J. Proteome Res.│通过引入同位素氘原子开发 35 通道的串联质谱标签试剂

学术   2024-11-04 10:51   北京  

定量蛋白组学在生物标志物的发现与验证、疾病的诊断和监测等领域具有重要作用。同量异序标签(Isobaric labeling)是一种用于大规模定量蛋白质组质谱分析的高通量技术。这种方法可以在不增加一级质谱复杂性的情况下实现样品的多通道分析,既缩短了检测时间,又提高了蛋白质组的覆盖深度。以TMT(串联质谱标签)为例,从早期的TMT-duplex发展到TMTpro-18plex,其在蛋白质组学中的应用潜力不断扩大,但TMT标签多通道分析能力仍受到重同位素数量及位置分布的影响。最近,哈佛医学院Steven P. Gygi课题组在J. Proteome Res. 发表题为“Achieving a 35-Plex Tandem Mass Tag Reagent Set through Deuterium Incorporation”的文章,该工作通过在诊断离子单元中引入氘原子,开发了一种新型的氘代 TMTproD 试剂(TMTproD),与已有的TMTpro-18plex相结合,实现35通道样本的高通量蛋白组学分析。

        TMTproD 试剂在结构上与原有的 TMTpro 试剂相同(图1A,但由于单个氘原子的引入,导致诊断离子与非氘代标签相比会产生约 2.92 mDa 的质量差异(图1B,通过这种微小差异,作者共合成了17种含不同数量2H15N 13C的同量异序标签,将该标签与TMTpro 18-plex相结合,可实现对 35 个样本的高通量标记,成功将多通道检测能力提高了近2倍,但区分2.92 mDa 的质量差异也对质谱分辨率提出了更高的要求。
1  TMTpro 35-plex试剂概述

虽然引入氘原子后可以极大提高分析通量,但是由于氘的同位素效应,导致氘代标记肽段在反相色谱中的洗脱时间会发生微小偏移。为了研究这种偏移对于定量结果的影响,作者使用四种TMTpro标签(127C128C127D127CD)分别标记牛血清胰蛋白酶消化物,并按1:1:1:1的比例混合后分析。结果显示,氘代标记肽段在色谱柱上比非氘代标记肽段更快地洗脱,这种差异导致两者诊断离子丰度比值出现极大波动,将影响定量结果的准确性(图1E。作者通过DISATDesign Independent Subplexes but Acquire Together)的两步归一化策略,成功减轻了由氘的同位素效应带来的影响(图2具体而言,作者首先将样本分成由TMTpro 18-plexTMTproD 17-plex标记的两个独立组,利用每个样本中所有肽段的信号强度总和进行总量归一化,消除由蛋白质上样量、提取效率差异等认为因素对实验结果的影响。接着,作者利用在两个独立组中同时设置的标准样本,计算标准样本在氘代标签组与非氘代标签组中的信号强度比值,得到不同组别之间的信号校正因子,校正由于氘的同位素效应带来的信号强度偏差。同时,DISAT策略也证明了TMTproD与现有SL-TMTSL-SP3-TMT工作流程的高度兼容性,为常规蛋白质组分析带来了更高的灵活性和准确性。通过上述策略,作者成功使得氘代标签造成的信号偏移被最小化,并实现了8595种蛋白质中64410个肽段的定量分析。

图2  DISAT的两步归一化策略

最后,作者利用开发的TMTpro-35plex标签,通过TMT标记的活性蛋白质分析(TMT-ABPP)实验,探讨了小分子抑制剂Sulfopin及其30种结构类似物与蛋白Pin1113位半胱氨酸残基(Pin1C113)之间的结合特性。结果显示,当Sulfopin及其类似物与Pin1C113有效结合时,则该位点无法被DBIA(半胱氨酸残基探针)进一步标记,导致TMTpro诊断离子的信号下降,当信号减少超过2倍时,则认为这种小分子对特定位点具有显著的结合能力。通过对于不同类型小分子抑制剂的结合能力分析,作者揭示了Pin1C113结合口袋的偏好,为新型治疗药物的设计提供了有力的数据支持。

图4 针对半胱氨酸位点的结合特性分析

综上,作者通过在TMTpro标签中引入同位素氘原子,开发了一种35通道的TMTpro-35plex标签,能够在一次实验中实现多达35个样本的定量,显著提升了传统TMTpro-18plex的样本通量。并基于DISAT的两步归一化策略,成功减轻了由于氘的同位素效应引起的色谱保留时间偏差,为高通量蛋白质组学中研究提供了新的工具。



编辑:黄志辉

审核:苗腾元



作者信息

Steven P. Gygi

哈佛医学院 细胞生物学系教授

主要研究方向

Prof. Gygi研究集中在大规模定量蛋白质组,包括癌症细胞系蛋白质组的分析、蛋白质相互作用网络(如BioPlex项目)、智能数据采集(如Orbiter实时数据库搜索平台)、以及靶向蛋白质组学(如Tomahto平台的开发)。这些研究旨在通过质谱技术提升蛋白质分析的深度和效率,实现多样本的同时定量分析,并探索蛋白质在疾病中发挥的作用。



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