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✦ 学校的情况 ✦
法国国立东方语言文化学院（INALCO）成立于1795年。该校提供从本科到博士及各类文凭课程，涵盖100多种语言和文化，主要包欧洲中东部、中东、亚洲、大洋洲、非洲及美洲人口的语言和文化，同时进行地理、历史、政治、经济等领域的研究。研究工作由14个研究团队支持，其中一半与法国国家科学研究中心（CNRS）和发展研究院（IRD）联合管理。
Inalco 的课程由专家学者及母语语言辅导员授课，涵盖语言、文化、国际关系、跨文化沟通、自然语言处理等专业领域。
学校在巴黎的13区和7区设有两个校区。
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✦ 专业的情况 ✦
我在INALCO读的是Traitement automatique des langues (TAL) 这个专业，旨在培养学生掌握自然语言处理的理论和技术。TAL 属于人工智能的语言部分，应用广泛，包括数字人文学科研究和大规模数据处理（如机器翻译、文本生成、语音识别、信息提取等）。
M1阶段的课程与巴黎三大、巴黎十大共同进行。第一年为通用课程，包含共同核心课程（即三个学校的学生一起上课，课程分别会安排在三个学校）以及各院校的部分特色课程。
M2的课程方向如下：
•学徒制（Alternance），在巴黎十大
•多语言工程方向（IM），在Inalco
•翻译技术与多语言数据处理方向（TeTraDom），同样在Inalco
•研究与开发方向（R&D），在三所大学均有开设
该硕士课程基于学生的语言基础，面向既有计算机知识，希望从事语言工程和人工智能领域的学生，以及语言或语言学专业，希望获得技术技能以更好融入翻译和多语言自然语言处理（NLP）等领域的学生。
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✦ 师资力量 ✦
INALCO的课程中，大多数教师均来自校内的ERTIM实验室。ERTIM是Inalco的一个独立研究团队，成立于2005年，专注于自然语言处理（TAL/NLP）的研究，特别关注多语言环境下的方法论问题（如数据收集、数字化、标注、定性或定量评估），并对Inalco研究的资源匮乏语言有浓厚兴趣。团队的研究活动涵盖四个主要方向：数字人文、语言多样性、自然语言处理的方法论和语言信息获取。教师们还会提供一些实习机会。此外，部分课程由其他高校相关领域的博士生担任。
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✦ 课程情况 ✦
TAL专业的课程安排相对紧凑，每周都有一定的课后作业，还有小组项目，需要花费大量时间完成。特别是对于没有编程基础的同学，学习需要投入更多努力。
M1阶段为三校的所有学生提供核心课程，包括Gestion Informatique du Multilinguisme, Programmation et Projet Encadré, Corpus Parallèles et Comparables, Informatique et Phonétique, Statistiques Textuelles, Document Structuré, Syntaxe, Bases de Données pour Linguistes等课程，注重理论与实践的结合。课程涉及 NLP 的核心技术，如词汇句法分析、机器学习在语言处理中的应用、神经网络等。此外，课程还要求学生进行编程实践，通常使用Python等工具处理语言数据或进行文本分析。作业和项目任务比重较大，旨在通过实践巩固理论知识。
M2阶段，选择R&D方向的学生需要自行选课，不同学校还会有各自的必修课程。而其他三个方向的课程设置则为固定安排。完成课程后，学生需完成为期6个月的实习，并撰写一论文，论文主题在第二学期确定。该研究论文占最终评估的25%，它为学生提供进入博士阶段学习的机会，可以在Inalco的ERTIM或其他学校继续深造。
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✦ 课程的难度 ✦
TAL专业的难度主要体现在其跨学科的特性上。对于语言学背景的学生，编程和算法可能是挑战；而计算机背景的学生，语言学的语法结构、语义分析等内容则可能较为陌生。特别对于非母语的学生来说，在一个不熟悉的领域每个课程都有大量的新概念是从来没有听过的，需要课后花时间去复习和预习。但课程设计相对合理，循序渐进。
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✦上课的感受 ✦
大课和小课还挺不一样的，大课一个班大概有60个人，是三个学校的学生一起上的，老师主要负责讲解核心理论和知识点，课程内容较为密集。因为人多，互动相对较少，更多是老师讲解，学生听讲并做笔记。课堂氛围比较正式，适合系统地获取知识框架和核心概念。
小课的班级人数较少，大约20人左右，主要侧重实践操作和讨论。老师会更关注每位学生的进展，互动性更强，学生有更多机会提出问题，参与讨论。小课的内容更偏向动手练习和技能应用。
大部分的法国同学都很好，有什么问题问他们也会很热心的回答。但是对于小组作业还是要多多观察，谨慎选择队友，一些法国人一到周末就会消失，直到ddl快到了才会出现，可能休息真的对他们很重要吧。
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文字丨咕噜咕噜喝奶茶
排版丨Caroline
审阅丨西西&Louis
