Med-MIMIC,持续分享MIMIC临床生信文献与思路解读,捕捉当下热点思路,感兴趣的老师可以点点关注~需要定制化分析的老师欢迎扫码联系~
文章标题:Comorbidities, acute kidney injury and long-term mortality in elderly patients hospitalized because of hip fracture: a moderation analysis
中文标题:因髋部骨折住院的老年患者的合并症、急性肾损伤和长期死亡率:适度分析
发表期刊:Aging Clin Exp Res .
发表时间:2024年5月
影响因子:3.4/Q2
老年人股骨骨折会带来重大的健康挑战,通常会导致发病率和死亡率增加。住院期间的急性肾损伤 (AKI) 使结果进一步复杂化,但 AKI 严重程度与合并症之间的相互作用(由 Charlson 合并症指数 (CCI) 量化)在该人群中仍然知之甚少。本研究旨在评估 AKI 严重程度与 CCI 以及 AKI 严重程度与老年患者股骨骨折后 1 年死亡率之间的相关性。
思路
本研究利用了重症监护多参数智能监测 (MIMIC-IV) 数据库的数据,重点关注因髋部骨折入院的老年患者 (> 65 岁)。根据 KDIGO 标准和 CCI 评分,根据 AKI 分期对患者进行分类。评估的主要结局是出院后 1 年的全因死亡率。统计分析包括 logistic 回归、 Cox 比例风险回归和使用 Johnson-Neyman 技术的调节分析,以评估 AKI 与长期死亡率之间以及 CCI 与长期死亡率之间的关联。
患者特征
MIMIC-IV 数据库包含 299,712 名患者的记录,其中 72,420 名患者在入院时年龄超过 65 岁。在这些患者中,2,322 例骨折是入院的主要原因。由于数据缺失,278 例患者被排除在外。此外,25 例患者因 eGFR < 15 mL/min/m 2 而被排除在外,64 例患者因住院死亡而被排除在外。总体而言,最终分析中仍有 1,955 名患者(见图 1)。
结果分析
1. 基线特征
平均年龄为 81.9 ± 7.8 岁,1,400 名 (71.6%) 患者为女性。大多数患者有颈部和股骨转子骨折 (n = 1,797, 91.9%)。在住院期间,194 名 (9.9%) 患者入住 ICU,中位住院时间为 1.73 [0.99–3.01] 天。中位住院时间为 4.7 (3.7-6.5) 天。中位数 CCI 为 5 (4-7)。几乎一半的患者 (n = 972, 49.7%] 发生 AKI。
2. 与一年死亡率相关的变量
出院一年后幸存者和非幸存者之间的单变量差异如表 1 所示。一般来说,死亡患者年龄较大,CCI 更高,充血性心力衰竭更严重,高血压诊断较少。此外,与幸存患者相比,接受股骨相关外科手术的患者更少,通过 ICU 的通道更多,住院时间更长,并且在所有阶段发生 AKI 的情况更多。
3. Cox 比例风险模型
根据 Cox 比例风险模型,年龄、男性、无手术干预、CCI 评分和 AKI 分期与一年生存率独立相关 (表 2)。图 2 显示了根据 AKI 分期的 Cox 生存曲线。仅在无 AKI 或 AKI 1 期患者与重度 AKI 患者(2 期或 3 期)之间观察到显著差异。
4. charlson 合并症指数调节 AKI 与长期死亡率之间的关联
由于只有 AKI 第 2 期和第 3 期与一年死亡率独立相关,因此我们进行了缓和回归分析,以评估 CCI 与严重 AKI (第 2 期和第 3 期)之间是否存在交互作用。我们确定了 CCI 与严重 AKI 和死亡率之间的关系具有显着的调节作用 (β 系数 = -0.161,p = 0.003)。
5. 生存曲线
为了进一步说明 CCI 对严重 AKI 与 1 年死亡率之间关联的调节作用,我们绘制了两条生存曲线 (以低或高 CCI 和 CCI 为 8 为分界点),其中患者根据 AKI 分期进行划分。我们观察到,在 CCI 较高的患者中,曲线重叠,AKI 分期与死亡率之间没有关联。在 CCI 低的患者中,根据 AKI 分期,生存率呈阶梯式降低(图 4)。
文章小结
本研究阐明了老年髋部骨折患者 AKI 严重程度与合并症和长期死亡率之间的复杂相互作用。这些发现强调了在对这一弱势群体进行预后评估和干预策略时同时考虑 AKI 严重程度和合并症负担的重要性。针对个体风险状况量身定制的针对性干预措施可能有助于减轻 AKI 对死亡率结局的影响,最终改善患者护理和结局。有必要进一步研究以探索所涉及的潜在机制并改进该人群的风险分层方法。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析,就发到了一区!如果你也想在临床方向发高分文章,不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧!