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文章标题：Predictive value of triglyceride glucose index in acute kidney injury in patients with severe traumatic brain injury
中文标题：甘油三酯葡萄糖指数对重型颅脑外伤患者急性肾损伤的预测价值
发表期刊：Scientific reports
发表时间：2024年10月
影响因子：3.8/Q1
TBI 是所有常见神经系统疾病中患病率最高的，并造成重大公共卫生负担。据估计，到 2030 年，TBI 仍将是伤害相关死亡和残疾的三大原因之一。重症监护病房 （ICU） 创伤性脑损伤患者甘油三酯葡萄糖指数 （TyG 指数） 与急性肾损伤 （AKI） 之间的关系尚不清楚。目前，ICU 中 TyG 指数与 AKI 在 7 天内发生的关系是一个研究高度和趋势的话题。在本研究中，我们深入探讨了 ICU 创伤性脑损伤 （TBI） 患者 AKI 发展与 TyG 指数变化之间的关系，及其相关性。
思路
对重症监护医学信息市场 IV （MIMIC-IV） 数据库中共招募的 492 人进行横断面研究。采用多变量模型 logistic 回归、平滑曲线拟合和森林图确认研究目标。使用受试者工作特征 （ROC） 曲线评估 TyG 指数对结局指标的预测能力。以及将传统预测模型的综合判别改进指数和净重分类指数与添加的 TyG 指数进行比较。
研究人群
纳入标准：TBI 的诊断（基于国际疾病分类第九版 （ICD-9） 或国际疾病分类第十版 （ICD-10））。
排除标准：（a） 没有入住 ICU 和 （b） 缺乏甘油三酯和血糖数据。对于多次入住 ICU 的患者，我们选择了第一次入院。为确保数据完整性，我们排除了无 AKI 数据、TG 或血糖水平不完整或入院后 48 小时未随访的患者。
根据 ICU 第 1 天 TyG 指数的三分位数将患者分为 3 组。对于多次检查的患者，使用入住 ICU 后 24 小时内的第一次检查结果。
结果分析
1. 基线特征
我们通过最大化 Jordon 指数来确定两者的最佳截断值，其中 TyG 指数预测 AKI 发生的敏感性 （66.8%） 和特异性 （63.5%） 达到最大值 8.7052 点。然后，我们根据最佳截断值将 TyG 指数更改为三重分类变量（三组 - Q1：7.30–8.51;Q2：8.51–9.05;和第 3 季度：9.05–12.10）。与低 TyG 指数组相比，高 TyG 指数组患者的脓毒症、糖尿病、GCS、apsiii 评分、sofa 评分、oasis 评分、BUN、WBC 和心率水平升高。AKI 的发生率 （42.7% vs. 60.4% vs. 75%，P < 0.001） 随着 TyG 指数的增加而逐渐增加 （表 1）。
2. AKI 发病率的单因素 logistic 回归分析
TyG 指数是 AKI 的危险因素 （表 2）。单因素分析也显示，性别、年龄、种族、BUN、钙、LDH、心率、MBP、WBC、PTT、葡萄糖、血红蛋白、脓毒症、心肌梗死、充血性心力衰竭、慢性肺病、糖尿病、GCS、apsiii 评分、sapsii 评分和 Oasis 评分是 AKI 的相关性 （P < 0.05）。
3. 多因素 TyG 指数和 AKI 的 Logistic 回归分析
调整多变量分析后，TyG 指数与 AKI 显著相关（表 3）。使用 TyG 指数作为连续变量的 Logistic 回归分析显示 AKI 风险与 TyG 指数之间存在显著相关性（模型 1 OR，2.98 [95% CI 2.15–4.14];P < 0.001） 在模型 1 和 2 中 （模型 2 OR，2.79 [95% CI 2-3.91];P < 0.001），完全调整模型 （OR，2.07 [95% CI 1.41–3.05];P < 0.001）。此外，使用 TyG 指数作为分类变量，在未调整的模型中，TyG 指数的最高三分位数 （Q3） 与 AKI 风险显著相关1 （Q1 vs. Q2：OR， 2. 05 [95% CI 1.32–3.18] p = 0.001;Q3：OR，4.03 [95% CI 2.52–6.44] p = < 0.001）和完全调整的模型（Q1 vs. Q2：OR，1.78 [95% CI 1.08–2.39] p = 0.023;Q3：OR，2.21 [95% CI 1.27–3.84] p = 0.011）。
4. 受限三次样条回归模型
未调整和完全调整的模型都显示 TyG 指数和 aki 风险之间存在剂量反应关系（非线性 P = 0.677，非线性 P = 0.781）（图 2 ）。
5. TyG 指数的预测能力和临床益处
我们计算了 ROC 曲线下面积 （AUC），以检查 TyG 指数预测患者 AKI 发生的能力。结果显示，在 TBI 患者中，TyG 指数预测 AUC 高于 0.6 的 AKI（IQR：0.649 [0.602， 0.695];数值：0.678 [0.631， 0.726]）。此外，我们绘制了临床决策曲线以评估 TyG 指数的临床效用改善。结果表明，在考虑 TyG 指数后，每种评分工具的净临床益处也有所提高。
6. 根据 TyG 指数对 AKI 发病率进行分层分析
我们进一步评估了不同患者亚组（包括年龄、性别、种族、败血症和糖尿病）的主要结果 TyG 指数的风险预测因子。在上述亚组中未发现交互作用。
文章小结
TyG 指数与 ICU 患者 7 天内 AKI 的发生之间存在很强的相关性。TyG 指数可能用作早期识别和预防 AKI 的风险分层工具。针对 TyG 指数高的患者实施预防策略可能有助于减轻 ICU 中 AKI 的负担。需要进一步的前瞻性研究来验证这些发现并探索 TyG 指数在 AKI 预防中的临床效用。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
