Bringing medical advances from the lab to the clinic.
关键词:AD;MCI;早期诊断;筛查;《阿尔茨海默病及相关病杂志》随着全球人口老龄化的加剧,阿尔茨海默病(AD)已成为全球范围内的重大公共卫生问题。目前,全球痴呆病人数超过5000万,且以每3秒新增一例的速度增长,对全球经济造成每年超万亿美元的损失。AD的早期阶段通常表现为轻度认知障碍(MCI),这是介于正常衰老与痴呆之间的过渡状态,表现为一个或多个认知领域功能减退,但日常生活功能保持正常。在这一背景下,MCI的早期发现和干预被认为是目前对抗AD的最佳策略。因此,开发可靠、易用且经济的早期MCI检测工具,对于改善患者生活质量、减轻医疗系统负担具有重要意义。基于此,周显波教授在《阿尔茨海默病及相关病杂志》上发表了题为《早发现 MCI:评国际专家组共识》的文章【1】。总结了国际工作组关于早期发现MCI的共识,并提出了适应中国国情的MCI早期发现策略。(如需原文,请加微信healsana获取,备注20200902共识)🔷 MCI的早期发现的重要性:
研究强调了MCI的早期发现对于延缓AD发展的重要性,并指出这是目前对抗AD的最佳策略。国际工作组提出了MCI早期发现的共识,包括在家庭和临床环境中检测MCI的合理性和方法。
研究讨论了使用智能手机和平板电脑等消费类电子产品进行居家认知功能测试的可行性和优势。提出了理想居家认知测试系统应满足的标准,包括方法学、实际操作流程、得分报告、验证和最优后续医疗途径。研究指出,需要开发和使用可靠、易用、经济的MCI早期检测工具,以支持认知评估和MCI的早期发现。同时研究强调了在不同认知能力、多语言、多文化环境中验证认知测试系统的重要性。
结合中国国情,作者提出了MCI早期发现的中国特色措施,如在国家健康管理服务中建立认知健康档案,使用数字化系统进行认知测试评估。作者建议利用大数据和人工智能技术开发具有中国元素和特征的MCI、MCI-AD和AD的解决方案。研究建议采用公共卫生策略,如健康码方式进行全民认知测试评估和MCI的早期发现。这些研究结果为MCI的早期发现和干预提供了重要的指导和建议,有助于推动相关领域的研究和实践。本研究首先强调了MCI早期识别在预防AD进程中的关键作用,提醒临床医生在实践中应更加关注老年人的认知功能变化。其次,提出的居家认知测试系统标准为开发和评估新的筛查工具提供了科学依据,有助于提高筛查的准确性和便捷性。此外,文章提出的适应中国国情的MCI早期发现策略,为国内医疗体系提供了可行的改进方向,有助于提升公共卫生服务的质量和效率。本文的研究结果启示科学家们在未来的研究中应更加重视以下几个方面:一是开发和验证适用于不同文化和语言背景的MCI筛查工具,以满足全球化的医疗需求;二是利用大数据和人工智能技术,对MCI的早期诊断和干预策略进行深入研究,以提高诊疗的个性化和精准度;三是探索MCI的生物学标志物,为早期诊断提供更加客观的依据;四是加强跨学科合作,整合神经科学、心理学、计算机科学等领域的研究成果,共同推动MCI早期发现和干预领域的进步。有助于加速MCI早期诊断技术的发展,为AD的预防和治疗提供新的策略。【1】doi: 10.3969/j.issn.2096-5516.2020.04.010..本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现,以作科学文献记录和科研启发用;并不代表作者或本公众号的观点,更不代表本公众号认可研究结果或文章。为了给大家提供一个完整而客观的信息视角,我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解,随着对疾病的研究不断深入,新的证据有可能修改或推翻之前的结论。作者:Amber Wang,微信号:Healsana。助理:ChatGPT征战AD公众号,以分享阿尔茨海默病领域最新研究为主旨,希望由此推动由实验室向临床应用的转化。欢迎您的投稿与合作;也希望其他医学科学家以推文的形式分享您的研究成果。运营:美国Healsan咨询公司AD项目组,专注于临床科研及临床试验的服务公司,擅长于针对阿尔茨海默病的临床科研设计及临床试验结果的报告撰写。