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中国老年健康影响因素跟踪调查，是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查，调查范围覆盖全国23个省市自治区，调查对象为65岁及以上老年人和35-64岁成年子女。
调查问卷分为存活被访者问卷和死亡老人家属问卷两种。存活被访者问卷的调查内容包括老人及家庭基本状况、社会经济背景及家庭结构、经济来源和经济状况、健康和生活质量自评、认知功能、性格心理特征、日常活动能力、生活方式、生活照料、疾病治疗和医疗费承担；死亡老人家属问卷的调查内容包括老人死亡时间、死因等内容。
该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查，最近的一次跟踪调查(2017-2018年)共访问15,874 名65+岁老年人,收集了2014-2018年期间死亡的2,226位老年人的信息。
文章标题：Long-term exposure to fine particulate matter constituents and cognitive impairment among older adults: An 18-year Chinese nationwide cohort study
中文标题：老年人长期暴露于细颗粒物成分和认知障碍：一项为期 18 年的中国全国队列研究
发表期刊：J Hazard Mater .
发表时间：2024年4月
影响因子：12.2/Q1
尽管越来越多的证据表明长期暴露于细颗粒物 （PM2.5） 患有认知障碍，其成分的影响仍不清楚。本研究旨在探讨长期暴露于环境 PM 的关联2.5成分与中国老年人认知障碍的混合物，并进一步确定主要贡献者。
研究人群
我们的研究采用了涵盖 CLHLS七波的纵向数据，从 2000 年的初步调查开始，随后在 2002 年、2005 年、2008-2009 年、2011-2012 年、2014 年和 2018-2019 年进行了后续调查。从 2000 年到 2014 年，共有 40,359 人参加了初步访谈。在这项研究中，以下参与者被排除在外（图 2）：601 名 65 岁以下的参与者，1884 名没有基线认知评估的参与者，9924 名有认知障碍基线评估的参与者（简易精神状态检查 [MMSE] 评分低于 18），21 名基线痴呆参与者，1166 名缺乏空气污染暴露信息的参与者， 和 11,489 名参与者，没有进行后续评估。最终分析样本包括 15,274 名参与者。
暴露评估
环境 PM2.5 数据：黑碳 （BC）、硝酸盐 （NO3-）、铵 （NH4+）、有机物 （OM） 和硫酸根 （SO42-）检索自追踪中国空气污染数据库，是通过卫星检索和机器学习模型估计的。
认知评估
我们用中文简易精神状态检查 （MMSE） 评估了 CLHLS 参与者的认知功能。MMSE 包括五个维度：对时间和地点的定位、注册、注意力和计算、回忆和语言。MMSE 分数较高表明认知功能较好，范围为 0 到 30 分。
研究方法
采用基于分位数的 qg 计算模型来评估 5 PM 混合物的联合效应2.5成分及其对认知障碍的相对贡献。按年龄组、性别、居住地 （城市与农村） 和地区 （北部与南部） 分层的分析以确定弱势群体。
结果分析
1. 基线特征
在平均 3.03 次随访 （89,296.9 人年） 期间，4294 名受试者中有 15,274 名出现认知障碍。参与者的平均年龄 （48.68% 为男性） 为 81.96 岁±基线时为 10.54 岁。81.16% 的参与者受过小学或以下教育程度。21.99% 和 22.84% 的参与者分别是当前吸烟者和饮酒者，而 37.15% 的人定期锻炼。年龄较大、女性、受教育程度较低、丧偶、经济依赖或缺乏定期锻炼的个体更容易患认知障碍（表 1）。
2. 空气污染暴露
平均个人级别的 PM2.52000 年至 2018 年的暴露量为 61.0 μg/m3，占总 PM 的百分比最大。
3. 空气污染与认知障碍之间的关联
总 PM 增加2.5在单一污染物模型中，质量水平与认知障碍风险相关 （HR：1.19， 95% CI：1.04–1.14） （图 3）。
4. Cox 模型
在整个暴露范围内大致呈线性（非线性关系的 P 值 >0.05），没有实质性证据表明这些污染物水平的增加会产生阈值效应。在多污染物模型中，所有 5 PM 每增加一个四分位数，认知障碍的风险就会增加 8%（HR：1.08,95%CI：1.05-1.11）2.5成分。BC （0.69） 和 OM （0.31） 的正指数权重表明，整体混合效应主要由 BC （69%） 驱动，其次是 OM （31%）。
5. 亚组分析
在亚组分析中，不同年龄、性别、居住地和地区亚组的认知障碍风险升高与 BC 和 OM 相关（图 5）。我们观察到，与年龄较大的人群相比，65-74 岁的参与者与 BC 暴露相关的认知障碍风险显著更高。
6. qg 计算模型
使用 qg 计算模型的年龄、性别、居住地和地区分层亚组一致表明 PM 增加2.5成分混合和认知障碍 （Ps <0.05），除城市亚组和 85-94 岁年龄组外，所有亚组的 BC 和 OM 指数权重均为阳性（图 6，表 S1）。与城市地区相比，生活在农村地区的参与者的关联性更强（1.11 [1.07， 1.16] vs. 1.00 [0.95， 1.04]，差异 P <0.001）。此外，65-74 岁年龄组的估计混合 HR （1.18 [95% CI：1.07， 1.29]）高于 85-94 岁年龄组 （1.03 [95% CI：0.98， 1.07]） （差异 <0.05）。
文章小结
长期暴露于环境 PM2.5，尤其是其成分 BC 和 OM，与中国老年人认知障碍发病风险升高有关。今天为大家分享的文章纯公共数据挖掘+统计分析，就发到了一区！如果你也想在临床方向发高分文章，不妨试试这个省钱省事又省力的国人数据库吧！
