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编者按：心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征是由美国心脏协会（AHA）于2023年提出的新概念，它有别于传统的代谢综合征，不仅存在代谢紊乱，还有心-肾的损伤，扩大了心血管事件链的内涵。根据2024年美国心脏协会科学会议上公布的一项初步研究结果，相较于无CKM综合征的人群，具有一般风险因素且伴有糖尿病和肾脏疾病的个体可能提前8~28年出现CVD风险的升高。
当前的CVD预防指南将未来10年内发生心肌梗死或卒中的可能性达到或超过7.5%定义为CVD风险升高。CKD和2型糖尿病会增加这一风险，并且是CKM综合征的四个组分中的两个。美国心脏协会将CKM综合征定义为CVD、肾脏疾病以及2型糖尿病和肥胖症等代谢性疾病之间的相互作用。西北大学研究员、波士顿大学医学院Vaishnavi Krishnan等开展了一项研究，采用美国心脏协会的“CVD事件风险评估（PREVENT™）”计算器，通过模拟不同年龄和心血管-肾脏-代谢风险因素组合，更深入地了解了CKM对CVD风险的影响，
2023年11月公布的PREVENT评估方程是基于真实世界的当前数据集推导出来的，纳入了超过600万名成年人。PREVENT计算器涵盖心肌梗死（MI）、卒中、心力衰竭（HF）的风险；在CVD临床诊疗算法中排除了种族因素；在传统CVD风险因素的基础上纳入了肾功能；此外，包含了社会决定因素、血清葡萄糖和肾功能等组分。
研究人员首先创建了风险特征谱，模拟了30至79岁每个年龄段中患有或不患有CKD和/或2型糖尿病的男性和女性。他们使用美国心脏协会的CVD事件风险评估（PREVENT™）计算器来确定具有各种风险特征的人群预计会在何时面临CVD风险增加的情况。
本研究中，这些风险特征谱是基于2011~2020年国家健康与营养调查（NHANES）的数据构建的。慢性肾病被定义为估算肾小球滤过率（eGFR）为44.5，这表明处于肾病3期。对于2型糖尿病，则依据在PREVENT计算器提示“是否有糖尿病史”时回答“是”来确定。未患CKM综合征的风险模型，是基于代表无糖尿病、未服用降压或降脂药物且非吸烟的调查参与者的平均血压、胆固醇和估算肾小球滤过率（eGFR）水平而建立的。
结果显示，在无CKM综合征的情况下，女性预期达到CVD风险升高的年龄为68岁，男性为63岁。而当在模拟的患者特征中加入CKM组分后，预测达到相同风险水平的年龄要年轻得多。
对于无糖尿病的CKD 3期的成年患者，预测女性在60岁时、男性在55岁时，其10年CVD风险就会达到中等水平。这比未患CKM综合征的男性和女性预期要提前8年。 对于无CKD 3期的2型糖尿病成年患者，预测女性在59岁时、男性在52岁时，其10年CVD风险就会升高达到中等水平。与未患CKM综合征的人群相比，女性提前了9年，男性提前了11年。 对于同时患有2型糖尿病和CKD 3期的成年患者，预测女性在42岁时、男性在35岁时，其10年CVD风险就会达到中等水平。与未患CKM综合征的人群相比，女性提前了26年，男性提前了28年。
评论
Krishnan指出，本研究的一个优势在于它涵盖了几乎整个成年期，并探索了由于CKD和2型糖尿病这两种CKM状况导致的风险因素水平如何影响预测的CKD风险。具体而言，即使在30多岁的较年轻年龄段，患有糖尿病或肾脏疾病的人患CVD的风险也要高得多——现在使用PREVENT方程可以计算出这一风险。这使得我们能够更精细地评估那些可能未被先前风险评估工具（如汇集队列方程，Pooled Cohort Equations）充分捕捉到的个体的风险，包括年轻人和肾脏疾病风险因素患者。而研究的局限性在于，这些预测风险计算是基于模拟人群得出的。
本研究的共同作者、西北医学院Magerstadt心血管流行病学教授，同时也是PREVENT公式撰写小组主席Sadiya S. Khan指出：本研究是理解风险模型运作机制的的第一步。未来还需要进一步的研究和指南来确定如何在临床环境中使用PREVENT公式，以及应设定哪些风险阈值。
根据美国心脏协会的数据，近半数的美国成年人患有某种形式的CVD，且三分之一的人至少存在三种导致心血管-肾脏-代谢（CKM）综合征的风险因素。尽早识别出风险最高的人群，可以加强一级预防，降低因CVD导致的过早死亡风险。
本研究结果有助于解读哪些风险因素的组合会导致预测的CVD风险升高，以及它们在何种年龄会对风险产生影响。例如，如果某人的血压、血糖水平处于临界偏高状态，或/和肾功能受损，但他们尚未被诊断为高血压、糖尿病或慢性肾病，那么他们的风险可能不会被认识到。了解年龄如何与风险因素水平相互作用，对于优化CKM健康至关重要。
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（来源：《肾医线》编辑部）
