一种新的生成式训练模型以及一批新的合作伙伴关系使英伟达成为自动驾驶技术领域的驱动力量之一。
随着自动驾驶技术日益升温，有一个名字正脱颖而出，成为领跑者：英伟达。这家位于加利福尼亚的半导体巨头正在迅速建立合作关系，并推出先进技术，这可能使其相较于竞争对手更具优势。
特斯拉或许是大多数人联想到自动驾驶汽车时会想到的名字，但英伟达似乎已准备好挑战其主导地位。在本周的国际消费类电子产品展览会（CES）上，首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）宣布了一系列新的合作项目和技术创新成果，其中包括一种开创性的生成式训练数据方法。这些举措可能会使英伟达成为任何研发自动驾驶车辆的企业的首选合作对象。
多年来，英伟达一直是那些开发自动驾驶软件的汽车制造商信赖的合作伙伴。在 CES 展会上，该公司通过与丰田、极光（Aurora）和大陆集团（Continental）达成的新合作协议，进一步巩固了这一角色。这些合作关系彰显了英伟达为从驾驶辅助系统到完全自动驾驶车辆等各类产品提供动力支持的能力。
以丰田为例，这家汽车制造商计划在其下一代车型中使用英伟达的 DRIVE AGX Orin 平台，以大幅提升诸如车道保持和自适应巡航控制等功能，同时为后续更高级别的自动驾驶奠定基础。还有优步（Uber），它宣布与英伟达建立合作关系，利用英伟达的人工智能系统以及优步海量的驾驶数据来开发自动驾驶技术。这是一种相得益彰的合作，有望加速自动驾驶网约车的推出。
英伟达今年一项突出的创新成果是其生成式物理人工智能平台 “宇宙”（Cosmos）。与依靠旗下真实世界车辆车队收集数据来训练人工智能模型的特斯拉不同，英伟达的 “宇宙” 平台能够在虚拟环境中创建逼真的、基于物理原理的数据。对于那些没有数百万辆上路车辆来收集数据的汽车制造商来说，这种方法是一个重大变革。
英伟达 Omniverse 与 “宇宙” 物理人工智能用于合成数据整合
其工作原理如下：“宇宙” 平台利用少量真实世界数据样本生成大量模拟驾驶场景。这些模拟数据随后可用于训练人工智能系统执行诸如避开障碍物或汇入车流等任务。对于刚涉足自动驾驶领域的企业来说，这拉平了竞争差距，使它们无需耗时数年收集足够的真实世界驾驶数据就能开发出有竞争力的系统。
特斯拉围绕自身车队打造自动驾驶技术，利用数百万辆客户车辆的数据来优化其人工智能系统。这是一种强有力的方法，但也有其局限性。特斯拉的系统高度依赖摄像头，避免使用激光雷达或雷达，一些专家认为这使其在能见度不佳的条件下灵活性欠佳。
相比之下，英伟达采用多传感器方法。其平台整合来自摄像头、激光雷达和雷达的数据，以创建对道路更全面的视图。这可能使由英伟达提供动力支持的系统在处理棘手场景（比如在暴雨或浓雾中驾驶）时表现更佳。而且，虽然特斯拉的车队优先战略使其技术局限于自家车辆，但英伟达的开放式平台可供任何汽车制造商采用 —— 这也是众多企业与其合作的一个关键原因。
英伟达的产品之所以如此有吸引力，在于其生态系统的广度。该公司不仅为车载电脑制造芯片，还为自动驾驶车辆开发的各个阶段提供工具。汽车制造商可以在英伟达的 Omniverse 平台上模拟数百万英里的驾驶情况，然后使用该公司的 DRIVE AGX Orin 单元来处理道路上的实时数据。
这种一站式服务的方式简化了汽车制造商的流程，否则它们可能不得不从多个供应商那里拼凑解决方案。借助英伟达基于云的训练系统，企业可以远程更新其人工智能模型，确保车辆在技术发展过程中始终保持领先。
尽管英伟达具备诸多优势，但也面临挑战。虽然生成式数据前景广阔，但仍需在现实世界中进行验证，以证明其可靠性。特斯拉从实际驾驶场景中收集的数据具有一种生成式数据目前尚无法企及的固有可信度。英伟达需要证明其虚拟训练模型能够产生与真实世界数据同样安全、有效的结果。
此外，自动驾驶市场竞争异常激烈。尽管英伟达已经取得了重大进展，但它面临着像特斯拉这样的老牌竞争对手以及财力雄厚、雄心勃勃的新进入者。
英伟达不断增加的合作伙伴名单 —— 包括梅赛德斯 - 奔驰、沃尔沃和比亚迪 —— 表明该公司已处于主导自动驾驶市场的有利地位。就连像比亚迪这样在车辆开发方面日益独立的中国汽车制造商仍在使用英伟达的技术，这一事实证明了该公司的影响力之大。分析师预计，受整个行业对其平台采用率不断提高的推动，到 2026 年，英伟达的汽车业务营收可能达到 50 亿美元。
就目前而言，自动驾驶领域争夺霸主地位的较量似乎正演变成特斯拉和英伟达之间的两强之争。特斯拉在数据收集方面的先发优势以及品牌知名度使其成为一个强劲的竞争对手。然而，英伟达可扩展、不依赖特定传感器的方法可能使其成为那些希望快速且有效地让自动驾驶车辆上路的汽车制造商的首选。
英伟达能否保持这一发展势头还有待观察，但凭借其创新技术和日益增长的影响力，该公司正在为自动驾驶汽车的未来引领发展方向。
