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文章标题：The value of five scoring systems in predicting the prognosis of patients with sepsis-associated acute respiratory failure
中文标题：5 个评分系统预测脓毒症相关急性呼吸衰竭患者预后的价值
发表期刊：Sci Rep .
发表时间：2024年2月
影响因子：3.8/Q2
脓毒症是一种严重的、危及生命的器官功能障碍，由宿主对感染的反应失调引起，与高死亡风险有关。急性呼吸衰竭 （ARF） 是脓毒症的常见并发症，可能导致严重的肺器官损伤，导致严重疾病甚至死亡。我们的研究旨在确定预测脓毒症相关急性呼吸衰竭 （SA-ARF） 患者预后的最佳评分系统。
思路
所有数据均来自重症监护医学市场 （MIMIC-IV） 数据库的第四版。通过回归分析证实了医院死亡的独立危险因素。通过接收工作特征 （ROC） 曲线评估 5 个评分系统的预测价值。Kaplan\u2012Meier 曲线显示急性生理学评分 III （APSIII） 对 SA-ARF 患者生存和预后的影响。决策曲线分析 （DCA） 确定了具有最高净临床益处的评分系统。
结果分析
1. 基线特征
我们从 MIMIC-IV 数据库中提取了 7648 例 SA-ARF 患者的资料。经过进一步筛选和排除，共纳入 3874 例符合条件的患者。我们将他们分为 1260 个非生存组和 2641 个生存组。
2. Logistic 回归分析
多变量分析显示，年龄（OR：1.031,95% CI 1.025–1.037，P < 0.001）、RR（OR：1.030,95% CI 1.009–1.051，P = 0.004）、乳酸（OR：1.385,95% CI 1.300–1.476，P < 0.05）、APSIII（OR：1.021,95% CI 1.015–1.026，P < 0.001）、LODS（OR：1.079,95% CI 1.037–1.122，P < 0.001）和 PaO2/FiO2（OR： 1.001,95% CI 1.000–1.002，P = 0.036）（表 2）是 SA-ARF 患者住院死亡的独立危险因素。相比之下，高血压 （OR： 0.752， 95% CI 0.627–0.901， P < 0.05） 和肾脏疾病 （OR： 0.751， 95% CI 0.608–0.929， P = 0.008） 是保护因素。
3. Cox 回归分析
使用 Cox 回归分析获得死亡的独立危险因素。多变量分析显示，APS III （HR： 1.005， 95% CI 1.002–1.009， P = 0.004）， LODS （HR： 1.030， 95% CI 1.002–1.059， P = 0.037）， SAPS II （HR： 1.007， 95% CI 1.002–1.013， P < 0.001）， RR （HR： 1.034， 95% CI 1.020–1.049， P < 0.001） 和乳酸 （HR： 1.166， 95% CI 1.139–1.193， P < 0.001） （表 3） 被发现是 SA-ARF 患者院内死亡的独立预测因子。
4. 五个评分系统的受试者工作特征曲线比较
使用 AUC 比较评分系统对院内死亡率的预测价值。LODS、OASIS 和 APS III 的 AUC 均大于 0.7，显著高于 SOFA 的 AUC 值。APS III 的 AUC 大于 LODS。APSIII 的 AUC 最高，在预测住院死亡方面更可靠。选择对应于 Youden 指数的评分系统阈值作为预测医院死亡的最佳阈值。APSIII 的 Youden 指数 （0.367） 和敏感性 （73.53%） 最高，特异性 （63.2%） 在可耐受范围内，OASIS 的特异性最高 （67.06%）。
5. APSIII 评分系统的 Kaplan\u2012Meier 曲线
根据 ROC 曲线和 Youden 指数计算，APSIII 评分的理想截断值为 69，将 APSIII 亚组中的患者分为两个亚组：高分和低分亚组。在低亚组 （APSIII < 69） 中，中位生存期为 102.824 天 （95% CI 101.030–104.619），而在高亚组中，中位生存期为 64.278 天 （95% CI 61.773–66.783）。高亚组和低亚组之间的生存时间存在统计学意义差异 （χ2 = 539.6405，P < 0.001）。与高亚组相比，低亚组的风险比 （HR） 为 0.263 （95% Cl 0.235–0.294），表明低亚组的死亡风险是高亚组的 0.263 倍。因此，低亚组的预后优于高亚组。
6. 决策曲线分析曲线的比较
如图 1 所示。4. DCA 曲线结果显示，代表 APSIII 的红线始终高于其他线（LODS、SAPSII、OASIS、SOFA 降序排列）。因此，APS III 具有最好的净收益并提供最好的临床益处。我们可以利用 APS III 评分进行及时的临床干预，以获得更好的临床益处。
文章小结
APSIII 和 LODS 是 SA-ARF 患者死亡的独立危险因素。ROC 和 DCA 曲线显示 APSIII 具有最佳预测价值。APSIII 是 SA-ARF 患者预后的极好预测指标，可以更准确地预测院内死亡率。对患者死亡风险的早期评估使医生能够做出最佳临床决策，并有助于改善患者的预后。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
