首都经济贸易大学学报
2024年第5期
数字金融对中国城市经济高质量发展的影响
作者简介
摘要
数字金融作为数字化技术与传统金融服务结合的新型金融服务模式，通过影响金融资源配置对中国城市经济高质量发展产生重要作用。基于中国283个地级及以上城市2011—2021年的面板数据，构建计量模型，实证检验城市经济高质量发展与数字金融之间的关系。研究结果显示：（1）数字金融对城市经济高质量发展具有促进作用，但对邻近城市会产生不利影响。（2）受经济发展阶段和产业发展层次的影响，东部地区和大城市数字金融在促进经济高质量发展中起到了一定作用；中西部地区和中小城市数字金融对经济高质量发展的促进作用有限。（3）消费需求增长、产业结构优化和节能减排是数字金融影响城市经济高质量发展的作用机制，其中，产业结构优化的促进作用最大。为此，要推进数字金融基础设施建设，创新“数字金融+产业”的发展模式，加快欠发达地区发展数字金融的步伐，避免“数字金融鸿沟”扩大城市经济高质量发展差距。
关键词
数字金融；城市经济；高质量发展；数字鸿沟；空间溢出
引用格式
李涛,徐运保.数字金融对中国城市经济高质量发展的影响[J].首都经济贸易大学学报,2024,26(5):17-31.
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金融发展通过金融中介和金融市场的作用渠道改变资金存量和资金流量，能够使金融资源在不同产业间流动，在此过程中，有利于缓解企业在研发过程中面临的融资约束，形成“金融—科技—产业”良性循环，促进产业结构升级和提高产业素质与效率，这将对城市经济高质量发展产生积极影响。
二、创新之处
本文可能的边际贡献在于：一是从本地和空间两个维度，构建包含多维度空间权重矩阵的空间计量模型，系统分析数字金融对城市经济高质量发展的影响，并对实证分析结果进行稳健性检验，以丰富数字金融影响经济发展的相关研究；二是揭示数字金融影响城市经济高质量发展的作用机制，并通过构建计量模型对消费需求增长、产业结构优化和节能减排三条路径进行实证检验；三是从空间区位和城市规模异质性视角，分别实证检验城市经济高质量发展与数字金融之间的关系，拓展两者关系的异质性影响研究，为不同城市发展数字金融促进经济高质量发展提供经验证据。
本文在理论分析的基础上，基于中国 283 个地级及以上城市 2011—2021 年的面板数据，构建空间杜宾模型进行实证分析，得到如下研究结论。
基于研究结论，本文提出如下政策建议。
第二，探索“数字金融+产业”的创新发展模式，促进城市经济高质量发展。各城市地方政府应基于产业基础和资源禀赋，探索“数字金融+产业”的发展模式，发挥数字化技术在配置金融资本过程中的重要作用。推动数字化技术、金融资本与产业资源深度融合，特别是实现绿色金融通过数字化技术的应用惠及更多的企业，促进城市绿色技术创新，减少污染物排放，提高资源利用效率，促进城市产业转型升级。加快数字金融领域人才培养和引进机制，提高数字金融产业人力资本水平，不断增强数字金融与产业的融合水平。特别是对中西部地区和中小城市而言，数字金融覆盖广度和使用深度还相对较低，而污染物排放水平较高。因此，应当加强这些地区和城市数字金融发展，通过整体布局，引导东部和大城市金融资源向中西部和中小城市流动，通过创新“数字金融+产业”发展，促进城市经济高质量发展。
（全文刊发在《首都经济贸易大学学报》2024年第5期第17—31页。）
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