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关键词：缺血性卒中；认知障碍；MemTrax；Frontiers in Human Neuroscience中风是一种全球性的公共卫生问题，它不仅是死亡的主要原因，也是残疾的第三大原因。中风后，患者常常面临多种长期后遗症，其中包括影响超过四成幸存者的认知障碍，即中风后认知障碍（PSCI）。PSCI是一种涉及记忆、注意力、执行功能和语言等多个认知领域的复杂症状群，极大地降低了患者的生活质量并增加了照护难度。然而，现有的认知评估工具如MoCA和ACE-R在临床应用中存在耗时长、无法评估信息处理速度等局限性【1】。2023年7月17日，Xianbo Zhou 教授等研究学者在期刊 Frontiers in Human Neuroscience 上发表题为 Using MemTrax memory test to screen for post-stroke cognitive impairment after ischemic stroke: a cross-sectional study 的研究论文【2】。本研究旨在探索一种新的筛查工具——MemTrax（MTx）记忆测试，它能够在短短两分钟内快速评估患者的认知功能，包括信息处理速度和准确性，以期为临床医生提供一个更高效、实用的PSCI筛查和监测工具。研究表明，MemTrax对于目标患者中的PSCI筛查是有效和实用的，是临床随访、监测和管理PSCI的潜在宝贵工具。![]()
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研究共纳入了104名急性缺血性卒中（AIS）患者，他们在卒中后90天接受了包括MTx在内的多项认知功能评估。
🔷 MemTrax-%C（正确百分比）：
- PSCI（中风后认知障碍）组的平均得分为66.63%，非PSCI组的平均得分为82.16%，两者之间存在显著差异。
- 确定的MTx-%C截断值为78%，在此截断值下，检测PSCI的敏感性为90.0%，特异性为84.1%，AUC（曲线下面积）为0.919。
- PSCI组的平均反应时间为1.66秒，非PSCI组的平均反应时间为1.34秒，PSCI组的反应时间显著延长。
- 确定的MTx-RT截断值为1.402秒，在此截断值下，检测PSCI的敏感性为88.3%，特异性为79.6%，AUC为0.827。
- PSCI组的综合评分平均为41.71，非PSCI组的综合评分平均为62.98，PSCI组得分显著降低。
- 确定的MTx-Cp截断值为46.3，在此截断值下，检测PSCI的敏感性为80.0%，特异性为93.2%，AUC为0.925。
- PSCI患者的MTx-%C得分显著低于非PSCI患者，表明PSCI患者的正确识别能力下降。
- PSCI患者的MTx-RT得分显著高于非PSCI患者，表明PSCI患者的反应时间延长。
- PSCI患者的MTx-Cp得分显著低于非PSCI患者，表明PSCI患者的综合认知功能下降。
上述结果表明，MemTrax是一个有效的工具，可以用于快速筛查PSCI，并且可能在临床随访、监测和管理PSCI中发挥重要作用。MTx的简便性和高效性使其成为在常规临床设置中评估PSCI的有价值工具，尤其适合于需要快速认知筛查和连续监测的情况。
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图1. MemTrax 三个指标 (MTx-%C、MTx-RT 和 MTx-Cp) 的ROC曲线图
本研究证实了MemTrax（MTx）记忆测试作为一种快速、简便的筛查工具，在识别和管理中风后认知障碍（PSCI）方面具有显著的敏感性和特异性，这对于临床医生在繁忙的医疗环境中快速评估患者的认知状态提供了一种有效的手段。科研方面，本研究强调了进一步开展大规模、多中心研究的必要性，以验证MTx测试的普适性和可靠性，并探索其在不同人群和不同卒中亚型中的适用性。此外，MTx测试的数字化特性也为其在远程医疗和数字化健康监测中的应用提供了广阔前景，特别是在当前全球疫情背景下，对于减少面对面接触、提高医疗效率具有重要意义。未来研究还应关注MTx测试在预测PSCI发展、评估治疗效果以及作为临床试验终点指标的潜力。。
【1】Liu, X., Chen, X., Zhou, X., Shang, Y., Xu, F., Zhang, J., et al. (2021). Validity of the MemTrax Memory Test Compared to the Montreal Cognitive Assessment in the Detection of Mild Cognitive Impairment and Dementia due to Alzheimer’s Disease in a Chinese Cohort. J Alzheimers Dis. 80, 1257–1267. doi: 10.3233/JAD-200936.【2】https://doi.org/10.3389/fnhum.2023.1195220本文只是分享和解读公开的研究论文及其发现，以作科学文献记录和科研启发用；并不代表作者或本公众号的观点，更不代表本公众号认可研究结果或文章。为了给大家提供一个完整而客观的信息视角，我们有时会分享有冲突或不同的研究结果。请大家理解，随着对疾病的研究不断深入，新的证据有可能修改或推翻之前的结论。作者：Amber Wang，微信号：Healsana。助理：ChatGPT征战AD公众号，以分享阿尔茨海默病领域最新研究为主旨，希望由此推动由实验室向临床应用的转化。欢迎您的投稿与合作；也希望其他医学科学家以推文的形式分享您的研究成果。运营：美国Healsan咨询公司AD项目组，专注于临床科研及临床试验的服务公司，擅长于针对阿尔茨海默病的临床科研设计及临床试验结果的报告撰写。
