机|豆包生态加速繁荣,看好国产AI产业链

财富   2024-12-22 14:43   北京  

杨泽原  丁奇  马庆刘

2024年12月18日至19日,字节跳动在2024冬季火山引擎Force原动力大会重磅发布,豆包大模型家族通用文本、视觉理解、音乐生成、文生图等模型能力升级,在模型丰富度和核心能力上全面对标OpenAI。模型流量自发布以来增长33倍,日均调用Token达到4万亿,商业落地持续加速。我们看好2025年在豆包等优质国产模型的引领下,以Agent模式为代表的AI应用在各领域加速落地,同步带动数倍算力需求,建议关注AI产业链相关投资机遇。


模型能力:豆包大模型家族全面升级,技术能力全面对标OpenAI。


模型层,全新发布视觉理解模型对标GPT-4o视觉理解能力,通用文本模型豆包Pro、音乐模型、文生图模型实现升级,在模型丰富度和模型能力上全面对标OpenAI:


1)视觉理解模型:具备物体识别能力且可以理解物体之间的关系,未来有望落地图片问答、医疗健康、教育科研、电商、购物、生活助手等场景,根据发布会公布数据,模型定价3元每百万Token,较行业价格降低85%。


2)通用文本模型:豆包Pro较老版本在基准测试集表现上大幅提升,根据发布会公布数据,模型达到GPT-4o同等水平,MMLU Pro测试集正确率74.6%,提升32%,MATH测试集正确率84.0%,提升43%。价格上,豆包Pro只有GPT-4o的1/8,低推理成本形成重要竞争力。


3)音乐生成模型:生成时长提升到3分钟,可运用旋律、节奏、和声等复杂音乐元素,且全曲的曲风更加连贯。根据发布会信息,Vivo手机10月份就已经接入豆包音乐模型,在相册中根据图片和提示词生成音乐。


4)文生图模型:指令理解能力升级,针对中文进行优化,打造一键P图和一键海报两大功能。在视觉生成工具即梦(Dreamina)中,模型展现良好光影和例题效果生成,艺术风格更加鲜明,具备强大图片和文字的结合能力。



落地进展:产品功能持续丰富,日均调用量快速提升,苹果合作打开端侧空间。


对话机器人方面,发布会上展示豆包在景点推荐、文化探索、体检报告、教育学习、论文伴读、多媒体创作等方面的应用案例,落地日常生活场景培养用户使用习惯。视觉生成方面,即梦融合文生图和文生视频能力,提供文字局部重绘等实用功能,可以高效支持海报、短片创作,例如仅3人的悟空AI团队利用即梦创作8集短片,成为首部单日破40万播放的AI短剧。根据公司发布会公布数据,豆包大模型日均调用Token量从5月份的1200亿,增长到当前4万亿的水平,7个月增长超33倍。分场景看,最近3个月信息处理场景增长39倍,客服和销售场景增长16倍,硬件助手场景增长14倍,AI工具场景增长9倍。参考财联社新闻,苹果正在与字节跳动和腾讯商谈将AI模型应用在中国销售的iPhone中,豆包大模型有望进一步打开端侧应用市场。



应用展望:国产模型基座加速追赶,关注AI Agent在B/C端的落地机遇。


参考OpenAI前首席科学家Ilya在NeurIPS 2024上的演讲,高质量数据规模限制下,未来模型的海外前沿模型预训练或逐步趋缓。而以豆包为代表的国产模型有望缩小与海外前沿模型的差距,并依托丰富生态和成熟流量加速各领域应用落地。其中,Agent模式有望以更长的任务流程、更好的场景理解、更高的自主能力,成为所有互联网用户的数字助手,在B/C端加速落地。B端,我们认为海外Palantir、Salesforce等公司持续引领产业,2025年模型场景化、行业化发展趋势明确,以降本增效为核心方向,在企业管理、教育、办公、金融等领域展现应用价值。C端,以豆包为代表的产品功能持续丰富,AI产品融入生活实现流量快速提升,完善的应用开发工具和平台支持AI应用创新,2025年或将有更多爆款应用产品涌现。



算力测算:Agent算力需求远超多模态,三种催化下产业链规模将有数倍提升。


我们预计,Agent落地形势下,将带来模型渗透率、日均调用次数、任务复杂度三重提升。总量层面,根据国际电信联盟(ITU)统计,当前全球有55亿以上的互联网用户且还在增长中,给Agent提供了巨大的渗透空间。渗透率上,正如中国动汽车行业发展历程,我们预计提升趋势遵循S型曲线,2025为元年,2027年后有望加速渗透。调用次数上,随着Agent能力提升,用户将更依赖Agent的帮助,我们预计日均使用次数在2030年前有望提升一个数量级。任务复杂度上,随着使用深度提升,模型任务复杂度有望从点外卖等10步左右的简单操作,发展到数据整理、工作总结、活动流程组织、研究报告创作等复杂工作,我们预计步骤数量有望提升1-2个数量级。在三重提升催化下,我们测算2030年之前Agent有望创造近千万B200的算力需求,远超多模态算力需求,相当于当前英伟达体量的数倍(具体测算过程参见我们之前外发报告《计算机行业“智能网联”系列报告54—算力需求测算:Agent+Sora》2024-12-13)。



风险因素:


AI核心技术发展不及预期,AI被不当使用造成严重社会影响,企业数据安全风险,信息安全风险,行业竞争加剧。



投资策略:


字节跳动坚定AI投入有望引领产业发展,以豆包为代表的国产模型能力快速提升,生态加速繁荣,我们看好2025年以Agent模式为方向,各领域AI应用加速落地,中长期有望带动数倍算力新需求,建议关注AI全产业相关投资机会,综合梳理以下投资主线:


1)AI算力:AI应用加速落地带动推理端算力新需求。


2)AI Infra:模型场景化与行业化发展催生数据服务和模型平台需求,产业发展确定性高。


3)AI 应用:伴随模型能力升级,Agent等应用形式有望加速落地,带动办公、教育、管理、端侧、具身智能等应用领域公司加速兑现业绩弹性。


本文节选自中信证券研究部已于2024年12月20日发布的《计算机行业“智能网联”系列报告55—豆包生态加速繁荣,看好国产AI产业链》报告,具体分析内容(包括相关风险提示等)请详见报告。若因对报告的摘编而产生歧义,应以报告发布当日的完整内容为准。


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