本项研究分析了72名患者的136次心律失常或起搏事件,平均分布在心外膜和心内膜源之间。 vMap算法的准确率为91.1%,灵敏度为97.1%,明显优于表现最佳的视觉心电图方法。
PI评价
“vMap是心律失常护理的重要进步。凭借其准确定位心律失常来源的能力,vMap使我们能够更有效地解决复杂的病例,最终有助于改善患者的预后。随着心律失常的患病率持续上升,vMap等工具对于帮助简化程序和优化我们的临床时间非常宝贵。这些数据突显了人工智能在心脏护理中的变革潜力,并突显了Vektor Medical的创新对日常实践的重大影响。”
在2年前,vMap在房颤领域研究就显示出其巨大潜力,其不仅能够精准定位病灶位置,而且能够快速实现定位。根据2年前研究只需要3分钟就能精准定位病灶位置,使得电生理消融手术时间降低一个多小时,而且吃线时间也减少一半。
vMap是唯一经FDA批准的、基于人工智能的非侵入性心律失常标测解决方案,帮助医生仅使用非侵入性 12 导联心电图数据快速准确地定位相关的心律失常源。vMap定位局灶性和纤颤型心律失常的心律失常源,包括房颤和室性心动过速。通过解锁标准12导联心电图中包含的可操作见解,vMap使医生能够快速准确地定位心律失常源位置。越来越多的临床证据表明,vMap不仅可以改善患者的预后,还可以缩短手术时间,优化整个心律失常治疗的工作流程。
vMap旨在减少手术时间并提高首次消融成功率,简化了映射过程,并提供整个心脏的2D和3D热点图。
输入信息
提供有关医生、患者和患者疾病特征的病例信息。
上传心电图数据
通过 USB 上传在标准 12 导联心电图上捕获的心电图数据。
标记心电图数据
标记心电图的部分以分析映射。
激活映射
为当前案例启用映射功能,最长10小时。仅在案例的第一个Map 操作时需要。
输出可视化结果