心脏性猝死创新思考-未来可能的方向

文摘   2024-11-02 22:15   浙江  

午夜时分,上海的台风裹挟着大雨,在窗外肆虐,噼里啪啦的声响撞击着耳膜。我坐在屋内,微醺的自己伴随挣扎的内心,明天故事汇要不要继续?


回溯今日与友人的交流,我们共同深入剖析了企业以及创新所承载的意义与精神。在当今时代,不少人倾向于躺平,安然沉浸于安逸之境,亦或选择以世故圆滑之态应对世事。然而,诸君为何毅然投身创业并坚守创新之路呢?乃是源于内心深处对卓越品质的额外追求,这追求如同熠熠生辉的星辰,指引着前行的方向;是团队对更优成果的热切渴望,此渴望恰似熊熊燃烧的火炬,驱动着奋进的步伐;更是多年沉淀而成的社会责任与担当意识,这种意识仿若坚如磐石的堤坝,承载着使命的重量。此种种,汇聚而成创新精神之要义,即持之以恒、坚韧不拔的奋进之力。


在如此困难的情况下,创新者努力向前的身影,宛如黑暗中的明灯,激励着每一个追求创新的人。创新故事汇也应该依然继续,这风雨中的灯火,虽有摇曳,但永不熄灭。


今天就就把前期学习的心脏性猝死做一个小结,这个方面,我们未来可能的创新。


一、ICD相关创新思考:


1. 关于人群:


  • 精细的风险分层工具来预测SCD风险,尤其是对于非缺血性心肌病(NICM)患者。对于射血分数≤35%的患者,推荐使用预防性ICD ,但射血分数> 35%的患者如何预防SCD?



  • LVAD是心衰治疗的一种科学方式。有研究显示植入时没有ICD的患者中,室性心律失常的发生率异常低。

  • 心肌病中SCD的预防需要一个多方面的方法,结合遗传筛查、临床评估和先进成像。CMR在识别SCD前的结构异常中起着至关重要的作用。

  • 使用机器学习和人工智能分析生物标志物和心电图(ECG),已经患者自身疾病基因等特点以改进风险分层并优化患者选择。



2. 关于ICD的技术发展:


  • 硬件改进:


更高能量密度的电池;

减小尺寸;

减少除颤所需的能量;

无血管ICD。


  • 软件进步:


心律鉴别算法;

远程监测;

抗心动过速起搏(ATP);

减少右心室起搏;

改进的植入技术允许在不进行除颤阈值测试的情况下安全地植入ICD;

改进电池寿命和减少感染率,提高ICD和CRT(心脏再同步治疗)的成本效益;

通过改进设备设计和编程减少不适当和适当的冲击,提高患者的生活质量;

开发抗菌包膜和改进的手术技术,以减少设备感染的风险。


二、关于SCD监测


1.新理念:


新的SCD预防策略,称为“近期预防”,介于长期预防(ICD)和SCA复苏(自动体外除颤器)之间。研究在即将发生的SCD之前的特异性发现,并可能预测即将发生的SCA。运用智能设备进行检测,与救护系统联动的救治策略。



2.ECG相关检测技术:


  • 智能手表的光电容积描记术(photo plethysmography)和加速度计数据中检测心脏骤停的算法在临床有一定验证。研究在心血管手术(如经导管主动脉瓣介入术、除颤器植入术和室性心动过速消融术)期间收集了患者佩戴智能手表的数据,为算法的开发和评估提供了一个受控的环境。期待后续工作在广泛人群应用。

  • 人工智能的方法分析心电图与SCD的关联,T波形态(TWM)、TpTe间期、QT间期等。

  • 动态多模态数据监测:远程监控不仅限于心电(ECG)监测,它还可以包括血压、心率、呼吸、血糖、活动和运动监测、体温监测、血氧饱和度监测、体重监测、睡眠监测等生物学信息的数字孪生。


3.全自动体外除颤器(AED)探索:


  • 制造更小、更轻的AED设备,便于公众和急救人员携带和部署;

  • 通过无线技术将AED与紧急响应系统相连,一旦设备被激活,自动通知急救人员并提供设备位置;

  • 改进的心律分析算法;通过触摸屏和语音交互提升用户体验,提供多语言支持,改善指导流程;

  • 通过技术创新降低AED的生产成本,使其更加普及;

  • 改进电池技术,延长电池寿命,减少更换频率;

  • 集成CPR反馈装置,指导正确的按压位置和力度;

  • 提高设备的防水、防尘和耐冲击性能,以适应更多环境;

  • 增加远程监测功能,定期检测设备状态,提前预警可能的故障;

  • 允许用户根据特定的健康状况(如心脏病史)定制AED的响应程序;

  • 开发配套的移动应用程序,提供AED操作教程和定期维护提醒;

  • 建立AED定位网络,帮助在紧急情况下快速找到最近的AED设备;

  • 设备能够进行自我检测,确保在紧急情况下随时可用;研发更易于应用、更舒适的电极片,提高患者在接受治疗时的稳定性;

  • 推动法规和政策的改进,鼓励在更多公共场所和家庭中安装AED;

  • 研究无创或微创的除颤技术,减少患者的痛苦和恐惧;

  • 结合AED和无人机(UAV)的应用的急救解决方案。


4. 非接触式心脏骤停检测的:


  • Google使用现有的商品设备(如智能手机和智能扬声器)可以用于在家庭环境中准确识别与OHCA相关的agonal breathing实例,研究者提出了一个agonal breathing检测流程,使用Google的VGGish模型作为特征提取器,非接触式被动检测agonal breathing是一种新颖的方法,可以识别心脏骤停受害者。



  • 深圳华屹可以毫米波雷达进行非接触的探测室颤的发生进行了初步探索。



写在最后,一直在思考,在创新这条布满荆棘却又充满希望的道路上,有着数不清的事情等待我们去完成。我们完全可以走差异化创新之路,绝不能仅仅盯着国外的动向,亦或是盲目跟从他人的步伐。我们应当以攻克疾病治疗难题为终极目标,运用第一性原理深入剖析。只要秉持这样的理念,我们总会挖掘出更优质、更具突破性的创新点。总会找到更好的创新,不知不觉,已经是周五了,周五讲故事,我们继续。


参考文献:略

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