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文章标题：The impact of statin use before intensive care unit admission on patients with acute kidney injury after cardiac surgery
中文标题：入住重症监护病房前使用他汀类药物对心脏手术后急性肾损伤患者的影响
发表期刊：Front Pharmacol .
发表时间：2023年9月
影响因子：4.4/Q1
心脏手术相关急性肾损伤 （CSA-AKI） 是心脏手术后常见且严重的并发症。术前使用他汀类药物对心脏手术患者肾脏结局的影响存在争议。本研究的目的是评估他汀类药物对心脏手术患者术后肾脏结局的影响。
思路
主要结局为住院和 30 天死亡率，次要结局为 60 天死亡率和 90 天死亡率。我们使用倾向评分匹配 （PSM） 来调整混杂因素。95% 置信区间 （CI） 和风险比 （RO） 通过 COX 比例回归模型计算。同时，采用分层分析探讨各亚组重症监护病房前他汀类药物使用与死亡率的关系是否不同，不同剂量的阿托伐他汀与死亡率的关系是否不同。
研究人群
纳入标准：1） 首次 ICU 和首次住院;2） 住院时间 >48 小时;3） 住院期间接受心脏手术并在手术后 1 周内诊断为 AKI 的患者。
排除标准：我们排除了术前 AKI、ESKD、入院后使用他汀类药物但入院前未使用他汀类药物的患者或年龄<18 岁。
最后，本研究招募了 675 名 ICU 前他汀类药物使用者和 2095 名非使用者（图 1），分为 ICU 前他汀类药物使用组和未使用组。
结果分析
1. 基线特征
在 PSM 分析之前显示两组之间的显着差异，包括年龄、性别、BMI、入院类型、AKI 分期、WBC、血红蛋白、白蛋白、碳酸氢盐、高血压、糖尿病、CKD、CHF、心肌梗死、通气、血液透析、SOFA、SAPS-II、CCI、心率、MAP、呼吸频率、体温和 SpO2（表 1）。然后通过 1：1 匹配将 ICU 前他汀类药物使用组的 423 例患者与非使用组的 423 例患者进行匹配。匹配后，可以减少两组之间基线特征的差异和不平衡。
2. 结局比较
匹配前后，我们可以看到两组之间的统计学差异。不使用他汀类药物组的 30 天死亡率、 60 天死亡率、90 天死亡率和住院死亡率显著高于 ICU 前使用他汀类药物组（表 2）。
3. 医院死亡率和 30 天死亡率的危险因素评估
我们将通过单变量 COX 回归分析筛选具有统计学意义的变量，并将其纳入多变量 COX 分析模型。我们使用多变量 Cox 回归分析发现，年龄、血糖和通气是院内死亡率的独立危险因素。相比之下，白蛋白、碳酸氢盐、ICU 前他汀类药物的使用（HR = 0.407,95%CI 0.278–0.595，p < 0.001）是院内死亡率 的独立保护因素（表 3）。
年龄、 SOFA、CCI、葡萄糖、AKI III 级和通气是 30 天死亡率的独立危险因素。然而，白蛋白、SCr、碳酸氢盐、ICU 前他汀类药物的使用（HR = 0.407,95% CI 0.279–0.595，p < 0.001）是 30 天死亡率的独立保护因素（表 4）。
4. Kaplan-Meier 分析
我们通过生存分析比较了匹配前后两组患者的 30 天、 60 天和 90 天生存率。Kaplan-Meier 生存分析显示，ICU 前他汀类药物使用组的 30 天、 60 天和 90 天生存率显著高于不使用他汀类药物组的患者。
5. 亚组分析
亚组分析确定了 ICU 前他汀类药物使用与 30 天死亡率之间的关系（图 5）。结果表明，在 SOFA≤6、CHF、非 CKD、非糖尿病、通气和高血压患者亚组中，他汀类药物组 CSA-AKI 患者的 30 天死亡率降低。年龄>65 岁 （HR = 0.373,95% CI 0.240–0.581，p < 0.001）、AKI I 级 （HR = 0.244,95% CI 0.118–0.428，p < 0.001） 和无心肌梗 死后综合征 （HR = 0.344,95% CI 0.218–0.542，p < 0.001） 的患者之间存在显着交互作用。
6. 不同剂量分析
为了进一步探讨剂量对死亡率的影响，接受阿托伐他汀 ≥80 mg 治疗的 CSA-AKI 患者根据临床使用习惯分为三组，即 <40 mg、40-79 mg 和 ≥80 mg。如表 5 和表 8 所示，与非他汀类药物组（使用剂量 0）相比，接受阿托伐他汀 ≥80 mg 治疗的 CSA-AKI 患者的住院死亡率 （p = 0.020） 和 60 天死亡率 （p = 0.030） 显着降低。
文章小结
ICU 前使用他汀类药物与住院风险和 30 天死亡率降低显著相关。术前使用 ≥80 mg 阿托伐他汀可能会改善 CSA-AKI 的预后。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
