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文章标题：Association between systemic immune inflammation index, systemic inflammation response index and adult psoriasis: evidence from NHANES
中文标题：全身免疫炎症指数、全身炎症反应指数与成人银屑病之间的关联：来自 NHANES 的证据
发表期刊：Front Immunol.
发表时间：2024年2月
影响因子：5.7/Q1
全身免疫炎症指数 （SII） 和全身炎症反应指数 （SIRI） 都是新的生物标志物和炎症的预测因子。银屑病是一种以慢性炎症为特征的皮肤病。本研究旨在探讨 SII、SIRI 与成人银屑病之间的潜在关联。
暴露指标
全身免疫炎症指数和全身炎症反应指数：在移动检查中心 （MEC） 使用贝克曼库尔特 HMX 血液分析仪分析 NHANES 参与者的外周血样本。通过全血细胞计数测量淋巴细胞、中性粒细胞、单核细胞和血小板计数，表现为 ×10的三次方个细胞/μL。使用以下公式计算 SII 和 SIRI 水平：血小板计数 × 中性粒细胞计数/淋巴细胞计数，单核细胞计数 × 中性粒细胞计数/淋巴细胞计数。根据以前的研究，这些值表示为 ×10的三次方个细胞/μL 。
方法
K-means 方法用于将 SII 和 SIRI 分为低、中、高三个级别集群。此外，SII 或 SIRI 水平分为三组：低（第 1 个五分位数至第 3 个五分位数）、中（第 4个五分位数）和高（第 5个五分位数）。使用多变量 logistic 回归模型评估 SII-SIRI 模式、 SII 或 SIRI 单独与银屑病之间的关联。结果以比值比 （ORs） 和置信区间 （CIs） 表示。还进行了限制性三次样条回归、亚组和交互作用分析，以分别探讨自然对数转换的 SII （lnSII） 水平或 SIRI 水平与银屑病之间潜在的非线性和独立关系。
研究人群
共有来自五个 NHANES 周期（2003-2004、2005-2006、2009-2010、2011-2012 和 2013-2014）的 50938 名参与者参加了本研究。排除标准包括：1） 缺失的银屑病诊断数据，2） 年龄 <20 岁（参与者的银屑病数据<20 岁在 2003-2004 和 2005-2006 周期中缺失），3） 缺失 SII 或 SIRI 数据，以及 4） 缺失其他协变量的数据。共有 18208 名参与者被纳入分析。
结果分析
1. 基于 SII-SIRI 模式/SII/SIRI 水平亚组的参与者基线特征
共有 18,208 名参与者还根据 SII-SIRI 模式（通过 k-means 算法， 图 2）、SII 水平和 SIRI 水平分别分为三个亚组。如表 2 所示，SII-SIRI 模式/SII/SIRI 水平与性别、年龄、种族/民族、教育水平、酒精摄入量、婚姻状况、血清可替宁水平、银屑病发病率、高血压、T2D 和高胆固醇血症显著相关。
2. SII-SIRI 型/SII/SIRI 水平与银屑病风险的相关性
在粗模型中，中等水平的 SII-SIRI 模式与银屑病风险增加相关 （中 vs. 低，OR = 1.54,95% CI：1.20， 1.98，p 趋势 = 0.0002）。多变量调整后，结果仍然稳健且具有统计学意义 （中 vs. 低，OR = 1.40,95% CI：1.09， 1.81，p 趋势 = 0.0031）。与低水平 SII 组相比，高水平组参与者的多变量调整 OR 往往更高（高与低，OR = 1.52,95% CI：1.18,1.95，p 趋势 = 0.0014）。SIRI 水平也发现了类似的结果（高与低，OR = 1.48,95% CI：1.12,1.95，p 趋势 = 0.007）。当 lnSII 或 SIRI 水平作为连续变量包含在多变量 logistic 回归模型中时，正关联仍然存在 （OR = 1.39,95% CI：1.12,1.74，p = 0.0038; OR = 1.10,95% CI：分别为 1.02、1.18，p = 0.016）。
3. 根据按 SIRI 水平分层的 SII 水平亚组多变量调整 OR
基于 SII-SIRI 模式与银屑病之间的关联，我们旨在确定与银屑病风险增加呈正相关的 SII 和 SIRI 水平范围。如表 5 所示，当 SII 水平高于 737.69 × 103 个细胞/μL 时，SIRI 水平在 1.18 至 1.65 × 103 个细胞/μL 之间，银屑病的风险显着增加 （OR = 2.17,95% CI：1.25， 3.79，p = 0.007）。在其他浓度范围内未发现显著关联。
4. SII/SIRI 水平与银屑病风险的剂量反应关系
如图 3 所示，在调整了多个潜在的混杂因素后，SII/SIRI 水平与银屑病风险之间的非线性关联具有统计学意义 （总体 < 的 p 值为 0.05，非线性的 p 值为 < 0.05）。随着 SII 从 486.75 增加到 1418.09 × 103 个细胞/μL，银屑病的 OR （95% CI） 从 1.02 （1.01， 1.02） 增加到 1.33 （1.00， 1.77），表明 SII 水平与银屑病风险之间存在正相关在此范围内。同样，当 SIRI 范围为 1.06 至 4.29 × 103 个细胞/μL 时，SIRI 水平与银屑病风险之间存在正相关 （从 1.03 （1.01， 1.04） 到 1.40 （1.00， 1.96））。
5. 亚组分析
为了进一步研究潜在混杂因素在 SII/SIRI 水平与银屑病关联中的作用，我们将参与者分为按性别、年龄、BMI、高血压、T2D 和高胆固醇血症分层的亚组（图 4）。在 SII 水平的亚组分析中，仅在 20-60 岁年龄组的女性中观察到统计学上的显着关联，在 BMI ≥ 30 kg/m2、无高血压、患有 T2D 或无高胆固醇血症的人群中观察到统计学显着关联 （均 p < 0.05）。在 SIRI 水平的亚组分析中，在老年人 （> 60 岁）、患有 T2D 或无高胆固醇血症的人 （均 p < 0.05） 中发现正相关。然而，我们没有发现 SII/SIRI 水平与这些潜在的混杂因素之间存在任何显着的相互作用 （交互作用的所有 p 值均> 0.05）。
文章小结
这项研究的结果表明，SII-SIRI 模式的显着变化与 NHANES 人群患银屑病的风险增加独立相关。有趣的是，SII 或 SIRI 水平与银屑病发生之间的关联表现出非线性剂量反应关系。此外，我们的研究结果表明，监测 SII 和 SIRI 水平并在分析中结合这两个指标可能有助于早期识别患银屑病高危个体。此外，为了降低银屑病的风险，优先考虑炎症管理可能值得考虑。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的思路吧！
