MemTrax:一种有前景的AD筛查工具,精确测量与早期AD相关的细微变化

文摘   2024-09-23 20:00   上海  

Bringing medical advances from the lab to the clinic.


关键词:AD;筛查工具;MemTrax测试;Aging Medicine

阿尔茨海默病(AD)是一种起病隐匿、进展缓慢且不可逆的神经退行性疾病,通常在症状完全显现前约50年就开始影响大脑。作为导致痴呆的主要疾病,AD约占所有痴呆病例的60-70%,全球影响超过3000万人。随着全球人口老龄化的加剧,AD的发病率和患病率不断上升,给患者、家庭以及社会医疗系统带来了沉重的负担【1】。目前,尚无有效方法可以治愈、逆转、阻止或显著延缓AD的进展。因此,早期发现和干预尤为重要,但目前缺乏便捷、可重复、可靠、简短且易于管理的工具来跟踪疾病的早期表现和进展。

2019年5月31日,Xianbo Zhou 教授等研究学者在期刊 Aging Medicine 上发表题为 Advances in screening instruments for Alzheimer's disease 的综述文章【2】。本研究通过文献回顾和分析现有的AD筛查工具,重点介绍了MemTrax测试的开发和应用。MemTrax是一种基于计算机的连续识别任务(CRT),通过在线测试,可以精确地测量与早期AD相关的细微变化,并区分这些变化与其他神经功能障碍和常见的与年龄相关的变化。

如需原文,请加微信healsana获取,备注20190531AM


主要结果


🔷  早期检测的重要性

研究强调了早期发现AD的重要性,指出早期干预可能是延缓疾病进展的最佳途径。尽管目前尚无治愈AD的方法,但早期诊断对于患者和家庭准备疾病未来预后至关重要。


🔷  现有筛查工具的局限性
目前用于AD筛查的工具存在局限性,包括成本、可接受性、管理的便捷性以及跨文化应用的适应性。这些工具通常需要专业人员管理,并且难以实现在家中或医生办公室进行重复、自动追踪疾病进展。

🔷  MemTrax测试的开发
研究介绍了MemTrax测试的开发,这是一种新的在线连续识别任务(CRT),旨在检测与AD相关的早期认知变化和病程进展。MemTrax通过测量学习、记忆和认知的影响,尤其是对年龄和AD影响较大的情景记忆功能,提供了一种新的检测方法。

🔷  MemTrax测试的特点
  • MemTrax使用图片作为刺激,以减少语言、教育和文化的影响,便于在不同国家和文化中应用。
  • 测试时间短(少于2.5分钟),测量记忆准确性(百分比正确,PCT)和识别时间(正确反应的平均反应时间,RGT)。
  • 能够反映大脑视觉系统和视觉识别网络的效率,以及执行和其他认知功能和运动速度。

🔷  MemTrax测试的应用
MemTrax已经在法国、美国、荷兰和中国等国家使用,超过200,000名个体进行了测试。研究表明,MemTrax能够区分正常老年人与轻度认知功能障碍的个体,并且可能有助于区分帕金森病/路易体痴呆和AD型痴呆。

🔷  未来研究方向
研究提出了未来研究的方向,包括MemTrax在区分与年龄相关的认知变化和早期AD变化方面的精确性,以及它在预测AD患者未来变化方面的潜力。此外,研究还应考虑MemTrax在临床诊断中的效用,以及如何将其与其他测试和生物标志物结合使用,以提高AD的诊断准确性。

综上所述,研究结果表明MemTrax测试是一个有前景的AD筛查工具,能够提供对早期认知变化的敏感测量,并可能有助于改善AD的早期诊断和管理

表1. 推荐用于AD筛查的筛查工具


编者按:
临床意义:
研究强调了AD早期发现的重要性,并介绍了一种新型筛查工具MemTrax,它通过评估记忆和认知功能,有助于在症状显现前识别AD的早期变化。这对于临床医生来说是一个重要的进步,因为它提供了一个可能的途径来及早介入,从而延缓疾病进程,改善患者的生活质量。

科研启发
科研方面,研究指出了现有筛查工具的局限性,并提出了未来研究方向,包括进一步验证MemTrax测试的精确性、特异性以及其在不同文化和语言背景下的适用性。此外,研究还强调了将这种筛查工具与生物标志物和其他诊断测试结合使用,以提高AD诊断的准确性和效率的必要性。这为未来的研究提供了新的方向,可能会引导开发出更多创新的、易于使用的筛查工具,以帮助全球范围内更广泛地识别和管理AD。

原文链接:
【1】Alzheimer Disease International. World Alzheimer report 2018. Alzheimer's Association website. https://www.alz.co.uk/research/world-report-2018. Published September 2018. Accessed September 30, 2018.
【2】https://doi.org/10.1002/agm2.12069

声明:
本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现,以作科学文献记录和科研启发用;并不代表作者或本公众号的观点,更不代表本公众号认可研究结果或文章。
为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。
作者:Amber Wang,微信号:Healsana。助理:ChatGPT
编辑:Jessica,微信号:Healsanq。
征战AD公众号,以分享阿尔茨海默病领域最新研究为主旨,希望由此推动由实验室向临床应用的转化。欢迎您的投稿与合作;也希望其他医学科学家以推文的形式分享您的研究成果。
点击👆,关注AD研究进展

运营:美国Healsan咨询公司AD项目组,专注于临床科研及临床试验的服务公司,擅长于针对阿尔茨海默病的临床科研设计及临床试验结果的报告撰写。
网址:https://healsan.com/
 
(投稿或商务合作,请联系:healsana)

征战AD
传递阿尔茨海默病研究进展。
 最新文章