经营是核心，也是基础。在此基础上，延展出管理和治理两个概念。管理是经营层面的，是日常经营的管理，是产品经营的管理，治理是资本层面的，是对股权层面进行的管理。
不论是经营管理还是资本管理，都是对数据的管理。数据是管理与治理的基础，有了数据，就可以找到方向、目标、方法、策略。
数据采集不是个别岗位才有的功能，而是全员都要做的努力。
每个人都是在具体动作的基础上，形成数据，只要把这些数据抽离出来提炼出来，就能发现数据动态图背后的内涵，找到数据与数据之间的关系，在此基础上搭建一个数学模型，这就具备了数据分析的基础。
把数据之间的关联分析透彻，找到数据的缺陷，找到数据的差异，找到数据的特殊性，就等于找到了一把钥匙，可以打开很多锁，这就是数据分析的价值。
所有的数据都有自己的来源，都与别的数据有逻辑关系，都有价值，都有一定的规则，或独立或联系在一起存在。所以，数据管理背后还是管业务、管资产配置、管业绩分配。
在实际工作中，有大量的人并不喜欢积累数据、采集数据，很多关键的数据，在他们手里轻轻的就丢了，这个损失是巨大的，因为这些数据都是最源头的数据，这些数据本身反映的就是业务过程、业务之间当事人的各种利益选择。
管理者，要寻找数据之间的关系，把数据背后的每一个微小的动作、微小的关联都找出来，然后通过各种公式把其中更加本质的东西找出来，这些东西，就有可能指导实践，如果有更加高级的工具，还可以从中提炼出更多有价值的信息，提炼出来的信息越多，字段越多、维度越高，那么方法和手段也会更多。
数据不能做静态管理，必须让数据动起来，与其他数据匹配起来。通过曲线图、柱状图、饼图等等展现出来，由此数据的内容、趋势、结构就更加清晰了。
工作做得怎么样，先把数据提出来，然后做成各种图形，就能判断工作结果，而且这个结果往往与当事人的判断是不一样的，这不是简单的一个调整，而是工作方法的升维，由原来较低的层次，进化到比较高级的管理模式。
多个点的数据串成一条线的时候，代表的含义并没有发生变化，这些点组成的线，形成的波浪，就是趋势，在这个趋势里有没有做出正确的选择？就能够比较轻易的在图形体系中看出问题。
销售价格、销售成本、销售数量，这三个数据是经营管理最核心的数据，企业所有的流程、组织机构、人员等都在为这三个指标服务，没有例外。
销售价格与销售成本的两条曲线对比，就能看出企业毛利波动的原因。
销售价格曲线与销售数量柱状图组合在一起就是量价关系图，在高价区是否多成交，在低价区是否少成交，在这样一个基本规律面前，操盘手是不是精细化的对每一天的价格和成交量进行深度分析与管理就呈现出来了。
销售价格与销售成本之间的差就是毛利，这个毛利可以与销售价格本身去对比，也可以和销售成本去对比，还可以和销售数量去对比。
毛利与价格对比是毛利率，与成本对比是成本利润率，与数量对比是单位数量创造的毛利。
有了这些基本的逻辑，再向下去研究图形的状态，就能深入的把不同时间轴上的异常抓取出来，找到异常的原因之后，就有机会将改善措施找到。
数据异常，图形异常，背后的场景异常，找到这些异常背后的原因之后，再把对应的策略整理出来，就形成了一个场景与策略明细表，这个表的价值本质就是一个操作指南，可以让一个新手看着这个指南，就能够开展工作。
场景与策略的对应表是企业的一项基础资产，做起来有难度，但是，成果价值更大，这是一件投入产出比、性价比极高的基础工作，谁重视谁受益。
